需求

节点的参数影响了节点的行为。因此对于节点使用者来说，比较节点间参数的差异就可以明白其行为的差异了。

然而有些节点的参数数量实在太多，比较其参数间的差异会比较麻烦，在没有工具的情况下只能来回在节点间跳转才能比较出参数的不同。

我想，其实可以使用Houdini的Python模块写代码来自动比较并输出不同，这并不麻烦。最后如果能输出更易于阅读的格式（比如csv表格，或Markdown表格语法）会让比较更高效。

另外，我还假定了被比较的节点的类型都是一样的，因此这让代码更为简单——只需要按顺序访问参数就行了，因为参数的顺序一定是一样的。

比较两个节点参数差别

仅对比两个节点的代码是很简单的。
比如我放了两个box节点，并将缩放参数调整得不一样。

#两个对比的节点：
node1 = hou.node("../box1");
node2 = hou.node("../box2");#节点的参数个数
parmCount = len(node1.parms());#遍历所有参数寻找其中不同的值
for i in range(parmCount) :if(node1.parms()[i].eval() != node2.parms()[i].eval()):message = "";message += node1.parms()[i].description()message += " " + str(node1.parms()[i].eval()) + " " + str(node2.parms()[i].eval())print(message)

则输出：

Uniform Scale 1.0 3.11

多节点比较

当考虑多节点时，就以第0个为参照，其他节点都和它比较，只要有一个节点不一样，就输出这个参数所有节点的值。
比如我放了三个box节点，第二三个各有一个参数和第一个不一样。

#要对比的节点们：（以第0个为参照）
nodes = [];
nodes.append(hou.node("../box1"));
nodes.append(hou.node("../box2"));
nodes.append(hou.node("../box3"));#节点的参数个数
parmCount = len(nodes[0].parms());#遍历所有参数寻找其中不同的值
for i in range(parmCount) :allsame = True; #参数是否都一样message = "";   #信息，仅在有参数不同时才予以显示message += nodes[0].parms()[i].description()        #参数名message += " " + str(nodes[0].parms()[i].eval())    #参照节点的参数值for j in range(len(nodes)-1):#参数不同，写上值if(nodes[j+1].parms()[i].eval() != nodes[0].parms()[i].eval()): allsame = False;message += " " + str(nodes[j+1].parms()[i].eval())#参数相同：省略值else:message += " -"if not allsame :    #仅在有参数不同时输出信息print(message)

输出：

Size 1.0 - 1.9
Uniform Scale 1.0 3.11 -

输出MarkDown表格语法

MarkDown表格语法也是在CSDN博客中可以使用的。

比如

| Syntax | Description |
| - | - |
| Header | Title |
| Paragraph | Text |

在博客中将会变为：

Syntax	Description
Header	Title
Paragraph	Text

另外，当前的menu型参数会直接输出数字，可读性较差。
hou模块有接口读到menu：

当失败时会有异常。可以根据此判断是否是menu。

因此，最终代码修改为：

#要对比的节点们：（以第0个为参照）
nodes = [];
nodes.append(hou.node("../box1"));
nodes.append(hou.node("../box2"));
nodes.append(hou.node("../box3"));#MarkDown表格前两行：
line1 = "| - | "
line2 = "| - | "
for n in range(len(nodes)):line1 += nodes[n].name() +" |"line2 += "- |"
print(line1)
print(line2)#节点的参数个数
parmCount = len(nodes[0].parms());#获得参数的值，如果是menu则会输出menu的值
def GetParmMessage(p):try:p.menuLabels()except hou.OperationFailed:return str(p.eval())else:if(isinstance(p.eval(),int)):return p.menuLabels()[p.eval()]else:return str(p.eval());#遍历所有参数寻找其中不同的值
for i in range(parmCount) :allsame = True; #参数是否都一样message = "| ";   #信息，仅在有参数不同时才予以显示message += nodes[0].parms()[i].description()                #参数名message += " | " + GetParmMessage(nodes[0].parms()[i]) + " |"   #参照节点的参数值for j in range(len(nodes)-1):#参数不同，写上值if(nodes[j+1].parms()[i].eval() != nodes[0].parms()[i].eval()): allsame = False;message += " " + GetParmMessage(nodes[j+1].parms()[i])+ " |"#参数相同：省略值else:message += " - |"if not allsame :    #仅在有参数不同时输出信息print(message)

将box节点的一个menu型参数修改下。
输出：

| - | box1 |box2 |box3 |
| - | - |- |- |
| Primitive Type | Polygon | - | NURBS |
| Size | 1.0 | - | 1.9 |
| Uniform Scale | 1.0 | 3.11 | - |

将这段直接复制到博客中就会变成：

-	box1	box2	box3
Primitive Type	Polygon	-	NURBS
Size	1.0	-	1.9
Uniform Scale	1.0	3.11	-

在一个复杂的例子中尝试

Downloadable fabrics是Houdini官方关于Vellum布料模拟的一些展示性效果

工程文件可在这里下载。

我建立了一个默认的Vellum布料配置，然后尝试将其与当前的八个布料配置进行比较

#要对比的节点们：（以第0个为参照）
nodes = [];
nodes.append(hou.node("../default"));
nodes.append(hou.node("../vellumcloth6"));#Jersey
nodes.append(hou.node("../vellumcloth3"));#RainCoat
nodes.append(hou.node("../vellumcloth11"));#tulle with embroidery
nodes.append(hou.node("../vellumcloth15"));#Jeans
nodes.append(hou.node("../vellumcloth9"));#Velvet
nodes.append(hou.node("../vellumcloth8"));#Silk
nodes.append(hou.node("../vellumcloth_wool"));#Wool
nodes.append(hou.node("../vellumcloth10"));#Leather...

结果如下：

-	default	vellumcloth6	vellumcloth3	vellumcloth11	vellumcloth15	vellumcloth9	vellumcloth8	vellumcloth_wool	vellumcloth10
Density	0.1	0.04	0.25	0.04	0.4	0.02	0.04	0.04	0.4
Thickness	Calculate Uniform	Calculate Varying	Calculate Varying	Calculate Varying	-	Calculate Varying	Calculate Varying	Calculate Varying	-
Edge Length Scale	0.25	-	-	-	-	-	0.2	-	-
Normal Drag	10.0	40.0	-	80.0	-	40.0	80.0	80.0	-
Tangent Drag	0.1	0.4	1.0	0.4	5.0	40.0	0.8	0.4	2.0
Stiffness	1.0	-	-	-	100000000.0	-	-	-	100000000.0
Damping Ratio	0.001	-	-	-	0.0001	-	-	-	0.0001
Stiffness	1.0	0.15	-	-	-	2.0	-	-	2000.0
×	1e-7	0.000 01	1	1	10 000	0.000 1	0.000 1	-	1
bendstiffnessscalemode	No Scaling	-	-	Scale by Attribute	-	-	-	-	-
Damping Ratio	0.01	-	0.0075	-	-	-	0.1	-	-
Rest Angle Scale	1.0	-	2.0	2.0	-	-	-	-	-
dobendstiffnessfalloff	0	-	1	-	-	-	-	-	-
Stiffness Dropoff	0.0	85.0	48.0	85.0	55.0	85.0	70.0	85.0	55.0
bendstiffnessfalloffdir	Increasing	Decreasing	Decreasing	Decreasing	-	Decreasing	Decreasing	Decreasing	-
dobendstiffnessdropoffmin	0	-	1	-	1	-	-	-	-
Min Stiffness	0.0	-	5e-06	-	0.0001	-	-	-	-
Enable Plasticity	0	1	1	-	1	1	-	1	1
Threshold	10.0	0.1	15.0	-	35.0	1.0	-	0.005	3.0
Rate	1.0	0.25	0.3	-	5.0	2.0	-	-	6.0
Hardening	1.0	0.3	-	-	5.0	2.0	-	-	0.5
Promotion Method	Average	-	-	-	Use Target	-	-	-	Use Target
Tag	default	vellumcloth6	vellumcloth3	vellumcloth11	vellumcloth15	vellumcloth9	vellumcloth8	vellumcloth_wool	vellumcloth10

通过这个列表，就可以知道哪些参数有改变，即我需要关注哪些参数了。

问题记录：

运行python脚本的时候会有报错：

这个问题我在Python 排错UnicodeEncodeError ‘ascii’ codec can’t encode character 错误解决方法 - 授客 - 博客园找到了解决方法，即先运行这段代码：

import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')

之后就没有报错了

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