服务器跑模型出现Kernel not compiled with GPU support

1、环境

一般我们在跑模型的时候，需要搞清楚该模型所需要的环境信息，建立一个虚拟环境，根据模型所需的环境进行安装

一般我们喜欢使用Anaconda 来建立虚拟环境，若没安装的可以查看另外一篇博文

Linux 安装 Anaconda

2、问题描述

当我们跑模型/安装包的时候出现，RuntimeError: Not compiled with GPU support，一般这种就是你模型所需cuda版本信息与你本机的cuda版本信息不一致导致的

3、问题解决

关于显卡、显卡驱动、CUDA、CUDAnn 等不懂知识可以查看另外一篇博文

显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn

（1）首先要确定模型所需的环境信息。

例如Pytorch的版本找到对应的cuda的版本信息，进行下载，详情可以看上面的那个链接

CUDA下载链接

（2）运行nvcc --version查看你的 cuda 编译器版本，那么你的 pytorch-gpu 也建议安装对应版本。当然如果你nvcc都没安装。。。那你就先找教程安装。

（3）如果安装的 pytorch 版本和nvcc版本一致，你可以看一下你的 CUDA 路径是否在~/.bashrc中设置正确，参考的配置路径如下：

# vim ~/.bashrc
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

设置好后 source ~/.bashrc

然后删除模型对应的build文件夹（如果你之前已经编译过一遍了），然后重新编译一下模型

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