CNTK 刚刚发布了 2.0（beta），引入了 Keras 支持。简单尝试下，离流畅使用还有一定差距。

使用 CNTK 后端

(官方文档见链接。)
推荐使用 anaconda 安装 python，已经包括所有的依赖。下面的操作使用 Ubuntu 16.04，python 版本为 2.7。

1. 设置虚拟环境

CNTK 目前处于开发阶段，问题较多（见讨论），不建议在正式环境下测试。这里使用虚拟python 环境先尝尝鲜。

conda create --name cntkkeras --clone root

创建一个名为 cntkkeras 的虚拟环境，环境复制原始环境。

2. 切换环境

source activate cntkkeras

3. 安装 keras

pip install git+https://github.com/souptc/keras.git

Update: keras 官方已经支持 CNTK 后端，keras 安装请参见 install。

修改 ~/.keras/keras.json 中的 backend 字段为 cntk。

4. 安装 CNTK

pip install <URL to CNTK wheel>

我使用上面指令安装失败。因此先下载了 wheel 文件，再运行下面指令：

pip install <CNTK wheel file>

wheel地址参见官网。这里我们安装 python 2.7 cpu-only 版。

5. Run!

运行 keras/examples/mnist_mlp.py

python mnist_mlp.py

运行结果如下：

讨论

CNTK 原生 python （高层）接口已经与 keras 非常相似。可能先入为主的原因，还是 keras 的接口更舒服一些。

目前（02/06/2017） CNTK 后端好像还有不少问题，如上图中莫名其妙的 float64 的 warning。keras 示例中的 mnist_acgan.py 直接 run 不起来。

试着运行自定义的 keras layers 程序，大部分都不能运行。

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