Python基础—

0. zip 的特殊情况

不等长：

a = range(3)
b = range(5)
>> list(zip(a, b))
[(0, 0), (1, 1), (2, 2)]

zip(*)

*对其作用的对象进行 unpack，拆包；

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>> list(zip(l))
[([1, 2, 3],), ([4, 5, 6],)]
>> list(zip(*l))
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

1. 两层循环与 zip 的一一对应

[(i, j) for i in x for j in y] 也即：

l = []
for i in x:for j in y:l.append((i, j))

表达的是一种笛卡尔积的关系。那么如何实现一一对应呢，这时就需要zip操作了：

>>> [(i, j) for i, j in zip(x, y)]
[(0, 'a'),(1, 'b'),
...(24, 'y'),(25, 'z')]

2. meshgrid

不由得让人联想起meshgrid函数，我们要实现`[0, 1, 2, 3, 4, 5]×\times×[0, 1, 2, 3, 4, 5]网格的整数节点位置：

>>> [Y, X] = np.meshgrid(range(0, 6), range(0, 6))
>>> Y
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],[0, 1, 2, 3, 4, 5],[0, 1, 2, 3, 4, 5],[0, 1, 2, 3, 4, 5],[0, 1, 2, 3, 4, 5],[0, 1, 2, 3, 4, 5]])
>>> X
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],[1, 1, 1, 1, 1, 1],[2, 2, 2, 2, 2, 2],[3, 3, 3, 3, 3, 3],[4, 4, 4, 4, 4, 4],[5, 5, 5, 5, 5, 5]])

for x in range(0, 6):for y in range(0, 6):x - y

便可转换为矩阵化的做法：

X-Y

3. 二元tuple元素前后的调换

我们再次回到zip本身，如何实现一个list（tuple）前后元素的调换再集合：

[1, 2, 3, 4, 5] -> [(2, 1), (3, 2), (4, 3), (5, 4)]

对一个list做两次索引再zip：

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> [(j, i) for i, j in zip(l[:-1], l[1:])]
[(2, 1), (3, 2), (4, 3), (5, 4)]

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