python模块化导入

模块是指在编程中直接导入另一个已经含有完整代码功能的文件的行为，用于方便节省代码操作。

模块的分类

1.内置模块

python解释器自带的模块，无需编辑

import time
time.sleep(10)

2.自定义模块

由自己编辑的模块，例如其他的py文件，都可以作为模块导入到另一文件中

3.第三方模块

网络上他人写好的模块，在下载之后导入即可使用

模块的具体形式

模块的文件不仅仅可以是py文件，因为python的兼容性，也可以使用c语言、c++、DLL等不同的文件格式。

模块的导入

模块导入有两种方式

1.import

import 模块名

模块名是文件的名字，不用加文件的后缀名，但要注意作为模块导入的文件名只能是英文数字下划线，不能出现中文等其他不允许的字符。

使用import导入会把模块中的所有变量、函数等全部导入到文件中，具体效果是创造一个与模块同名的名称空间，获取时指向该名称空间来获取内容。

2.from......import

from 模块名 import 变量/函数名

使用from......import导入时只会导入import后面的变量/函数名，也不会产生一个名称空间，具体效果是直接把导入内容进行赋值操作。

模块的使用

1.import

使用import导入之后，使用模块名加点就可以使用模块中的内容了，与使用内置方法相同

money = 10##################假设以上是另一个模块文件，名字是md#########################money = 100
import mdprint(money) # 100print(md.money) # 10

import导入之后，为了区分属于模块的部分需要添加模块名加点才能使用，不会覆盖文件内已经存在的变量名。

import导入同一模块只能导入一次，后续导入已经导入的模块相关代码会无效。

import time
# 导入成功之后，后续导入会无效化
import time
import time

2.from......import

使用from......import导入之后，直接使用导入的变量名就能使用了。

money = 100####################假设以上是另一个模块，名字是md################
money = 10
from md import moneyprint(money) # 100money = 10
print(money) # 10

from......import导入的变量赋值会直接覆盖原本的值，导入之后也可以再次重新赋值。

from....import也可以批量导入，使用逗号隔开每个变量

from md import a,b,c,d

也可以使用*代表所有变量

from md import *

在模块代码文件中，可以使用__all__ = [变量名]来控制哪些变量可以被导入和不被导入

__all__ = ['a'] #变量a不会被模块导入

两种导入方式的优缺点

	优点	缺点
import	通过模块名来取值，不会和现有的名字冲突	模块代码量大时导入占用内存较大
from......import	需要什么就导入什么，命名方便使用	容易覆盖现有的变量内容

循环导入

import md2print('来自模块1')###############################import md1print('来自模块2')

循环导入类似于两个函数循环调用，但不同的是循环导入容易出现报错，因为循环导入可能会出现模块还没准备好就导入，造成代码缺失的问题。

判断文件类型

当开始导入模块之后，运行的文件数量就会多了起来，有时候会需要判断当前运行的是哪个文件，此时可以使用__name__来判断。

if __name__ = '__main__':#确认是对应文件后执行的代码

条件判断的实际意思是：

当前的文件是执行文件时，__name__的返回值是__main__

当前文件是被导入文件时，__name__的返回值是模块名

模块查找顺序

当文件量增多之后，系统在执行代码时寻找一个变量名的区域会逐渐扩大，因为系统查找变量名存在一个默认的顺序。

1.文件的内存空间

2.文件的内置空间

3.系统的环境变量路径

即优先在已经创建好的内存空间中寻找人为创建的模块，找不到再从系统内置空间中寻找系统默认设置的模块，再从环境变量路径下的文件进行寻找。