深度学习自动调参工具，NNI使用

向AI转型的程序员都关注了这个号

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微软自动调参工具—NNI—安装与使用教程（附错误解决）
简介 NNI是微软的开源自动调参的工具.人工调参实在是太麻烦了,最近试了下水,感觉还不错,能在帮你调参的同时,把可视化的工作一起给做了,简单明了.然后感觉很多博客写的并不是很明白,所以打算自己补充一下 ...
微软自动调参工具 NNI 使用事例教程
第一步:安装 nni的安装通过pip命令就可以安装了.并且提供了example供参考学习. 系统配置要求:tensorflow,python >= 3.5 # 安装nnipython3 -m p ...
微软自动调参工具—NNI安装与快速上手，AutoML必备工具
文章目录概述直观的看看里面有什么安装方法 NNI 快速入门与超参优化设置超参数的搜索范围配置config.yaml 听说点进蝈仔帖子的都喜欢点赞加关注~~ 老规矩官网送上: https:// ...
深度学习网络调参技巧
深度学习网络调参技巧本文转载自[炼丹实验室],讲了一些深度学习训练的技巧,其中包含了部分调参心得:深度学习训练心得.不过由于一般深度学习实验,相比普通机器学习任务,时间较长,因此调参技巧就显得尤为重 ...
【深度学习】知乎高赞：深度学习如何调参？
深度学习如何调参?看看高赞的回答: 高赞回答一作者:Towser 链接:https://www.zhihu.com/question/41631631/answer/862075836 总结一下我遇 ...
Keras Tuner自动调参工具使用入门教程
主体是翻译的Keras Tuner的说明:https://keras-team.github.io/keras- tuner/documentation/tuners/ github地址:https: ...
一文整理深度学习【调参小技巧】
调参小技巧一.训练加速篇 1.1. 数据加载加速 1.1.1. 数据转为npy或npz格式加速 1.1.2. 多核并行多进程图像读取 1.1.3. numba代替CPython编译 1.2. 分布式 ...
深度学习DL调参隐藏层节点数对网络性能的影响
这次用于实验隐藏层节点数对网络性能的影响,训练集用的是mnist的训练集的0和1,测试集用的mnist的测试集的0和1,学习率固定位0.1,batchsize=20,训练集不加噪音.得到的数据网络结 ...

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