python 获取内存使用率_获取一个python实例的总内存和cpu使用率

psutil是收集此类信息的一个很好的建议。如果将此代码合并到现有的keras代码中，则可以在调用cpu_times()方法时收集有关进程的cpu使用情况的信息import psutil

process = psutil.Process()

print(process.cpu_times())

cpu times()返回的值的含义解释为here。它是累积的，所以如果您想知道keras代码总共使用了多少CPU时间，只需在退出python脚本之前运行它。在

要获取进程的内存使用信息，在调用memory_info()时，可以在我们之前声明的同一个process对象上运行它

^{pr2}$

cpu和内存结果的确切含义取决于所使用的平台。内存信息结构被解释为here

一个更全面的例子展示了如何在运行keras培训时使用Advanced Python Scheduler在后台测量cpu和内存import psutil

import time

import os

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

process = psutil.Process()

def get_info():

print(process.cpu_times(), process.memory_info())

if __name__ == '__main__':

scheduler = BackgroundScheduler()

scheduler.add_job(get_info, 'interval', seconds=3)

scheduler.start()

# run the code you want to measure here

# replace this nonsense loop

now = time.time()

finish = now + 60

while time.time() < finish:

print("Some progress message: {}".format(time.time()))

time.sleep(10)

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