OpenCV案例(一)：切边

实现思路：最大外接矩阵边缘检测+旋转+选取ROI区域裁剪

代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <math.h>
#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;Mat img1, gray, canny_gray, dest;
double threshold_value = 180.0;void RotateImg(void);
void GetTargetImg(Mat img);int main(int argc, char * argv[])
{img1 = imread("../img/11.png");imshow("原始图像", img1);RotateImg();         //旋转图片GetTargetImg(img1);  //裁剪图片if (waitKey() == 27)return 0;
}void RotateImg(void)
{Mat canny_output;vector<vector<Point>> contours;vector< Vec4i> hireachy;Mat drawImg = Mat::zeros(img1.size(), CV_8UC3);cvtColor(img1, gray, COLOR_BGR2BGRA);Canny(gray, canny_output, threshold_value, threshold_value * 2, 3, false);imshow("Canny算子图像", canny_output);findContours(canny_output, contours, hireachy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));float maxw = 0;float maxh = 0;int angle = 0;for (int t = 0; t < contours.size(); t++){RotatedRect rotate = minAreaRect(contours[t]);angle = abs(rotate.angle);if (angle > 0){maxw = max(maxw, rotate.size.width);maxh = max(maxh, rotate.size.height);}}RNG rng(12345);for (int t = 0; t < contours.size(); t++){RotatedRect rota = minAreaRect(contours[t]);if (maxw == rota.size.width && maxh == rota.size.height){angle = rota.angle;          //找到合适的旋转角度        }}Point2f center(img1.cols / 2, img1.rows / 2);Mat rotaImg = getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0);  //找到旋转矩阵warpAffine(img1, dest, rotaImg, img1.size(), INTER_LINEAR);imshow("摆正后的图像", dest);
}void GetTargetImg(Mat img)
{Mat canny_output;vector<vector<Point>> contours;vector< Vec4i> hireachy;Mat drawImg = Mat::zeros(dest.size(), CV_8UC3);Rect box;cvtColor(dest, gray, COLOR_BGR2BGRA);Canny(gray, canny_output, threshold_value, threshold_value * 2, 3, false);Mat drawImage = Mat::zeros(dest.size(), CV_8UC3);findContours(canny_output, contours, hireachy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));int maxw = dest.cols*0.5;int maxh = dest.rows*0.5;cout << "maxw: " << maxw << "maxh: " << maxh << endl;RNG rng(12345);int angle = 0;for (int t = 0; t < contours.size(); t++){RotatedRect rota = minAreaRect(contours[t]);float  angle = abs(rota.angle);cout << "angle：" << angle << endl;if (maxw < rota.size.width && maxh < rota.size.height){cout << "最小外包矩形：" << box << endl;           box = rota.boundingRect();            //找到裁剪矩阵             }}if (box.width > 0 && box.height > 0){Mat roiimg = dest(box);imshow("结果图像", roiimg);          //显示裁剪后的图像imwrite("1.1.jpg",roiimg);           //保存图片}
}

原始图片：

摆正后的图片：

最后的处理结果：

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