安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib

导入matplotlib模块下的pyplot

1 折线图

from matplotlib import pyplot

#横坐标

year=[2010,2012,2014,2016]

#纵坐标

perple=[20,40,60,100]

#生成折线图:函数polt

pyplot.plot(year,perple)

#设置横坐标说明

pyplot.xlabel('year')

#设置纵坐标说明

pyplot.ylabel('population')

#添加标题

pyplot.title('Population year correspondence')

#设置纵坐标刻度

pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])

# 显示网格

pyplot.grid(True)

显示图表

pyplot.show()

2 散点图

用两种方法

第一种:只需将函数polt换成scatter即可.

from matplotlib import pyplot

#横坐标

year=[2010,2012,2014,2016]

#纵坐标

perple=[20,40,60,100]

#生成散点图:函数scatter

pyplot.scatter(year,perple)

#设置横坐标说明

pyplot.xlabel('year')

#设置纵坐标说明

pyplot.ylabel('population')

#添加标题

pyplot.title('Population year correspondence')

#设置纵坐标刻度

pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])

# 显示网格

pyplot.grid(True)

显示图表

pyplot.show()

第二种方法:在polt函数里添加第三个参数 “o”.

可以更改点的颜色和类型,如红色,五角型:把plot第三个参数改为'rp'.

#点的颜色

c�Ccyan�C青色

r�Cred�C红色

m�Cmagente�C品红

g�Cgreen�C绿色

b�Cblue�C蓝色

y�Cyellow�C黄色

k�Cblack�C黑色

w�Cwhite�C白色

#线的类型

�C 虚线

-. 形式即为-.

: 细小的虚线

#点的类型

s�C方形

h�C六角形

H�C六角形

*�C*形

±-加号

x�Cx形

d�C菱形

D�C菱形

p�C五角形

from matplotlib import pyplot

#横坐标

year=[2010,2012,2014,2016]

#纵坐标

perple=[20,40,60,100]

#生成散点图:函数polt

pyplot.plot(year,perple,'rp')

#设置横坐标说明

pyplot.xlabel('year')

#设置纵坐标说明

pyplot.ylabel('population')

#添加标题

pyplot.title('Population year correspondence')

#设置纵坐标刻度

pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])

# 显示网格

pyplot.grid(True)

显示图表

pyplot.show()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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