回归可以用于预测多少的问题。比如预测房屋被售出价格,或者棒球队可能获得的胜利数,又或者患者住院的天数
        为了估计所有可能类别的条件概率,我们需要一个有多个输出的模型,每个类别对应一个输出。 为了解决线性模型的分类问题,我们需要和输出一样多的仿射函数。 每个输出对应于它自己的仿射函数。 在我们的例子中,由于我们有4个特征和3个可能的输出类别,我们将需要12个标量来表示权重(带下标的

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