Python安装教程_Python运行环境的搭建

Python

Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，可以把Python嵌入到C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
Python可以在目前绝大数流行的操作系统中运行。
Python可以快速开发应用程序。

Python运行环境的安装

注：不管用什么工具开发Python程序，都必须安装Python运行环境。
我选择的是Customize installation，Add Python3.6 to PATH 是相对于选择 Install Now 安装在C盘时自动配置环境变量
选择 Customize installation之后，得到如下界面。有内存的话，建议全选，避免以后用的时候再下载。
点击Next之后的得到如下界面： 默认勾选，更改路径就OK了，如果你有其他需求，也可以根据需求进行选择。第一个是多用户使用，其他的没啥好说的了。。。。环境变量最好选上，如果你手配比较熟练也是可以不勾的。
至此已经下载完了。环境变量的配置：电脑 ->属性 ->高级系统设置 ->环境变量 ->系统变量下的Path ->新建就好（我这个是add之后自动配置的环境变量）。如果是多用户会在系统变量里面添加。
查看是否正确配置好环境变量：可以通过 win+r 运行窗口输入 cmd 回车，命令行输入python 查看，出现如下界面就成功配置好了，可以看到我的版本号是 3.6.4 。
pip等工具是放在下载位置的Scripts目录中的。
下载完成后建议备份一份 pip.exe ,因为如果版本过高或过低都会导不进一些模块。

pip工具

安装第三方模块在Windows中需要使用 pip,如果是Mac OS或者Linux系统则使用pip3工具。Python安装完成后，pip等工具是放在下载位置的Scripts目录中的。

可以通过pip来安装模块，也可以通过DOS模式安装第三方模块，建议配套Python集成开发环境使用。

Anaconda（集成的Python运行环境）

意义： 开发一个完整的Python应用，需要使用大量的第三方模块。Anaconda是一个集成的Python运行环境，除了包含Python本身的运行环境以外，还集成了很多的第三方模块，包括Numpy、Matplotlib、Pandas和Flask等模块，只需要安装Anaconda，这些模块就不需要安装了。
安装步骤：

更改路径时提示已存在这个目录，只需要在这个路径下，再添加个An目录下未创建的目录名称就好。

这两个都要勾选上， 点击 Install等待安装完成就OK了。

点击Next然后取消勾选，点击Finish就完成了。
环境变量： 如果选择的是 Just Me ，自动配置环境变量会在当前用户下的 path 配置如下三个。
可以查看到Anaconda的版本号，并且Anaconda也有Python的运行环境。

Pycharm （Python集成开发环境）

Pycharm安装步骤：

等待安装完成就好了。

Pycharm 与Anaconda关联

点击Flies -> Settings：
点击Project ->project Interpreter ->点击设置 - >选择 Add Local ->找到Anaconda下的python.exe添加上，选中点 Apply 就OK了。
如果还想要导入其他模块：点击加号，搜索框搜索，选择版本点击 Install Package等成功就好了。

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