用Python做股票量化分析[附量化交易学习资料]
量化交易的核心是筛选策略,策略也是依靠数学或物理模型来创造,把数学语言变成计算机语言。量化交易的流程是从数据的获取到数据的分析、处理。
import pandas as pd
import talib
import matplotlib.pyplot as plt# 读取股票数据
stock_data = pd.read_csv('stock_data.csv', index_col=0, parse_dates=True)# 计算20日均线
ma_20 = talib.SMA(stock_data['close'].values, timeperiod=20)# 计算14日RSI指标
rsi_14 = talib.RSI(stock_data['close'].values, timeperiod=14)# 绘制K线图
plt.style.use('ggplot')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
stock_data[['open', 'high', 'low', 'close']].plot(ax=ax, kind='candlestick')
ax.plot(ma_20, label='20-day MA')
ax.legend()
plt.show()# 输出分析结果
print('20-day MA:', ma_20[-1])
print('14-day RSI:', rsi_14[-1])
通过以上代码示例,您可以很容易地计算出股票的均线和RSI指标,并利用matplotlib绘制简单的K线图。这是Python在股票量化分析方面的一个小例子,如果您对此感兴趣,可以进一步学习此类量化分析方法,并使用Python编写更多高效的分析代码
上面的交易策略就是我读了《量化交易之路:用Python做股票量化分析》一书,深入了解Python在股票量化分析方面的应用和技巧。
下面是一个简单的Python示例,展示了如何使用Pandas和NumPy库来计算一只股票的均线指标:
import pandas as pd
import numpy as np# 读入数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')# 计算5日均线
ma_5 = np.mean(data['close'].rolling(window=5))# 计算10日均线
ma_10 = np.mean(data['close'].rolling(window=10))# 计算20日均线
ma_20 = np.mean(data['close'].rolling(window=20))# 输出结果
print('5日均线:', ma_5)
print('10日均线:', ma_10)
print('20日均线:', ma_20)
提取码【c9i2】
量化交易学习资料 下载地址:
https://pan.baidu.com/s/1YceOtgJtxvkvbZ0-XJBf6w?pwd=c9i2https://pan.baidu.com/s/1YceOtgJtxvkvbZ0-XJBf6w?pwd=c9i2
用Python做股票量化分析[附量化交易学习资料]相关推荐
- 用 Python 做股票指标分析和 OBV, 真香
近几年,Python的热度一直在涨,它的应用领域也非常广泛:自动化测试,Devops运维,爬虫工程师,Web开发,数据分析,机器学习等,不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域,那就是量化交易 ...
- 「github资料」40个Python可视化图表案例(附零基础学习资料)
前言 数据可视化是数据科学中关键的一步.(文末为大家准备了学习资料) 在以图形方式表现某些数据时,Python能够提供很大的帮助. 不过有些小伙伴也会遇到不少问题,比如选择何种图表,以及如何制作,代码 ...
- 「github资料」40个Python可视化图表案例(附零基础学习资料)篇幅较长,建议收藏
前言 数据可视化是数据科学中关键的一步.(文末为大家准备了学习资料) 在以图形方式表现某些数据时,Python能够提供很大的帮助. 不过有些小伙伴也会遇到不少问题,比如选择何种图表,以及如何制作,代码 ...
- 用python做股票因子分析_Python与量化多因子——机器学习方法在因子合成上的应用...
1. 前言最近要工作了,工作好难找啊.看到好多要求要有机器学习这方面的经验的,虽然我对传统因子模型这块做了很多工作,但是机器学习却没怎么接触. 从我自身的理解来看,在股票的多因子模型上,机器学习或者深 ...
- python股票量化交易入门到实践_量化资料学习《Python与量化投资从基础到实战》+《量化交易之路用Python做股票量化分析》+《组织与管理研究的实证方法第2版》...
我们需要利用Python进行数据分析的指南,有大量的关于数据处理分析的应用,重点学习如何高效地利用Python解决投资策略问题,推荐学习<Python与量化投资从基础到实战>等电子资料. ...
- python股票数据分析_如何使用Python进行股票的金融数据量化分析
Python作为一门高ji语言是很好用的,语法简单,通俗易懂,非chang容易上手,丰富的第三方库支持使得开发速度快,相对于其他编程语言来说,初学者入门并不困难.它只是一门语言工具,zui终还是要将这 ...
- python代码示例图形-纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码)
原标题:纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码) 导读:制作提供信息的可视化(有时称为绘图)是数据分析中的最重要任务之一.可视化可能是探索过程的一部分,例如,帮助识别异常值或所需的数据转 ...
- python画图代码大全-纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码)
原标题:纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码) 导读:制作提供信息的可视化(有时称为绘图)是数据分析中的最重要任务之一.可视化可能是探索过程的一部分,例如,帮助识别异常值或所需的数据转 ...
- 利用python进行股票技术分析--以茅台为例
""" 利用python进行股票技术分析–以茅台为例 通过下述策略对利用python进行股票技术分析,可以举一反三,并且能够实现复杂的技术分析策略,同时可以同python ...
最新文章
- Windows Live Writer新版新功能试用
- 【DS】排序算法之归并排序(Merge Sort)
- 永久白嫖!发现官方漏洞,希望不要被封杀!
- 现代的缓存设计方案:Window-TinyLFU
- 熟知的CRM有哪些功能特点?
- MFC中CString类字符串与长整型、浮点型、字符数组char数据之间的相互转换
- 什么镜头最适合拍风景_哪种镜头最适合你的街头摄影?
- python3汉字转unicode_Python3 编码问题: 怎么将Unicode转中文,以及GBK乱码ÖйúÉÙÊýÃñ×åÌØÉ«´åÕ¯...
- 三维点云学习(2)上- 二叉树实现K-NN Radius-NN Search
- 语音识别已逐渐普及 搜狗讯飞各具特色
- saltstack之nginx、php的配置
- (转)asp.net c#如何采集需要登录的页面?
- 高程拟合MATLAB二次曲面,GPS高程二次曲面拟合及其程序
- php压缩解压zip文件夹,php利用ZipArchive类实现文件压缩与解压
- Pixhawk更换GPS协议 由默认ublox更换为NMEA GPGGA格式
- 2021-10-09《星科快报》第一期 何为元宇宙
- android 同屏 软件,同屏助手安卓版
- c语言求阶乘和的流程图_C语言:数据结构-栈与递归
- 去掉WPS智能生成目录中的空白行
- 什么是域名系统 (DNS)
热门文章
- 一篇夯实一个知识点系列--python生成器
- kingdee 生产用料清单/直接调拨单/生产领料单“仓库”取值逻辑
- 苹果手机怎么能查看网页源代码
- 计算机应用技术python_超星尔雅大学计算机应用技术02PythonB章节答案,智慧树章节答案...
- 瀑布模型,v模型与双V模型
- Android px density densityDpi dp 之间的关系和区别
- 设置.ipynb文件默认打开方式为Jupyter Notebook
- 图片破碎 算法(附Unity项目)C#代码
- Android 音视频编辑经验总结及开源工程分享
- [原创] 神的计划8 - 创世纪–约瑟