题目

注意要选好先判断左指针还是右指针可以节省不必要的操作。

最长的指定瑕疵度的元音子串

hash算法、双指针

题目描述

定义：开头和结尾都是元音字母（aeiouAEIOU）的字符串为元音字符串，其中混杂的非元音字母数量为瑕疵度。比如：

“a”、“aa”是元音字符串，其瑕疵度都为0

“aiur”不是元音字符串（结尾不是元音字符）

“abira”是元音字符串，其瑕疵度为2

给定一个字符串，请找出指定瑕疵度的最长元音字符子串，并输出其长度，如果找不到满足条件的元音字符子串，输出0.

子串：字符串中任意个连续的字符组成的子序列称为该字符串的子串

解答要求

时间限制：1000ms，内存限制：256MB

输入

首行输入是一个整数，表示预期的瑕疵度flaw，取值范围[0,65535]。

接下来一行是一个仅由字符a-z和A-Z组成的字符串，字符串长度（0,65535]。

输出

输出为一个整数，代表满足条件的元音字符子串的长度。

样例

输入样例1

asdbuiodevauufgh

输出样例1

提示样例1

满足条件的最长元音字符子串有两个，分别为uio和auu，长度为3。

输入样例2

aeueo

输出样例2

提示样例2

没有满足条件的元音字符子串，输出0.

输入样例3

aabeebuu

输出样例3

提示样例3

满足条件的最长元音字符子串有两个，分别为aabee和eebuu，长度为5

答案

const getLongestFlawedVowelSubstrLen = (flaw, input) => {input = input.toLowerCase()//利用hash算法确定是否为元音let au = {a: 1,e: 1,i: 1,o: 1,u: 1}let left = 0let right = 0let arr = []let count = 0//每次循环右指针向右进一格，直到遍历完数组for (right = 0; right < input.length; right++) {//利用哈希算法判断右指针是否为元音，即子串结尾要求时元音let isRightYuan = au[input[right]] === 1 ? true : falseif (isRightYuan === false) {count++}//要求足够的瑕疵度if (isRightYuan === false || count < flaw) {continue}//足够的瑕疵度，且左边的也是元音，则记录该子串if (count === flaw && au[input[left]] === 1) {let temp = input.substring(left, right + 1)arr.push(temp)continue}//当瑕疵度大于要求的瑕疵度或子串左边非元音时，需要移动左指针while (count > flaw || au[input[left]] !== 1) {left++if (au[input[left - 1]] !== 1) {count--}if (left > right) {left = rightbreak}}//记录跳出循环时是否符合要求if (count == flaw && au[input[left]] === 1) {let temp = input.substring(left, right + 1)arr.push(temp)}}if (arr.length > 1) {//按长度大小给子串排序arr.sort((a, b) => b.length - a.length)if (arr.length > 0) {return arr[0].length}} else if (arr.length === 1) {return arr[0].length} else {return 0}
}
console.log(getLongestFlawedVowelSubstrLen(0, 'asdbuiodevauufgh'))

解析

注意每次如果先判断左指针则每次都要将右指针从头判断到尾，而先判断右指针，左指针只用在原先的基础上移动到下一个符合条件的位置，这样可以节省很多多余的判断。

核心思想

先确定右指针是否为元音，否就右移，是就判断瑕疵度是否够且左指针也为元音，都满足才记录，不满足，瑕疵度不够就继续右移右指针，瑕疵度超过就右移左指针，直到瑕疵度小于或等于指定瑕疵度，并进行判断是否记录，最后右移右指针进行下次循环。

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