前两天和大家探讨了Python的模块化编程，相信大家已经对于Python的模块定义啦、模块的加载啦都了如指掌啦，今天呢，咱们就一起来聊聊Python模块导入的本质吧，相信大家看完这次的东东，就真的能够抓住Python模块加载也就是所谓的导入模块的“精髓”了哦！

好啦，那下面我们就开始吧！

首先呢，就直接开聊模块导入的“精髓”吧

还是老惯例哦，为了能够让大家更为直观的理解，咱们还是举个“栗子”吧：

接下来呢，咱们就用上面咱们定义滴这个模块(mymodule.py)来测试一下吧，那怎么测试呢？当然是再写个测试程序啦，请见如下哦：

注意一下哦，这里俺写的这个mymodule_test.py程序是放在与定义的模块mymodule.py在同一个路径下了哦，当然啦，不再同一路径下也是可以加载滴，具体加载方法看俺前两天写的东东哦，在这就不再说啦哈！

下面咱们就运行一下这个测试程序吧，运行结果如下图所示哦：

看到输出结果了嘛，相信大家对于这些输出能够看懂，咱们来解释一下吧，首先呢，当程序导入mymodule模块之后呢，这个模块中的输出语句就会在import时自动执行哦，当然啦，这个程序中还包含一个与模块相同名字的变量哦，这个变量的类型就是module哦。

到这相信大家已经看明白了哦，导入模块import mymodule的本质和精髓就是哈：将模块mymodule中滴全部代码加载到内存并且执行哦，然后呢就是将整个模块的内容都赋值给与模块同名滴变量哦，这个变量滴类型就是module，因此呢，这个模块中定义的所有所有东东都相当于这个模块mymodule对象滴成员哦。

好啦，为了能够使大家再深入了解一下，咱们再换一个方式吧，就是直接导入模块的单元东东试试哦，请看下图哦：

这个测试程序mymodule_test_again.py又会输出啥呢？咱们就运行一下看看吧，请看下图哦：

这和上面的又有什么区别呢？不要着急，咱们来分析一下吧，如果你使用from…import只导入模块中的部分成员的话，这个模块中的输出语句也会在import时自动执行哦，这说明啥呢？这说明哈，Python很聪明，就是这样Python它也依然会加载并且执行这个模块中滴代码哦。

因此呢，你使用from mymodule import name, hi导入模块中成员的本质就是：将mymodule.py中的全部代码都加载到内存并执行哦，然后就只导入你所指定滴成员哦，并不会将整个模块导入哦，所以你就会看到上面运行后最后一句“NameError: name ‘mymodule’ is not defined”的错误提示啦！

下面再深入说一下吧，其实呢，你在导入模块之后，就可以在模块文件所在滴目录下看一个名字为“__pycache__”的文件夹，打开这个文件夹，就可以看到Python为每个模块都生成了一个*.cpython-38.pyc文件哦，当然啦名字中的“38”和你电脑上装的Python解释器的版本有关哦，俺滴电脑上装的是Python 3.8版本，所以显示“38”啦，好尴尬哈，比如上面咱们写的模块是mymodule，所以呀，它生成的文件名就是“mymodule.cpython-38.pyc”，不信就看下图啦：

那到这可能有朋友问了：这个文件有毛用呢？它还真有一点“毛”用，这也是Python的聪明之处，Python自己知道自己是解释型语言，运行性能没有优势，所以呀，这个文件其实就是Python为模块编译生成滴字节码哦，这个可是有用滴，它可以提升这个模块的运行效率哦！

可能有朋友对它好奇，那咱们就打开瞧一瞧吧，打开如下哦：

看到什么啦？是不是一堆乱码，没关系啦，不用分析，只知道它是用来干啥滴，有什么用就可以啦，里面到底是些什么东东，没啥用哦！

好啦，今天咱们就聊到这吧，相信大家看到这，已经对Python模块导入的“真相”有所深入了解啦，俺也相信你已经抓住它滴“精髓”啦，下次再见哦！[再见]

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