GPU和CPU是什么？GPU和CPU什么关系？GPU会取代CPU吗？

GPU是什么？与显卡是什么关系？安装在什么地方？有单独的GPU板卡吗？
CPU和GPU区别是什么？GPU会取代CPU吗？
GPU能用于深度学习吗？

GPU是什么？与显卡是什么关系？安装在什么地方？有单独的GPU板卡吗？

GPU就是图像处理芯片，外表与CPU有点相似。显卡的芯片，AMD的一个技术，相当于电脑的处理器CPU，只不过它是显卡的大脑或心脏。

GPU是显卡的核心,显卡，则是由GPU、显存、电路板，还有BIOS固件组成的，所以GPU不等于显卡。

GPU只是显卡上的一个核心处理芯片，是显卡的心脏，不能单独作为外接扩展卡使用，GPU因并行计算任务较重，所以功耗较大，只能焊接在显卡的电路板上使用。

显卡上都有GPU，它是区分显性能的最主要元件，显卡也叫显示适配器，分为独立显卡和主板上集成显卡，独立显卡主要由GPU、显存和接口电路构成，集成显卡没有独立显存而是使用主板上的内存。

如果是独立显卡，一般它就焊在显卡的电路板上，位置在显卡的风扇下面。

如果是集成显卡，一般GPU就和CPU集成在一起了，这时候它和CPU共用一个风扇和缓存。因此GPU实际上就是显卡的核心部件，显卡主要就是靠它来工作的。

比如把显卡的电路板看成主板，GPU就是显卡上的CPU，即显卡的中央处理器。
现在的GPU开发厂家只有2个，一个是AMD(ATI)，一个是N’VIDIA英伟达。GPU之于显卡，就相当于CPU之于电脑的关系。

GPU运算时没有其他CPU那些指令集之类东西干扰，所以专一运算效率更高。

GPU是图形处理器，一般GPU就是焊接在显卡上的，大部分情况下，我们所说GPU就等于指显卡，但是实际情况是GPU是显示卡的“心脏”，是显卡的一个核心零部件，核心组成部分。它们是“寄生与被寄生”关系。GPU本身并不能单独工作，只有配合上附属电路和接口，才能工作。这时候，它就变成了显卡。

现在还没有出现GPU插在主板上的，因为GPU功耗很高，背面电流过大，还是焊接更为牢固。

CPU和GPU区别是什么？GPU会取代CPU吗？

CPU和GPU大不相同，是由于其设计目标不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。

CPU主要是负责多任务管理、调度，它是领导者，负责指挥。计算能力方面没有GPU强。

而GPU主要是用于大量的重复计算，它是计算专家，它的计算执行能力很强。但协议、管理不是它的专长，做不到指令流水化、多进程管理等，GPU没有多少自主处理指令的能力。

GPU工作原理是CPU处理指令，遇到需要高度计算的地方，比如矩阵处理、图像渲染，CPU会交给GPU来加工，GPU行为基本上是CPU调动打，本身的指令不够强大。

CPU对延迟更敏感，而GPU侧重于提高整体的数据吞吐量。线程、核、外部存储器、缓存上都存在差异，简言之，GPU打只要设计目标是以大量线程实现面向吞吐量打数据并行计算，适合于处理计算密度高、逻辑分支简单打大规模数据并行任务。而CPU则有复杂打控制逻辑和大容量打缓存减小延迟，能够适应各种不同的情况，尤其擅长负责逻辑运算。

因此，GPU不可能取代CPU，只可能会融合在一起，CPU+GPU异构并行，互相配合。

GPU能用于深度学习吗？

随着硬件的更新换代，越来越多的机器学习从业者又开始面临选择 GPU 的难题。

深度学习是一个计算需求强烈的领域，GPU的选择将从根本上决定深度学习体验。在没有GPU的情况下，可能会有几个世纪的漫长等待，然后显示只看到所选参数已关闭。

GPU计算正在加速着深度学习革命。NVIDIA在GPU计算或者说深度学习领域已经形成了完整的平台。