转自:图像处理与机器视觉网络资源收罗——倾心大放送

做图像处理或计算机视觉研究和开发,常会在线搜索一些资源,日积月累便挖出了一堆比较牛的博主,特别说明:做这个方向的人很多,牛人也很多,但是这些资源大部分主要突出实用主义,相关博主也并不一定是这个领域中的泰山北斗(第一波中大部分都不是学校里的教授),但是他们的空间里真的有料,可以学到很多。不断更新中,但大浪淘沙,我只保留最值得推荐的。

第一波是一些资源丰富的博客,有算法介绍,也有代码实现:

1、毕业于荷兰特温特大学的Dirk-Jan Kroon博士,在Mathworks的FileExchange上的链接,曾经到访过他原来读书时的主页,当时有句话对他的评价是,他非常喜欢计算机编程,这个真不假,下面这个链接里有他用Matlab写成的近百个程序源码,质量非常高,而且涉猎广泛。

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/authors/29180

2、这是研究 image matting(中文叫抠图——这名字真难听,不知道是谁始作俑者)必去的一个网站,里面有大量关于这个主题内容的介绍,包括最新的成果,评测和对比。
http://www.alphamatting.com/

3、laviewpbt的专栏,他有两个基本同步的博客,一个在CSDN,一个在博客园,自称是“一心无二用,本人只专注于基础图像算法的实现与优化,如图像增强、滤镜、分割、解码编码等,无心恋及图像识别。 ”。博客中很少有提供完整的源代码,但是对理论算法的介绍非常到位,我也同意博主的看法,如果真的对算法理解到位了,写代码处理并不是难事。
http://www.cnblogs.com/Imageshop/

4、Rachel Zhang的专栏(浙大计算机女硕士),CSDN博客排名百名以内的名博,里面有大量图像处理和计算机视觉的资料,有算法讲解,也有很多代码实现(OpenCV居多,少量Matlab)
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/category/1173803/2

5、小魏的修行路(又一个女学霸,博主应该是北大女硕士),博客都是图文并茂的,很详细很用心,代码实现上也是用OpenCV的居多。
http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/

6、非常棒的网站,超多资源。IPOL is a research journal of image processing and image analysis. Each article contains a text on an algorithm and its source code。讨论了超过20个大的Topics,具体每个Topics里面还有许多具体的实现分支,配有可供研究的源代码。研究图像处理不可不看的网站。

http://www.ipol.im/

7、LIBROW,口号是The Helpful Mathematics,算法文章 && C++代码(算法偏基础),适合初学者参考。

http://www.librow.com/articles

8、采石工的博客

数学功底深厚、原理推导明晰的博客。非常值得推荐!

http://www.cnblogs.com/quarryman/

第二波是我所关注的一些研究方向上比较前沿的学者主页:

1、KAZE特征检测作者的主页,里面有文章,也有代码实现。Pablo F. Alcantarilla博士人非常Nice,我给他写Email讨论问题,基本上8个小时之内就能收到回复,也非常感谢他提供的一些参考资料。

http://www.robesafe.com/personal/pablo.alcantarilla/kaze.html

2、在去噪领域中当前最成功的算法莫过于BM3D系列(当然还有BM4D等等),下面这个是项目的主页,非常值得推荐,对于研究降噪问题的同学实在应该仔细看看。

http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/

3、布朗大学Douglas Lanman博士的主页,很多有意思的成果,部分有代码资源下载
http://mesh.brown.edu/dlanman/courses.html

4、两位以色列学者(犹太人)的主页。经验中,大部分Paper的作者会在自己的网站上贴出文章,但很少附有代码,如果你自己去写个代码,很多都无法达到作者paper中给出的效果,吹水的可能性极大。但是在研究Close-form soluting 的图像matting时,看到了以色列女学者Anat Levin的主页,作者就提供有matlab代码,很值得推荐。
http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~levina/
另外一个以色列学者(以色列理工的Guy Gilboa教授)的主页(有关于TV去噪的代码)。
http://visl.technion.ac.il/~gilboa/PDE-filt/tv_denoising.html

5.http://www.cnblogs.com/tntmonks/p/5291660.html  落羽の殇的博客,里面含有很多的基础图像处理的算法和源码。

6.专注于语音、音频、视频编解码算法及其基于各种SIMD指令集的优化,专注于数字信号处理,图像处理与机器视觉,模式识别与人工智能等相关领域。(celerychen的博客)

1. 对于从事codec研发,尤其是语音和音频codec研发的人,都知道的ITU-3GP组织。这里汇集了所有与ITU-3GP codec相关的资源,主要包括标准文档,

当然还有各个标准的参考代码。

1.1  http://www.itu.int/rec/T-REC-G/en  ITU-G系列的资源,例如G722.2的ARM-WB等。这个网站的代码版本很多都是05年之前的。

1.2  http://www.3gpp.org/DynaReport/26-series.htm。包括了最新的ITU-G系列常见资源和诸多的代码。

1.3 http://www.itu.int/net/itu-t/sigdb/menu.aspx.主要是ITU相关的测试向量。

2.  ISO组织主要制定了MPEG系列相关的音视频编解码标准。

http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/

这里能够下载到大量的mpeg2, mpeg4相关的音频和视频标准及配套代码和测试向量。当然你需要了解每个mpeg标准的文档代号,才能迅速找到对应的资源。

3.  x264中文参考手册,对x264的参数配置有很详细的说明。

http://www.elesos.com/index.php?title=X264%E5%8F%82%E8%80%83%E6%89%8B%E5%86%8C

4. matlab语音工具箱voice box中的代码,对于从事语音研究的人是不可多得的资源,里面有涉及到各种语音信号处理的算法。

http://www.ee.ic.ac.uk/hp/staff/dmb/voicebox/doc/voicebox/index.html

5. IPOL. 这是一个图像处理的网上公开的杂志。这里发表的每一篇文章不仅讲解细致,而且都是附有C代码的哦。这个杂志发表的文章都不是研究性质的,更多 的是工程实践上一些经典方法的实现。这里面的代码风格和性能只能呵呵了,不过能提供代码的杂志全世界也许只有这一家了,我们更多的是感谢他们为我们 提供了如此宝贵的资源。每一个从事图像处理的工程师,都可以在这里找到您感兴趣的点。

http://www.ipol.im/

6  图像处理与计算机视觉代码资源。

6.1     http://www.csee.wvu.edu/~xinl/source.html。 这个链接是西弗吉尼亚大学XIN LI个人收集的代码,汇集了与图像处理和计算机视觉相关的所有资源。

6.2    http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/   西澳大利亚的perter先生用MATLAB 和 Octave语言写的图像处理与计算机视觉算法库。

6.3    http://vision.ucsd.edu/~pdollar/toolbox/doc/ 加州大学 Piotr's Image & Video Matlab Toolbox, 侧重于机器学习。

6.4  优化技巧、硬件体系、MMX、SSE(SIMD)等指令使用/zyl910

6.5 编程的数学原理(21aspnetCSDN的个人博客),讲解C语言的要点非常的透彻,并且博客中还含有大量的关于开发的链接。

6.6 SIMD指令集优化,语音、音频、视频编解码算法

6.7 网络资源是无限的(fengbingchun的CSDN主页,内容丰富,主页中含有大量的相关的链接)

6.8 风中飞舞博客(博客中的OpenCV的内容和实验室讨论的内容值得参考)、

6.9思睿博客(OpenCV,硬件设计)

6.10 hongyang_CSDN博客(android开发)

6.11 OpenCV中文网站(MFC+OpenCV视频教程)

6.12 CVPR2016论文下载

6.13 C#函数和属性用法查询网站

转自:http://www.cnblogs.com/celerychen/p/3588188.html

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