利用feather快速处理大数据

Feather是一个快速、轻量级的存储框架，可以在应用在pandas的Dataframe数据结构中。

读写数据

import feather
import pandas as pddef read_csv_feature(file_in):# 读f = open(file_in, encoding='utf-8')reader = pd.read_csv(f, sep=',',iterator=True)loop = TruechunkSize= 10000chunks = []while loop:try:chunk = reader.get_chunk(chunkSize)chunks.append(chunk)except StopIteration:loop = Falseprint('Iteration is stopped')df = pd.concat(chunks, ignore_index=True)return dfdef write_csv_feature(file_in, file_out):# 写df = read_csv_feature(file_in)print(df.count())feather = feather.write_dataframe(df, file_out)

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