AMD GPU（A卡）+Tensorflow+Anaconda+ubuntu18.04.2 安装方法

Linux下可以可以通过AMD的ROCm平台实现Tensorflow的加速，下面介绍详细的方法。
首先说明系统，本人尝试过Ubuntu16.04.6和18.04.2，16.04总在安装过程中卡在设置rocm-profiler这一步。建议使用18.04系统，如果有大神在16.04系统上安装成功，请告诉我，感谢。
因为本人习惯了使用Anaconda，故将其一起安装。如果不想使用conda后面也会给出使用系统内python3安装的方法。

安装Anaconda

下载Anaconda，目前ROCm版的Tensorflow已经支持到python3.6，所以下载Anaconda3-5.2.0即可，地址：
https://repo.continuum.io/archive/
下载后是一个.sh文件，直接运行安装即可。

安装ROCm

添加ROCm的仓库

wget -qO - http://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/rocm.gpg.key | sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo deb [arch=amd64] http://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/ xenial main > /etc/apt/sources.list.d/rocm.list'

然后运行：

sudo apt update
sudo apt install rocm-dkms

安装TensorFlow

安装相关软件包

本人当时安装了以下软件包：

sudo apt update
sudo apt rocm-dev rocm-libs rocm-device-libs \
hsa-ext-rocr-dev hsakmt-roct-dev hsa-rocr-dev \
rocm-opencl rocm-opencl-dev rocm-utils rocm-profiler \
cxlactivitylogger miopen-hip miopengemm

官网最新给的方法是安装下面的软件包，大家可以试一下（官网网址：https://rocm.github.io/tensorflow.html）：

sudo apt update
sudo apt install rocm-libs miopen-hip cxlactivitylogger

然后安装Tensorflow

pip install --user tensorflow-rocm

如果安装过程中提示有缺少的软件包，安装相应的包即可。

现在可以打开Anaconda，import tensorflow试一下了。
安装完后打开Anaconda的spyder可能会出现段错误，如果出现，安装一个额外的软包即可：

pip install pyopengl

如果不使用Anaconda，去掉安装Anaconda的步骤，然后安装pip：

sudo apt install python3-pip

然后：

sudo pip3 install --user tensorflow-rocm

即可。

PS：

ROCm平台只支持AMD4系以后的显卡，如：RX480，RX460。

参考

[1] TensorFlow通过AMD GPU加速（ROCm/Ubuntu 18.04）https://www.jianshu.com/p/6fabdcde831b
[2] Ubuntu+anaconda3+python3:运行spyder出现:段错误 (核心已转储) https://blog.csdn.net/sinat_41789705/article/details/82764155[]
[3] ROCm官网 https://rocm.github.io/dl.html