原文：Java Coding Problems

协议：CC BY-NC-SA 4.0

贡献者：飞龙

本文来自【ApacheCN Java 译文集】，自豪地采用谷歌翻译。

本章包括 11 个涉及 Java 函数式编程的问题。我们将从一个问题开始，这个问题旨在提供从 0 到函数式接口的完整过程。然后，我们将继续研究 GoF 中的一套设计模式，我们将用 Java 函数风格来解释这些模式。

在本章结束时，您应该熟悉函数式编程，并准备好继续处理一组问题，这些问题允许我们深入研究这个主题。您应该能够使用一堆以函数式风格编写的常用设计模式，并且非常了解如何开发代码以利用函数式接口。

问题

使用以下问题来测试您的函数式编程能力。我强烈建议您在使用解决方案和下载示例程序之前，先尝试一下每个问题：

“编写函数式接口”：编写一个程序，通过一组有意义的例子定义从 0 到函数式接口的路径。
Lambda 概述：解释什么是 Lambda 表达式。
实现环绕执行模式：基于 Lambda 编写实现环绕执行模式的程序。
实现工厂模式：基于 Lambda 编写一个实现工厂模式的程序。
实现策略模式：基于 Lambda 编写一个实现策略模式的程序。
实现模板方法模式：基于 Lambda 编写一个实现模板方法模式的程序。
实现观察者模式：基于 Lambda 编写一个实现观察者模式的程序。
实现借贷模式：基于 Lambda 编写实现借贷模式的程序。
实现装饰器模式：基于 Lambda 编写一个实现装饰器模式的程序。
实现级联生成器模式：基于 Lambda 编写一个实现级联生成器模式的程序。
实现命令模式：基于 Lambda 编写一个实现命令模式的程序。

以下各节介绍上述问题的解决方案。记住，通常没有一个正确的方法来解决一个特定的问题。另外，请记住，这里显示的解释仅包括解决这些问题所需的最有趣和最重要的细节。您可以下载示例解决方案以查看更多详细信息并尝试程序。

166 编写函数式接口

在这个解决方案中，我们将强调函数式接口的用途和可用性，并与几种替代方案进行比较。我们将研究如何将代码从基本的、严格的实现发展到基于函数式接口的灵活实现。为此，让我们考虑以下Melon类：

public class Melon {private final String type;private final int weight;private final String origin;public Melon(String type, int weight, String origin) {this.type = type;this.weight = weight;this.origin = origin;}// getters, toString(), and so on omitted for brevity
}

假设我们有一个客户——我们叫他马克——他想开一家卖瓜的公司。我们根据他的描述塑造了前面的类。他的主要目标是拥有一个库存应用来支持他的想法和决策，因此需要创建一个必须基于业务需求和发展的应用。我们将在下面几节中查看每天开发此应用所需的时间。

第 1 天（按瓜的类型过滤）

有一天，马克让我们提供一个功能，可以按瓜的类型过滤瓜。因此，我们创建了一个名为Filters的工具类，并实现了一个static方法，该方法将瓜列表和要过滤的类型作为参数。

得到的方法非常简单：

public static List<Melon> filterByType(List<Melon> melons, String type) {List<Melon> result = new ArrayList<>();for (Melon melon: melons) {if (melon != null && type.equalsIgnoreCase(melon.getType())) {result.add(melon);}}return result;
}

完成！现在，我们可以很容易地按类型过滤西瓜，如下例所示：

List<Melon> bailans = Filters.filterByType(melons, "Bailan");

第 2 天（过滤一定重量的瓜）

虽然马克对结果很满意，但他要求另一个过滤器来获得一定重量的瓜（例如，所有 1200 克的瓜）。我们刚刚对甜瓜类型实现了这样一个过滤器，因此我们可以为一定重量的甜瓜提出一个新的static方法，如下所示：

public static List<Melon> filterByWeight(List<Melon> melons, int weight) {List<Melon> result = new ArrayList<>();for (Melon melon: melons) {if (melon != null && melon.getWeight() == weight) {result.add(melon);}}return result;
}

这与filterByType()类似，只是它有不同的条件/过滤器。作为开发人员，我们开始明白，如果我们继续这样做，Filters类最终会有很多方法，这些方法只是重复代码并使用不同的条件。我们非常接近一个样板代码案例。

第 3 天（按类型和重量过滤瓜）

事情变得更糟了。马克现在要求我们添加一个新的过滤器，按类型和重量过滤西瓜，他需要这个很快。然而，最快的实现是最丑陋的。过来看：

public static List<Melon> filterByTypeAndWeight(List<Melon> melons, String type, int weight) {List<Melon> result = new ArrayList<>();for (Melon melon: melons) {if (melon != null && type.equalsIgnoreCase(melon.getType()) && melon.getWeight() == weight) {result.add(melon);}}return result;
}

在我们的情况下，这是不可接受的。如果我们在这里添加一个新的过滤条件，代码将变得很难维护并且容易出错。

第 4 天（将行为作为参数）

会议时间到了！我们不能继续像这样添加更多的过滤器；我们能想到的每一个属性的过滤器最终都会出现在一个巨大的Filters类中，这个类有大量复杂的方法，其中包含太多的参数和大量的样板代码。

主要的问题是我们在样板代码中有不同的行为。因此，只编写一次样板代码并将行为作为一个参数来推送是很好的。这样，我们就可以将任何选择条件/标准塑造成行为，并根据需要对它们进行处理。代码将变得更加清晰、灵活、易于维护，并且具有更少的参数。

这被称为行为参数化，如下图所示（左侧显示我们现在拥有的；右侧显示我们想要的）：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kLSlKwKL-1657284745693)(https://github.com/apachecn/apachecn-java-zh/raw/master/docs/java-coding-prob/img/11024e3c-1a23-4e17-a15b-f2e9060caada.png)]

如果我们将每个选择条件/标准看作一种行为，那么将每个行为看作一个接口的实现是非常直观的。基本上，所有这些行为都有一个共同点——选择条件/标准和返回boolean类型（这被称为谓词）。在接口的上下文中，这是一个可以按如下方式编写的合同：

public interface MelonPredicate {boolean test(Melon melon);
}

此外，我们可以编写MelonPredicate的不同实现。例如，过滤Gac瓜可以这样写：

public class GacMelonPredicate implements MelonPredicate {@Overridepublic boolean test(Melon melon) {return "gac".equalsIgnoreCase(melon.getType());}
}

或者，过滤所有重量超过 5000 克的西瓜可以写：

public class HugeMelonPredicate implements MelonPredicate {@Overridepublic boolean test(Melon melon) {return melon.getWeight() > 5000;}
}

这种技术有一个名字——策略设计模式。根据 GoF 的说法，这可以“定义一系列算法，封装每个算法，并使它们可以互换。策略模式允许算法在客户端之间独立变化”。

因此，主要思想是在运行时动态选择算法的行为。MelonPredicate接口统一了所有用于选择西瓜的算法，每个实现都是一个策略。

目前，我们有策略，但没有任何方法接收到一个MelonPredicate参数。我们需要一个filterMelons()方法，如下图所示：

所以，我们需要一个参数和多个行为。让我们看看filterMelons()的源代码：

public static List<Melon> filterMelons(List<Melon> melons, MelonPredicate predicate) {List<Melon> result = new ArrayList<>();for (Melon melon: melons) {if (melon != null && predicate.test(melon)) {result.add(melon);}}return result;
}

这样好多了！我们可以通过以下不同的行为重用此方法（这里，我们传递GacMelonPredicate和HugeMelonPredicate：

List<Melon> gacs = Filters.filterMelons(melons, new GacMelonPredicate());List<Melon> huge = Filters.filterMelons(melons, new HugeMelonPredicate());

第 5 天（实现另外 100 个过滤器）

马克要求我们再安装 100 个过滤器。这一次，我们有足够的灵活性和支持来完成这项任务，但是我们仍然需要为每个选择标准编写 100 个实现MelonPredicate的策略或类。此外，我们必须创建这些策略的实例，并将它们传递给filterMelons()方法。

这意味着大量的代码和时间。为了保存这两者，我们可以依赖 Java 匿名类。换句话说，同时声明和实例化没有名称的类将导致如下结果：

List<Melon> europeans = Filters.filterMelons(melons, new MelonPredicate() {@Overridepublic boolean test(Melon melon) {return "europe".equalsIgnoreCase(melon.getOrigin());}
});

在这方面取得了一些进展，但这并不是很重要，因为我们仍然需要编写大量代码。检查下图中突出显示的代码（此代码对每个实现的行为重复）：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VvKKN3tu-1657284745695)(https://github.com/apachecn/apachecn-java-zh/raw/master/docs/java-coding-prob/img/3b1ba54b-775c-46c8-8948-7c4970e96d1c.png)]

在这里，代码不友好。匿名类看起来很复杂，而且它们看起来有些不完整和奇怪，特别是对新手来说。

第 6 天（匿名类可以写成 Lambda）

新的一天，新的想法！任何智能 IDE 都可以为我们指明前进的道路。例如，NetbeansIDE 将不连续地警告我们，这个匿名类可以作为 Lambda 表达式编写。

如以下屏幕截图所示：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fZAx0nTz-1657284745696)(https://github.com/apachecn/apachecn-java-zh/raw/master/docs/java-coding-prob/img/016979a0-1499-49a3-ae48-f83e60f74e31.png)]

这个消息非常清楚——这个匿名的内部类创建可以转换成 Lambda 表达式。在这里，手工进行转换，或者让 IDE 为我们做。

结果如下：

List<Melon> europeansLambda = Filters.filterMelons(melons, m -> "europe".equalsIgnoreCase(m.getOrigin()));

这样好多了！Java8Lambda 表达式这次做得很好。现在，我们可以以更灵活、快速、干净、可读和可维护的方式编写马克的过滤器。

第 7 天（抽象列表类型）

马克第二天带来了一些好消息——他将扩展业务，销售其他水果和瓜类。这很酷，但是我们的谓词只支持Melon实例。

那么，我们应该如何继续支持其他水果呢？还有多少水果？如果马克决定开始销售另一类产品，如蔬菜，该怎么办？我们不能简单地为它们中的每一个创建谓词。这将带我们回到起点。

显而易见的解决方案是抽象List类型。我们首先定义一个新接口，这次将其命名为Predicate（从名称中删除Melon）：

@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {boolean test(T t);
}

接下来，我们覆盖filterMelons()方法并将其重命名为filter()：

public static <T> List<T> filter(List<T> list, Predicate<T> predicate) {List<T> result = new ArrayList<>();for (T t: list) {if (t != null && predicate.test(t)) {result.add(t);}}return result;
}

现在，我们可以为Melon编写过滤器：

List<Melon> watermelons = Filters.filter(melons, (Melon m) -> "Watermelon".equalsIgnoreCase(m.getType()));

我们也可以对数字做同样的处理：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 13, 15, 2, 67);
List<Integer> smallThan10 = Filters.filter(numbers, (Integer i) -> i < 10);

退后一步，看看我们的起点和现在。由于 Java8 函数式接口和 Lambda 表达式，这种差异是巨大的。你注意到Predicate接口上的@FunctionalInterface注解了吗？好吧，这是一个信息注释类型，用于标记函数式接口。如果标记的接口不起作用，则发生错误是很有用的。

从概念上讲，函数式接口只有一个抽象方法。此外，我们定义的Predicate接口已经作为java.util.function.Predicate接口存在于 Java8 中。java.util.function包包含 40 多个这样的接口。因此，在定义一个新的包之前，最好检查这个包的内容。大多数情况下，六个标准的内置函数式接口就可以完成这项工作。具体如下：

Predicate<T>
Consumer<T>
Supplier<T>
Function<T, R>
UnaryOperator<T>
BinaryOperator<T>

函数式接口和 Lambda 表达式是一个很好的团队。Lambda 表达式支持直接内联实现函数式接口的抽象方法。基本上，整个表达式被视为函数式接口的具体实现的实例，如以下代码所示：

Predicate<Melon> predicate = (Melon m) -> "Watermelon".equalsIgnoreCase(m.getType());

167 Lambda 简述

剖析 Lambda 表达式将显示三个主要部分，如下图所示：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3SkumBq3-1657284745697)(https://github.com/apachecn/apachecn-java-zh/raw/master/docs/java-coding-prob/img/7239e25b-eb5c-4b10-b5ed-978a5d2312e9.png)]

以下是 Lambda 表达式每个部分的说明：

在箭头的左侧，我们有 Lambda 主体中使用的参数。这些是FilenameFilter.accept(File folder, String fileName)方法的参数。
在箭头的右侧，我们有 Lambda 主体，在本例中，它检查找到文件的文件夹是否可以读取，以及文件名是否以.pdf后缀结尾。
箭头只是 Lambda 参数和主体的分隔符。

此 Lambda 的匿名类版本如下所示：

FilenameFilter filter = new FilenameFilter() {@Overridepublic boolean accept(File folder, String fileName) {return folder.canRead() && fileName.endsWith(".pdf");}
};

现在，如果我们看 Lambda 和它的匿名版本，那么我们可以得出结论，Lambda 表达式是一个简明的匿名函数，可以作为参数传递给方法或保存在变量中。我们可以得出结论，Lambda 表达式可以根据下图中所示的四个单词来描述：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GzCNamau-1657284745698)(https://github.com/apachecn/apachecn-java-zh/raw/master/docs/java-coding-prob/img/5f6de777-d9b2-4335-a7b3-36e5af1eb30d.png)]

Lambda 支持行为参数化，这是一个很大的优点（查看前面的问题以获得对此的详细解释）。最后，请记住 Lambda 只能在函数式接口的上下文中使用。

168 实现环绕执行模式

环绕执行模式试图消除围绕特定任务的样板代码。例如，为了打开和关闭文件，特定于文件的任务需要被代码包围。

主要地，环绕执行模式在暗示在资源的开-关生命周期内发生的任务的场景中很有用。例如，假设我们有一个Scanner，我们的第一个任务是从文件中读取一个double值：

try (Scanner scanner = new Scanner(Path.of("doubles.txt"), StandardCharsets.UTF_8)) {if (scanner.hasNextDouble()) {double value = scanner.nextDouble();}
}

稍后，另一项任务包括打印所有double值：

try (Scanner scanner = new Scanner(Path.of("doubles.txt"), StandardCharsets.UTF_8)) {while (scanner.hasNextDouble()) {System.out.println(scanner.nextDouble());}
}

下图突出了围绕这两项任务的样板代码：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VTncnQyP-1657284745699)(https://github.com/apachecn/apachecn-java-zh/raw/master/docs/java-coding-prob/img/9c5cc105-bad6-40a4-9334-0ea4aac81b72.png)]

为了避免这个样板代码，环绕执行模式依赖于行为参数化（在“编写函数式接口”一节中进一步详细说明）。实现这一点所需的步骤如下：

第一步是定义一个与Scanner -> double签名匹配的函数式接口，该接口可能抛出一个IOException：

@FunctionalInterface
public interface ScannerDoubleFunction {double readDouble(Scanner scanner) throws IOException;
}

声明函数式接口只是解决方案的一半。

到目前为止，我们可以编写一个Scanner -> double类型的 Lambda，但是我们需要一个接收并执行它的方法。为此，让我们考虑一下Doubles工具类中的以下方法：

public static double read(ScannerDoubleFunction snf)throws IOException {try (Scanner scanner = new Scanner(Path.of("doubles.txt"), StandardCharsets.UTF_8)) {return snf.readDouble(scanner);}
}

传递给read()方法的 Lambda 在这个方法的主体中执行。当我们传递 Lambda 时，我们提供了一个称为直接内联的abstract方法的实现。主要是作为函数式接口ScannerDoubleFunction的一个实例，因此我们可以调用readDouble()方法来获得期望的结果。

现在，我们可以简单地将任务作为 Lambda 传递并重用read()方法。例如，我们的任务可以包装在两个static方法中，如图所示（这种做法是为了获得干净的代码并避免大 Lambda）：

private static double getFirst(Scanner scanner) {if (scanner.hasNextDouble()) {return scanner.nextDouble();}return Double.NaN;
}private static double sumAll(Scanner scanner) {double sum = 0.0d;while (scanner.hasNextDouble()) {sum += scanner.nextDouble();}return sum;
}

以这两个任务为例，我们还可以编写其他任务。让我们把它们传递给read()方法：

double singleDouble = Doubles.read((Scanner sc) -> getFirst(sc));
double sumAllDoubles = Doubles.read((Scanner sc) -> sumAll(sc));

环绕执行模式对于消除特定于打开和关闭资源（I/O 操作）的样板代码非常有用。

169 实现工厂模式

简而言之，工厂模式允许我们创建多种对象，而无需向调用者公开实例化过程。通过这种方式，我们可以隐藏创建对象的复杂和/或敏感过程，并向调用者公开直观且易于使用的对象工厂

在经典实现中，工厂模式依赖于实习生switch()，如下例所示：

public static Fruit newInstance(Class<?> clazz) {switch (clazz.getSimpleName()) {case "Gac":return new Gac();case "Hemi":return new Hemi();case "Cantaloupe":return new Cantaloupe();default:throw new IllegalArgumentException("Invalid clazz argument: " + clazz);}
}

这里，Gac、Hemi、Cantaloupe实现相同的Fruit接口，并有空构造器。如果该方法生活在名为MelonFactory的实用类中，则可以调用如下：

Gac gac = (Gac) MelonFactory.newInstance(Gac.class);

但是，Java8 函数样式允许我们使用方法引用技术引用构造器。这意味着我们可以定义一个Supplier<Fruit>来引用Gac空构造器，如下所示：

Supplier<Fruit> gac = Gac::new;

那么Hemi、Cantaloupe等呢？好吧，我们可以简单地把它们都放在一个Map中（注意这里没有实例化甜瓜类型；它们只是懒惰的方法引用）：

private static final Map<String, Supplier<Fruit>> MELONS = Map.of("Gac", Gac::new, "Hemi", Hemi::new,"Cantaloupe", Cantaloupe::new);

此外，我们可以覆盖newInstance()方法来使用这个映射：

public static Fruit newInstance(Class<?> clazz) {Supplier<Fruit> supplier = MELONS.get(clazz.getSimpleName());if (supplier == null) {throw new IllegalArgumentException("Invalid clazz argument: " + clazz);}return supplier.get();}

调用方代码不需要进一步修改：

Gac gac = (Gac) MelonFactory.newInstance(Gac.class);

然而，很明显，构造器并不总是空的。例如，下面的Melon类公开了一个具有三个参数的构造器：

public class Melon implements Fruit {private final String type;private final int weight;private final String color;public Melon(String type, int weight, String color) {this.type = type;this.weight = weight;this.color = color;}
}

无法通过空构造器获取创建此类的实例。但如果我们定义了一个支持三个参数和一个返回的函数式接口，那么我们就回到了正轨：

@FunctionalInterface
public interface TriFunction<T, U, V, R> {R apply(T t, U u, V v);
}

这一次，下面的语句将尝试获取具有三个参数的构造器，这三个参数分别是String、Integer和String类型：

private static finalTriFunction<String, Integer, String, Melon> MELON = Melon::new;

专门为Melon类制作的newInstance()方法是：

public static Fruit newInstance(String name, int weight, String color) {return MELON.apply(name, weight, name);
}

一个Melon实例可以创建如下：

Melon melon = (Melon) MelonFactory.newInstance("Gac", 2000, "red");

完成！现在，我们有一个工厂的Melon通过函数式接口。

170 实现策略模式

经典的策略模式非常简单。它由一个表示一系列算法（策略）的接口和该接口的几个实现（每个实现都是一个策略）组成。

例如，以下接口统一了从给定字符串中删除字符的策略：

public interface RemoveStrategy {String execute(String s);
}

首先，我们将定义从字符串中删除数值的策略：

public class NumberRemover implements RemoveStrategy {@Overridepublic String execute(String s) {return s.replaceAll("\\d", "");}
}

然后，我们将定义一种从字符串中删除空格的策略：

public class WhitespacesRemover implements RemoveStrategy {@Overridepublic String execute(String s) {return s.replaceAll("\\s", "");}
}

最后，让我们定义一个工具类作为策略的入口点：

public final class Remover {private Remover() {throw new AssertionError("Cannot be instantiated");}public static String remove(String s, RemoveStrategy strategy) {return strategy.execute(s);}
}

这是一个简单而经典的策略模式实现。如果要从字符串中删除数值，可以按以下操作：

String text = "This is a text from 20 April 2050";
String noNr = Remover.remove(text, new NumberRemover());

但是我们真的需要NumberRemover和WhitespacesRemover类吗？我们是否需要为进一步的策略编写类似的类？显然，答案是否定的。

再次查看我们的接口：

@FunctionalInterface
public interface RemoveStrategy {String execute(String s);
}

我们刚刚添加了@FunctionalInterface提示，因为RemoveStrategy接口定义了一个抽象方法，所以它是一个函数式接口。

我们可以在函数式接口的上下文中使用什么？嗯，显而易见的答案是兰巴斯。此外，在这种情况下，Lambda 能为我们做些什么？它可以删除样板文件代码（在本例中是表示策略的类），并将策略封装在其主体中：

String noNr = Remover.remove(text, s -> s.replaceAll("\\d", ""));
String noWs = Remover.remove(text, s -> s.replaceAll("\\s", ""));

所以，这就是通过 Lambda 的策略模式。

171 实现模板方法模式

模板方法是 GoF 的一个经典设计模式，它允许我们在方法中编写一个算法的框架，并将该算法的某些步骤推迟到客户端子类。

例如，做比萨饼需要三个主要步骤——准备面团、添加配料和烘烤比萨饼。虽然第一步和最后一步对于所有比萨饼来说都是相同的（固定步骤），但是对于每种比萨饼来说，第二步是不同的（可变步骤）。

如果我们通过模板方法模式将其放入代码中，那么我们会得到如下结果（方法make()表示模板方法，并以明确定义的顺序包含固定和可变的步骤）：

public abstract class PizzaMaker {public void make(Pizza pizza) {makeDough(pizza);addTopIngredients(pizza);bake(pizza);}private void makeDough(Pizza pizza) {System.out.println("Make dough");}private void bake(Pizza pizza) {System.out.println("Bake the pizza");}public abstract void addTopIngredients(Pizza pizza);
}

固定步骤有默认实现，而可变步骤由一个名为addTopIngredients()的abstract方法表示。这个方法是由这个类的子类实现的。例如，那不勒斯比萨饼的抽象形式如下：

public class NeapolitanPizza extends PizzaMaker {@Overridepublic void addTopIngredients(Pizza p) {System.out.println("Add: fresh mozzarella, tomatoes,basil leaves, oregano, and olive oil ");}
}

另一方面，希腊披萨将如下：

public class GreekPizza extends PizzaMaker {@Overridepublic void addTopIngredients(Pizza p) {System.out.println("Add: sauce and cheese");}
}

因此，每种类型的披萨都需要一个新类来覆盖addTopIngredients()方法。最后，我们可以这样做比萨饼：

Pizza nPizza = new Pizza();
PizzaMaker nMaker = new NeapolitanPizza();
nMaker.make(nPizza);

这种方法的缺点在于样板文件代码和冗长。但是，我们可以通过 Lambda 解决这个缺点。我们可以将模板方法的可变步骤表示为 Lambda 表达式。根据具体情况，我们必须选择合适的函数式接口。在我们的情况下，我们可以依赖于Consumer，如下所示：

public class PizzaLambda {public void make(Pizza pizza, Consumer<Pizza> addTopIngredients) {makeDough(pizza);addTopIngredients.accept(pizza);bake(pizza);}private void makeDough(Pizza p) {System.out.println("Make dough");}private void bake(Pizza p) {System.out.println("Bake the pizza");}
}

这一次，不需要定义子类（不需要有NeapolitanPizza、GreekPizza或其他）。我们只是通过 Lambda 表达式传递变量step。让我们做一个西西里比萨饼：

Pizza sPizza = new Pizza();
new PizzaLambda().make(sPizza, (Pizza p) -> System.out.println("Add: bits of tomato, onion,anchovies, and herbs "));

完成！不再需要样板代码。Lambda 解决方案大大改进了解决方案。

172 实现观察者模式

简言之，观察者模式依赖于一个对象（称为主体），当某些事件发生时，该对象会自动通知其订户（称为观察者）。

例如，消防站总部可以是主体，地方消防站可以是观察者。火灾发生后，消防局总部通知所有当地消防局，并向他们发送火灾发生的地址。每个观察者分析接收到的地址，并根据不同的标准决定是否灭火。

所有本地消防站通过一个名为FireObserver的接口进行分组。此方法定义一个由消防站指挥部调用的抽象方法（主体）：

public interface FireObserver {void fire(String address);
}

各地方消防站（观察者）实现此接口，并在fire()实现中决定是否灭火。在这里，我们有三个本地站（Brookhaven、Vinings和Decatur）：

public class BrookhavenFireStation implements FireObserver {@Overridepublic void fire(String address) {if (address.contains("Brookhaven")) {System.out.println("Brookhaven fire station will go to this fire");}}
}public class ViningsFireStation implements FireObserver {// same code as above for ViningsFireStation
}public class DecaturFireStation implements FireObserver {// same code as above for DecaturFireStation
}

一半的工作完成了！现在，我们需要注册这些观察者，由接收器通知。也就是说，每个地方消防站都需要注册为消防站总部的观察者（主体）。为此，我们声明了另一个接口，它定义了主体合同，用于注册和通知其观察者：

public interface FireStationRegister {void registerFireStation(FireObserver fo);void notifyFireStations(String address);
}

最后，我们可以写消防站指挥部（主体）：

public class FireStation implements FireStationRegister {private final List<FireObserver> fireObservers = new ArrayList<>();@Overridepublic void registerFireStation(FireObserver fo) {if (fo != null) {fireObservers.add(fo);}}@Overridepublic void notifyFireStations(String address) {if (address != null) {for (FireObserver fireObserver: fireObservers) {fireObserver.fire(address);}}}
}

现在，让我们把我们的三个本地站（观察者）登记到消防站总部（主体）：

FireStation fireStation = new FireStation();
fireStation.registerFireStation(new BrookhavenFireStation());
fireStation.registerFireStation(new DecaturFireStation());
fireStation.registerFireStation(new ViningsFireStation());

现在，当发生火灾时，消防局总部将通知所有注册的当地消防局：

fireStation.notifyFireStations("Fire alert: WestHaven At Vinings 5901 Suffex Green Ln Atlanta");

观察者模式在那里成功实现。

这是样板代码的另一个经典案例。每个地方消防站都需要一个新的类和实现fire()方法。

不过，兰博达斯可以再次帮助我们！查看FireObserver接口。它只有一个抽象方法；因此，这是一个函数式接口：

@FunctionalInterface
public interface FireObserver {void fire(String address);
}

这个函数式接口是Fire.registerFireStation()方法的一个参数。在此上下文中，我们可以将 Lambda 传递给此方法，而不是本地消防站的新实例。Lambda 将在其主体中包含行为；因此，我们可以删除本地站类并依赖 Lambda，如下所示：

fireStation.registerFireStation((String address) -> {if (address.contains("Brookhaven")) {System.out.println("Brookhaven fire station will go to this fire");}
});fireStation.registerFireStation((String address) -> {if (address.contains("Vinings")) {System.out.println("Vinings fire station will go to this fire");}
});fireStation.registerFireStation((String address) -> {if (address.contains("Decatur")) {System.out.println("Decatur fire station will go to this fire");}
});

完成！不再有样板代码。

173 实现借贷模式

在这个问题上，我们将讨论如何实现借贷模式。假设我们有一个包含三个数字的文件（比如说，double），每个数字都是一个公式的系数。例如，数字x、y、z是以下两个公式的系数：x + y - z和x - y * sqrt(z)。同样的，我们也可以写出其他的公式。

在这一点上，我们有足够的经验来认识到这个场景听起来很适合行为参数化。这一次，我们没有定义自定义函数式接口，而是使用一个名为Function<T, R>的内置函数式接口。此函数式接口表示接受一个参数并生成结果的函数。其抽象方法的签名为R apply(T t)。

这个函数式接口成为一个static方法的参数，该方法旨在实现借贷模式。让我们把这个方法放在一个名为Formula的类中：

public class Formula {...public static double compute(Function<Formula, Double> f) throws IOException {...}
}

注意，compute()方法在Formula类中声明时接受Formula -> Double类型的 Lambda。让我们来展示一下compute()的全部源代码：

public static double compute(Function<Formula, Double> f) throws IOException {Formula formula = new Formula();double result = 0.0 d;try {result = f.apply(formula);} finally {formula.close();}return result;
}

这里应该强调三点。首先，当我们创建一个新的Formula实例时，我们实际上在我们的文件中打开了一个新的Scanner（检查这个类的private构造器）：

public class Formula {private final Scanner scanner;private double result;private Formula() throws IOException {result = 0.0 d;scanner = new Scanner(Path.of("doubles.txt"), StandardCharsets.UTF_8);}...
}

第二，当我们执行 Lambda 时，我们实际上是在调用Formula的实例链方法来执行计算（应用公式）。每个方法都返回当前实例。应该调用的实例方法在 Lambda 表达式的主体中定义。

我们只需要以下计算，但可以添加更多计算：

public Formula add() {if (scanner.hasNextDouble()) {result += scanner.nextDouble();}return this;
}public Formula minus() {if (scanner.hasNextDouble()) {result -= scanner.nextDouble();}return this;
}public Formula multiplyWithSqrt() {if (scanner.hasNextDouble()) {result *= Math.sqrt(scanner.nextDouble());}return this;
}

由于计算结果（公式）是一个double，我们需要提供一个终端方法，返回最终结果：

public double result() {return result;
}

最后，我们关闭Scanner并重置结果。这在private close()方法中发生：

private void close() {try (scanner) {result = 0.0 d;}
}

这些片段已经粘在一个名为Formula的类下与本书捆绑在一起的代码中。

你还记得我们的公式吗？我们有x + y - z和x - y * sqrt(z)。第一个可以写如下：

double xPlusYMinusZ = Formula.compute((sc)-> sc.add().add().minus().result());

第二个公式如下：

double xMinusYMultiplySqrtZ = Formula.compute((sc)-> sc.add().minus().multiplyWithSqrt().result());

注意，我们可以专注于我们的公式，而不必费心打开和关闭文件。此外，流利的 API 允许我们形成任何公式，并且很容易用更多的操作来丰富它。

174 实现装饰器模式

装饰器模式更喜欢组合而不是继承；因此，它是子类化技术的优雅替代方案。因此，我们主要从基本对象开始，以动态方式添加其他特性。

例如，我们可以用这个图案来装饰蛋糕。装饰过程并没有改变蛋糕本身——它只是添加了一些坚果、奶油、水果等。

下图说明了我们将实现的功能：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qDIObyko-1657284745700)(https://github.com/apachecn/apachecn-java-zh/raw/master/docs/java-coding-prob/img/66d6e3a6-9a8e-4fe1-8a4e-e0266d3ec7ce.png)]

首先，我们创建一个名为Cake的接口：

public interface Cake {String decorate();
}

然后，我们通过BaseCake实现这个接口：

public class BaseCake implements Cake {@Overridepublic String decorate() {return "Base cake ";}
}

之后，我们为这个Cake创建一个抽象的CakeDecorator类。这个类的主要目标是调用给定的Cake的decorate()方法：

public class CakeDecorator implements Cake {private final Cake cake;public CakeDecorator(Cake cake) {this.cake = cake;}@Overridepublic String decorate() {return cake.decorate();}
}

下一步，我们重点写我们的装饰。

每个装饰器扩展CakeDecorator并修改decorate()方法来添加相应的装饰。

例如，Nuts装饰器如下所示：

public class Nuts extends CakeDecorator {public Nuts(Cake cake) {super(cake);}@Overridepublic String decorate() {return super.decorate() + decorateWithNuts();}private String decorateWithNuts() {return "with Nuts ";}
}

为了简洁起见，我们跳过了Cream修饰符。然而，凭直觉很容易看出这个装饰器与Nuts基本相同。

同样，我们有一些样板代码。

现在，我们可以创建一个用坚果和奶油装饰的Cake，如下所示：

Cake cake = new Nuts(new Cream(new BaseCake()));
// Base cake with Cream with NutsSystem.out.println(cake.decorate());

因此，这是装饰器模式的一个经典实现。现在，让我们来看一看基于 Lambda 的实现，它大大减少了代码。尤其是当我们有大量的装饰师时。

这次我们将Cake接口转换成一个类，如下所示：

public class Cake {private final String decorations;public Cake(String decorations) {this.decorations = decorations;}public Cake decorate(String decoration) {return new Cake(getDecorations() + decoration);}public String getDecorations() {return decorations;}
}

这里的高潮是decorate()方法。这种方法主要是将给定的装饰应用到现有装饰的旁边，并返回一个新的Cake。

作为另一个例子，让我们考虑一下java.awt.Color类，它有一个名为brighter()的方法。这个方法创建了一个新的Color，它是当前Color的一个更亮的版本。类似地，decorate()方法创建了一个新的Cake，它是当前Cake的一个更加修饰的版本。

此外，不需要将装饰器作为单独的类来编写。我们将依靠 Lambda 将装饰人员传递给CakeDecorator：

public class CakeDecorator {private Function<Cake, Cake> decorator;public CakeDecorator(Function<Cake, Cake>... decorations) {reduceDecorations(decorations);}public Cake decorate(Cake cake) {return decorator.apply(cake);}private void reduceDecorations(Function<Cake, Cake>... decorations) {decorator = Stream.of(decorations).reduce(Function.identity(), Function::andThen);}
}

这个类主要完成两件事：

在构造器中，它调用reduceDecorations()方法。此方法将通过Stream.reduce()和Function.andThen()方法链接传递的Function数组。结果是由给定的Function数组组成的单个Function。
当组合的Function的apply()方法从decorate()方法调用时，它将逐一应用给定函数的链。由于给定数组中的每一个Function都是一个修饰符，因此合成的Function将逐个应用每个修饰符。

让我们创建一个Cake用坚果和奶油装饰：

CakeDecorator nutsAndCream = new CakeDecorator((Cake c) -> c.decorate(" with Nuts"),(Cake c) -> c.decorate(" with Cream"));Cake cake = nutsAndCream.decorate(new Cake("Base cake"));// Base cake with Nuts with Cream
System.out.println(cake.getDecorations());

完成！考虑运行本书附带的代码来检查输出。

175 实现级联生成器模式

我们已经在第 2 章、“对象、不变性和switch表达式”中讨论过这个模式，“通过构建器模式编写一个不可变类”部分。处理这个问题是明智的，就像快速提醒构建器模式一样。

在我们的工具带下面有一个经典的生成器，假设我们想编写一个传递包裹的类。主要是设置收件人的名字、姓氏、地址和包裹内容，然后交付包裹。

我们可以通过构建器模式和 Lambda 实现这一点，如下所示：

public final class Delivery {public Delivery firstname(String firstname) {System.out.println(firstname);return this;}//similar for lastname, address and contentpublic static void deliver(Consumer<Delivery> parcel) {Delivery delivery = new Delivery();parcel.accept(delivery);System.out.println("\nDone ...");}
}

对于递送包裹，我们只需使用 Lambda：

Delivery.deliver(d -> d.firstname("Mark").lastname("Kyilt").address("25 Street, New York").content("10 books"));

显然，Consumer<Delivery>参数有助于使用 Lambda。

176 实现命令模式

简而言之，命令模式用于将命令包装在对象中的场景。可以在不知道命令本身或命令接收器的情况下传递此对象。

此模式的经典实现由几个类组成。在我们的场景中，我们有以下内容：

Command接口负责执行某个动作（在这种情况下，可能的动作是移动、复制和删除）。该接口的具体实现为CopyCommand、MoveCommand、DeleteCommand。
IODevice接口定义支持的动作（move()、copy()、delete()）。HardDisk类是IODevice的具体实现，代表接收器。
Sequence类是命令的调用方，它知道如何执行给定的命令。调用方可以以不同的方式进行操作，但是在这种情况下，我们只需记录命令，并在调用runSequence()时成批执行它们。

命令模式可以用下图表示：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OOStXQwJ-1657284745701)(https://github.com/apachecn/apachecn-java-zh/raw/master/docs/java-coding-prob/img/21b15cf7-75d5-4fa5-9b3f-5a675b2dd078.png)]

因此，HardDisk实现了在IODevice接口中给出的动作。作为接收器，HardDisk负责在调用某个命令的execute()方法时运行实际动作。IODevice的源代码如下：

public interface IODevice {void copy();void delete();void move();
}

HardDisk是IODevice的具体实现：

public class HardDisk implements IODevice {@Overridepublic void copy() {System.out.println("Copying ...");}@Overridepublic void delete() {System.out.println("Deleting ...");}@Overridepublic void move() {System.out.println("Moving ...");}
}

所有具体的命令类都实现了Command接口：

public interface Command {public void execute();
}public class DeleteCommand implements Command {private final IODevice action;public DeleteCommand(IODevice action) {this.action = action;}@Overridepublic void execute() {action.delete()}
}

同样，为了简洁起见，我们实现了CopyCommand和MoveCommand，并跳过了它们。

此外，Sequence类充当调用方类。调用方知道如何执行给定的命令，但对命令的实现没有任何线索（它只知道命令的接口）。在这里，我们将命令记录在一个List中，并在调用runSequence()方法时批量执行这些命令：

public class Sequence {private final List<Command> commands = new ArrayList<>();public void recordSequence(Command cmd) {commands.add(cmd);}public void runSequence() {commands.forEach(Command::execute);}public void clearSequence() {commands.clear();}
}

现在，让我们看看它的工作。让我们在HardDisk上执行一批操作：

HardDisk hd = new HardDisk();
Sequence sequence = new Sequence();
sequence.recordSequence(new CopyCommand(hd));
sequence.recordSequence(new DeleteCommand(hd));
sequence.recordSequence(new MoveCommand(hd));
sequence.recordSequence(new DeleteCommand(hd));
sequence.runSequence();

显然，我们这里有很多样板代码。查看命令类。我们真的需要所有这些类吗？好吧，如果我们意识到Command接口实际上是一个函数式接口，那么我们可以删除它的实现并通过 Lambda 提供行为（命令类只是行为块，因此它们可以通过 Lambda 表示），如下所示：

HardDisk hd = new HardDisk();
Sequence sequence = new Sequence();
sequence.recordSequence(hd::copy);
sequence.recordSequence(hd::delete);
sequence.recordSequence(hd::move);
sequence.recordSequence(hd::delete);
sequence.runSequence();

总结

我们现在已经到了这一章的结尾。使用 Lambda 来减少甚至消除样板代码是一种技术，也可以用于其他设计模式和场景。拥有迄今为止积累的知识应该为你相应地调整案例提供坚实的基础。

从本章下载应用以查看结果和其他详细信息。******

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