时间复杂度 O(1),O(n),O(n^2),O(logn),O(nlogn) 详解

在描述算法复杂度时,经常用到O(1), O(n),O(n^2), O(logn), O(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 下面解释下他们的含义:
这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。
O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。
比如时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。
再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。
再比如O(logn)，当数据增大n倍时，耗时增大logn倍（这里的log是以2为底的，比如，当数据增大256倍时，耗时只增大8倍，是比线性还要低的时间复杂度）。二分查找就是O(logn)的算法，每找一次排除一半的可能，256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。
O(nlogn)同理，就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。
O(1)就是最低的时空复杂度了，也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关，无论输入数据增大多少倍，耗时/耗空间都不变。哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度，无论数据规模多大，都可以在一次计算后找到目标（不考虑冲突的话）

如果ax=N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。
2 ^3 = 8 即 log 8 = 3

时间复杂度这个东西，其实更准确点说应该是描述一个算法在问题规模不断增大时对应的时
间增长曲线。所以，这些增长数量级并不是一个准确的性能评价，可以理解为一个近似值，时间的增长近似于logN、NlogN的曲线。

时间复杂度 O(1),O(n),O(n^2),O(logn),O(nlogn) 详解相关推荐

时间复杂度，O(1), O(n), O(logn), O(nlogn) 的区别+样例分析
在描述算法复杂度时,经常用到O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)O(1), O(n), O(logn), O(nlogn)O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)来表示对应 ...
【转】算法中时间复杂度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度.这里进行归纳 ...
数据结构与算法之时间复杂度详解
数据结构与算法之时间复杂度详解目录排序算法的介绍和分类算法的时间复杂度概念常见的时间复杂度解析平均时间复杂度和最坏时间复杂度空间复杂度介绍 1. 排序算法的介绍和分类排序算法的介绍排序 ...
时间复杂度与O(1), O(n), O(logn), O(nlogn) 的区别
在描述算法复杂度时,经常用到O ( 1 ) , O ( n ) , O ( l o g n ) , O ( n l o g n ) O(1), O(n), O(logn), O(nlogn)O(1), ...
时间复杂度O(1) O(n) O(logn) O(nlogn)是什么意思？
在你渐渐迷失在你的人生道路上的时候,千万不要因为走的太久,而忘记了我们为什么出发,做码农,也要清楚自己如何才能用有效的土地种植出出色的产品,于是细节就需要把握一下. 如果你有兴趣可以关注一下公众号 ...
关于时间复杂度的详解
-宝宝为啥听不懂他们在讨论的时间复杂度 0.0 -我怎么知道这个算法运行得比那个算法快 0.0 -我究竟会不会超时0.0 -我为什么还会超时0.0 -时间复杂度怎么算0.0 在别人还不会求时间复杂度的 ...
时间复杂度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的意思
由于平时接触算法比较少,今天看资料看到了o(1),都不知道是什么意思,百度之后才知道是什么意思. 描述算法复杂度时,常用o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)表示对应算法的时间复杂 ...
快速排序算法详解（原理，时间复杂度，实现代码）
快速排序算法详解(原理.实现和时间复杂度) 快速排序是对冒泡排序的一种改进,由 C.A.R.Hoare(Charles Antony Richard Hoare,东尼·霍尔)在 1962 年提出. 快 ...
冒泡排序、选择排序、插入排序算法及时间复杂度详解
冒泡.选择.插入排序算法及其时间复杂度详解冒泡排序选择排序插入排序冒泡排序流程: 把0到N个元素中的最大值放在N位置把0到N-1个元素中的最大值放在N-1位置把0到N-2个元素中的最大值 ...

时间复杂度 O(1),O(n),O(n^2),O(logn),O(nlogn) 详解

时间复杂度 O(1),O(n),O(n^2),O(logn),O(nlogn) 详解相关推荐

最新文章

热门文章