1 yield搭配next()使用

在调用包含yield的函数时，在第一次调用时可以将yield看作return，就是返回yield之后跟的值；

再次调用包含yield函数时，将函数看作是一个生成器，是接着上一次调用运行结束的地方执行的。

具体理解看代码：

def foo():print("starting...")while True:res = yield 4print("res:",res)g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(next(g))

第一步：定义foo()函数；

第二步：定义生成器g；-- 这里不会调用foo()函数，直到运行到next()时，才真正的调用函数；

第三步：执行定义的生成器g，首先执行print，输出 starting...，然后进入while循环，执行res = yield 4，这是第一次调用该函数，因此yield在这里看作是 return, 然后返回4，相当于该函数执行完成；

第四步：执行 print("*"*20);

第五步：再次执行定义的生成器，这次执行是接着上一次执行结束的地方开始执行，也就是从 res = yield 4的地方开始执行，此时是进行赋值操作，因为原本的4已经在上一步被返回出去，此时的赋值操作，res应该被赋值为None；

第六步，然后接着向下执行，返回res的值，然后再进行while循环，当作return 返回4，执行结束；

因此上述代码的执行结果为：

starting...
4
********************
res: None
4

2 yield搭配send()使用

send()是发送一个值到yield处；

具体代码：

def foo():print("starting...")while True:res = yield 4print("res:",res)g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(g.send(7))

与第一个例子不同的是，将最后一行换掉了；

执行步骤：

第一步：定义foo()函数；

第二步：定义生成器g；-- 这里不会调用foo()函数，直到运行到next()时，才真正的调用函数；

第四步：执行 print("*"*20);

第五步：再次执行定义的生成器，这次执行是接着上一次执行结束的地方开始执行，也就是从 res = yield 4的地方开始执行，此时是进行赋值操作，因为这次使用的为send(7), 实际上是将7发送到yield处，因此res便被赋值为7；

第六步，然后接着向下执行，返回res的值，然后再进行while循环，当作return 返回4，执行结束；

执行结果：

starting...
4
********************
res: 7
4

3 使用yield的优点

节省内存；

具体列子：

for n in range(1000):a=n

使用 range(1000)，会产生长度为1000的list，占用内存大；

使用yield实现上述方法：

def foo(num):print("starting...")while num<1000:num=num+1yield num
for n in foo(0):print(n)

此时占用内存便很小，不需要存1000个数；

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python - yield详解

1 yield搭配next()使用

2 yield搭配send()使用

3 使用yield的优点

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