说在前面:

大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。

才6月第一周,我的领导,作为大厂的得力基层领导,就迫不及待地让我开始写上半年复盘报告了,我真的是一口气差点上不来~

我们知道,做数据分析一般有3个场景:

事前:策划类分析、预测类分析

事中:监控类分析、原因类分析

事后:总结性分析

到了6月份,有很多的半年总结、季度总结要做,618大促销的总结也要做。估计近期事后总结性分析报告(或者叫复盘报告)非常多,今天小熊妹就为大家整理了复盘报告的极简分析思路,帮助还在苦苦憋报告的小伙伴们早日脱离苦海哦。

复盘报告,有基本的写作思路:

第一部分:基本情况回顾。

第二部分:整体完成情况

第三部分:优点/缺点总结

第四部分:未来发展建议

实例

为了避免空谈,我们看一个具体例子:

小熊妹的公司做了一次用户拉新为目的的广告投放。运营小组的妹纸们找了16个渠道,投放了一条产品购买广告,希望能吸引新用户进行注册+购买。购买商品单价也很便宜,只要20元(单件商品成本8元)。

投放计划花费50000元成本,吸引6000名用户购买。投入产出不低于1:1.2(即花了1万元钱总成本,吸引的用户购买不能少于1.2万)。现在投放结束,数据如下:

(处于保密原因,所有数据已做修改,读者们多关注思路)

该如何复盘呢?

很多小伙伴看到这么多数据,就感觉脑子嗡嗡的。简直不知道往哪里看了。遇到这种情况不要着急,记得复盘的第一件事:基本情况回顾先把整个工作流程,投入/产出情况看明白。

因此,一上来,不用管具体数值,先搞清楚指标之间的关系,把投入和产出揪出来(如下图)。

这里投入和产出指标有好几个,要理清他们之间的关系:

投入指标:总成本=曝光成本(要花钱买流量)+商品成本(用户买的产品+包邮,都要钱)

产出指标:付费总金额=付费人数*人均付费(这里人均付费就是20元商品钱)

这次活动是用投放广告来吸引用户,广告平台按曝光量收费。用户看到曝光的广告以后,可以选择点击广告,进入落地页,进行注册,之后付费。整个流程如下图。从这个流程里,可以看出,付费人数,和从曝光到付费的整个操作流程,有很大关系

这些基础指标梳理与流程梳理,是很重要的。如果没有梳理清楚,就会连数据含义都看不懂,自然是面对一大堆数字,脑袋瓜子嗡嗡嗡……

梳理完流程与指标以后,还是不要着急看细节。先看整体情况。因此,要对各列数字用SUM函数求和,先看这次投放整体上,有没有达成目标:

目标1:6000新用户

目标2:投放成本50000以内

目标3:投入产出比1:1.2以上

因此,可以先计算整体情况如下图

对比目标,可以看到:

目标1:6000新用户(未达标

目标2:投放成本50000以内(达标

目标3:投入产出比1:1.2以上(达标

那么可以下结论了:本次投放未达成目标,新用户获取太少。

有了这个大结论,可以进一步看:

  1. 为什么新用户获取的少

  2. 有没有什么亮点

  3. 下一步要改进什么

既然是未达成。那就直奔问题关键:哪个渠道做烂了,开始细节分析吧。

要分析哪个渠道做烂了,得先对渠道进行分类。分类的规则,可以用投入产出比这个指标(表中第J列,A渠道的投入产出比即J2格,B渠道为J3格,以此类推)来制定。因为本次投放有明确的投入产出比要求:大于1.2。因此可制定规则如下:

  • 如果投入产出比小于1,则亏损

  • 如果投入产出比大于1但小于1,2,则不合格

  • 如果投入产出比大于1.2,则合格

这样,就能把渠道区分开。

在Excel中,可以用if函数轻松实现按条件分类(如下图)

不仅可以做分类,找出明显做的烂的渠道,还能对投入产出情况做排序,找出最好/最差的3个渠道。用极端情况做对比,最容易发现问题。很多小伙伴就是栽倒在这里。没有用指端情况做对比,因此看不出来好坏。

在Excel中,可以用RANK函数,轻松实现排序(如下图)

以上所有操作做完,找出了最好/最烂的三个渠道,结果如下:

此时可以回答问题三:

亮点:H、I、J三个渠道

缺点:A、B、C三个渠道

因为我们手上有过程数据,可以结合转化过程,进一步分析,为啥ABC很烂。

在广告转化中,每个环节都有一些很常见的问题(如下图)

具体区分出来是哪个问题很难,因为这些因素常常叠加在一起,要很复杂的分析方法才能区分出来。但发现哪个环节有问题,还是相对容易的。利用过程转化率数据,外加曝光量与单位曝光成本(每个曝光花多少钱买,这是常见的广告采买形式),可以轻松看到问题环节(如下图)

很明显:

  • A、B渠道曝光看起来很高,单价也很便宜,但是到落地页转化很差。很有可能做投放的小伙伴贪便宜,高估了这些渠道的转化率。

  • CD渠道单位成本并不便宜,但是转化率依然不佳。

  • H、I、J渠道虽然曝光少,但转化率特别高,属于:粉丝聚集的小众垂直渠道。这种渠道自然转化率高。

基于这些判断,可以推导出一些初步结论:

1.A、B渠道太烂,可以直接放弃

2.C、D渠道可以再尝试一次,但是如果仍表现不佳就放弃

3.多开发像H、I、J的优质渠道

注意,综合以上三点,还能推导一个隐藏结论:为什么做推广的小伙伴,要选择A、B渠道呢?他们真的不知道这两个渠道很烂吗?不一定!注意,这些渠道平均价格在1元1个曝光左右,这次的预算有50000,也就是大概要买50000个曝光。如果都选择H、I、J这种1500左右的小渠道,50000/1500=33个!做推广的小伙伴得多一倍的工作量。

很有可能和各种渠道谈判谈到最后,已经筋疲力尽的小伙伴选择了:管他呢,来两发大的试试。结果就试成这样了。哈哈。只希望他们能吃一堑长一智,多努力咯。

以上就是复盘报告的基本思路,供大家参考哦。喜欢的话记得点赞+转发,谢谢大家。

扫码关注微信公众号”码工小熊“

获取更多干货~

数据分析复盘报告,用Excel轻松搞掂!相关推荐

  1. 可自定义匹配规则查找控件_懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十八):二分法查找...

    此系列文章收录在公众号中:数据大宇宙 > 数据处理 > E-pd 转发本文并私信我"python",即可获得Python资料以及更多系列文章(持续更新的) 经常听别人说 ...

  2. 如何选择数据分析可视化工具?Excel, Tableau还是Power BI?

    来源:大数据文摘 本文约3500字,建议阅读5分钟 作为个人或公司,如何选择分析和可视化数据的工具? 正确分析使用数据可能会挖到宝藏.那么,作为个人或公司,如何选择分析和可视化数据的工具? 在本文中, ...

  3. 电商数据分析常用报告指标

    大家好,我是小五???? 很多初入行的小伙伴们,学习了一堆的数据分析工具,如excel.sql.python.spss.r.tableau等. 工具用的很溜,但是对业务指标却不知情,面试的时候技术笔试 ...

  4. 用python分析excel数据_用 python 做数据分析:pandas 的 excel 应用初探

    大毛 岂安科技业务风险分析师 多年订单业务反欺诈经验,负责岂安科技多款产品运营工作. 上回笔者分享过一些 pandas 的常用数据查询语法,但是数据查询对于 pandas 而言只是冰山一角,它还有着更 ...

  5. 【收藏】数据分析必会的Excel高频函数合集

    来源:俊红的数据分析之路 提到Excel,估计职场人都不会陌生,毕竟很大一票人都会在简历上写着"熟练使用Excel".职场必备技能排行榜上,Excel绝对地位显赫.不过有多少人只是 ...

  6. 《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》——3.3 耗时耗力的数据整理过程...

    本节书摘来自华章计算机<数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践>一书中的第3章,第3.3节,作者 纪贺元,更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号 ...

  7. 巧用Excel 轻松转换人民币大小写

          巧用Excel 轻松转换人民币大小写 2010-02-08 11:22 要将人民币小写金额转换成大写格式,用Excel提供的格式,将自定义格式类型中的"[dbnum2]G/通用格 ...

  8. 轻松使用计算机,职称计算机Excel辅导:简单四招让你使用Excel轻松提速

    1.闪电般地输入数据 当你可以使用填充柄一步就完成数据输入时,为什么还要浪费时间在Excel中输入一连串的数据呢?这个程序能够为你自动生成所有类型的数字和文本序列,它甚至还能够在你创建自定义序列的时候 ...

  9. 中国临床数据分析市场趋势报告、技术动态创新及市场预测

    出版商:贝哲斯咨询 获取报告样本: 企业竞争态势 临床数据分析市场报告涉及的主要国际市场参与者有Athenahealth.Cerner.McKesson.Xerox等.这些参与者的市场份额.收入.公司 ...

最新文章

  1. cad转换成png,svg
  2. Netty 用起来够猛!
  3. ML之ME/LF:基于不同机器学习框架(sklearn/TF)下算法的模型评估指标(损失函数)代码实现及其函数(Scoring/metrics)代码实现(仅代码)
  4. HTML DOM getElementsByName() 方法
  5. 95-235-050-源码-task-Flink task之间的数据交换
  6. ASP.NET MVC的最佳日志记录库
  7. C#中==操作符存在的缺陷
  8. 使用 Nginx 部署静态页面
  9. Unix/Linux编程:Unix文件系统回顾
  10. Nefu 锐格c实验8
  11. Swing界面设计工具
  12. c++ 序列化库iguana使用总结
  13. windows10专业版 docker desktop 安装失败
  14. 只要花3K 手把手教你制作炫酷的MR混合现实视频
  15. 2020年冬小麦越冬期长势监测卫星遥感影像解读
  16. 软件测试常见面试题一(功能测试,接口测试)
  17. APICloud模拟微信支付调用(非集成微信支付SDK)
  18. 在python中输入数据使用input、该函数返回值的类型是_python3的input函数默认返回值都是str...
  19. Python: 蛇形填空(每日一题)
  20. excel 中 宏的使用

热门文章

  1. react项目启动报错Plugin “react“ was conflicted
  2. Python脚本把支付宝和微信账单数据转换成随手记APP的excel标准模板导入
  3. win10硬盘锁怎么解除_电脑磁盘加密了怎么解密_win10如何关闭硬盘加密
  4. 编写一个简单的NodeBB插件
  5. 中国石油大学计算机评估排名,中国石油大学华东学科评估结果及排名情况怎样...
  6. SQL SERVER学习记录
  7. super()继承关系总结
  8. ubuntu 14.04.5 firefox 浏览器flash插件安装
  9. 问题 B: Little Sub and Triples
  10. 多元线性回归算法预测房价【人工智能】