【NLP】文本匹配——Enhanced LSTM for Natural Language Inference阅读与总结
背景
这篇论文是来自于 ACL 2017,论文地址:https://arxiv.org/abs/1609.06038.
首先了解一下什么是, Natural Language Inference,自然语言推理。根据Natural language inference上的介绍:Natural language inference is the task of determining whether a “hypothesis” is true (entailment), false (contradiction), or undetermined (neutral) given a “premise”。也就是说它主要用来判断两个句子给定前提premise和假设hypothesis,判断语义上的关系,一般可以分为:Entailment(蕴含)、Contradiction(矛盾)、Neutral(中立)。看看下面的例子:
Premise | Hypothesis | Label |
---|---|---|
A man inspects the uniform of a figure in some East Asian country. | The man is sleeping. | contradiction |
An older and younger man smiling. | Two men are smiling and laughing at the cats playing on t |
【NLP】文本匹配——Enhanced LSTM for Natural Language Inference阅读与总结相关推荐
- 论文笔记翻译——Enhanced LSTM for Natural Language Inference(ESIM)
文章目录 0.前言 1. 模型结构 1.1 input encoding 1.2 local inference modeling 1.3 inference composition 2. 模型实现 ...
- ESIM:Enhanced LSTM for Natural Language Inference
原文链接:https://aclanthology.org/P17-1152.pdf ACL 2017 概述 对于自然语言推理任务,Bowman等人在2015年提出了一个大数据集,大多数工作就开始使用 ...
- ESIM (Enhanced LSTM for Natural Language Inference)
ESIM历史意义: 1. 深层次的挖掘文本间的语义关系特征 2.加入文本语法结构信息 本文主要结构如下: 一.Abstract 1.推理是人工智能的关键体现 2.SNLI为推理模型提供数据支撑 3.文 ...
- Enhanced LSTM for Natural Language Inference-学习笔记
Enhanced LSTM for Natural Language Inference 自然语言推理(NLI: natural language inference)问题:即判断能否从一个前提p中推 ...
- EMNLP2020 | 近期必读Natural Language Inference精选论文
**AMiner平台**由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权.平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱,提供学者评价.专家发现.智能指派.学术地图等科技情报专业化服务 ...
- NATURAL LANGUAGE INFERENCE OVER INTERACTION SPACE
文章目录 ABSTRACT 1 INTRODUCTION 2 RELATED WORK 3 MODEL 3.1 INTERACTIVE INFERENCE NETWORK 3.2 DENSELY IN ...
- 论文解读:Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference
论文解读:Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference 随着 ...
- 【提示学习】Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference
论文信息 名称 内容 论文标题 Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inf ...
- 论文解读: Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference
前言:在自然语言研究领域,某些自然语言处理任务可以利用"预训练模型+任务描述"方式的无监督学习来解决.然而,已有的"预训练模型+任务描述"的无监督学习方法不如有 ...
- Natural Language Inference Over Interaction Space(DIIN)阅读笔记
文章目录 Introduction Model Interactive Inference Network(IIN) Densely Interactive Inference Network(DII ...
最新文章
- 【转载】WinCE OAL架构分析
- 软测培训机构哪个比较好
- 服务器物理内存高,服务器的物理内存高
- 关于python语言、下列说法不正确的是-下列语句中,___________是不正确的Python语句...
- pycharm下配置jupyter_在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter (图文详解)
- java爬取网页数据_如何使用爬虫工具采集数据
- opencv双目视觉标定、匹配和测量 (附代码)
- 用javascript实现(页面正在加载的效果)
- 操作系统的发展与分类
- [数据结构与算法] (顺序)线性表简单demo程序
- 【NLP入门】手把手带你CNN文本分类(附代码)
- 后端分布式系列:分布式存储-MySQL 数据库事务与复制
- oracle表中多个字段同时和另一个表中关联解决办法
- 超详细的Engauge Digitizer 软件教程
- 如何在网上下载自己需要的资源
- html 中英文字体自动调节,网页CSS字体/网页常用中英文字体(带字体预览)
- paper 94:视觉领域博客资源1之中国部分
- 大数据技术之名词解释
- 理解线性稳压器及其主要性能参数
- font-variant-numeric
热门文章
- linux忘记root密码,单用户模式修改密码
- IDEA 修改全文搜索快捷键
- ps scavenge java_JVM源码分析(四)Parralel Scavenge 收集器工作流程
- King of Fighters 2003 全人物发招表(转)
- mount --bind作用与用法
- 如何给php安装上pecl,PHP安装PECL扩展的方法
- php beanstalk 客户端,Pheanstalk(beanstalk的PHP客户端)-连接如何工作?
- Chromium DevTools-frontend 源码构建流程-Windows系统
- 根据录入的计算公式计算_炒股还需工匠精神:请笑纳30个财务分析指标和计算方式,上市公司财务分析必备,速速珍藏...
- Long与Integer的转换