刚性窘境，柔性制造

第四次工业革命将开启一个全新的智能制造时代，但传统制造业并不会一夜之间发生翻天覆地的变化，智能制造其实是一个柔性过度，或者说是面向"柔性制造"的持续创新和演进。

现在工业4.0，互联网加，智能制造，人工智能，大数据这些概念已经泛滥，大多数人认为要实现智能制造就要大规模应用机器人，数控机床，智能传感器等，然而巨大的投入也使的传统企业主望而却步，大家心知肚明这并不符合中国的产业国情。

多年以来传统制造业持续推进产业升级以提升竞争力，而具体的做法就是不断的进行生产线的自动化，标准化改造，但这也让制造商逐渐面临刚性窘境，既生产线缺乏柔性，调整力不足最终影响到市场适应性。

背景：现金流枯竭，企业转型

就算是最简单的款式，也需要供应链的每个环节配合，最大的考验是如何让供应链的运转速度不跑输市场形势的变化。零售商、批发商、制造商任何一方都想最大限度的满足市场需求，保持产品顺利的流通并避免损失，但是因为制造商与消费者之间层层阻隔，市场信息传递到生产环节，缓慢而零散。制造商往往数月后才能从订单中看到消费者需求的变迁，而在此之前，制造商为了不失去销售机会，不得不囤积主要原料和成品，成本快速增加必然到导致产品价格大幅提升，结果是销量陡减，产品价格开始像过山车一样快速下跌，而生产周期往往不能再一夜之间调整过来，这就必然导致成品库存积压，而这些库存都是高成本的。市场价格大跌的结果使利润骤然下降，更糟糕的是，库存占用了现金，周转变慢，企业的流动性枯竭接踵而至。

传统供应链的大批量、规模化、流程固定的流水线生产方式始终面临一大风险，市场需求沿供应链出现越来越大的波动，销售速度和生产速度严重脱节，库存积压和流动性枯竭成为挥之不去的噩梦。所以传统企业家都在竭力追求柔性制造，实现生产速度和销售速度保持同步，从过去的以产代销转型为以销待产。

现状：倒逼供应链

纺织服装是一个零售高度互联网化的产业，全国每100件衣服就有30件是在互联网上销售出去的，电商崛起对"将所有产品卖给所以人的策略"产生了巨大冲击，大众市场减少了，小众市场增多了，市场需求款多量小了，电商并非改变了需求碎片化、个性化的趋势本身，而是互联网使这种趋势集中爆发了，对产业渗透和改造是逆向的，从PC时代到移动互联时代，这种渗透和改造程度不断加深。互联网对传统产业的影响主要集中在产品走出生产线，接触消费者的"前端"，与消费者最近的营销端开始，进入批发、零售，渗透进分销环节，当市场端需求发生变化就会被连锁放大最终反映到供应链和制造商的库存中。这对上游制造商产生了极大的倒逼力量，最终倒逼到生产制造每个环节。

挑战：供应链协同、信息瞬间触达

对于传统企业来说，互联网和电商带来的只有冲击，电商使得流通速度越来越快，流通成本越来越低，竞争越来越激烈，却没有解决供应链问题，供应链各环节信息却没有打通，互联网解放了消费者，却没有解放生产者。为什么制造商不能快速反应？因为多数仓库、工厂是一个摸不透的黑箱，箱子外卖有ERP、CRM、电商平台一切都很清晰，人们甚至能看到每一个快递员的实施定位，但是一旦进入仓库和工厂这个黑箱，大家就两眼一抹黑，每个产品在哪里？生产到哪一步？每个产品原材料都没有到期？，每个工人的状态？产能和质量？这些出了车间主任心里稍微有点数，连总经理都不知道真是情况，所以，服装厂商需要不断改进生产方式和装备，加强供应链协同，制造过程中的信息瞬间触达，改善制造过程中的弹性和灵活性，更快适应多款小量的快时尚势在必行。

机遇：打开工厂黑箱，精准定位库存

工厂和仓库这个黑箱，从上游原料到品牌商，批发商，零售商信息协同，展示柔性制造的能力，承接更多订单。不管是面临市场如何变化还是双十一高峰期库存变化都清清楚楚，工厂和仓库不在封闭和孤立。打通从终端到上游的信息渠道，将用户需求的变化高效准确传达给产业链上的每个环节。要实现这些最大的考验是能否做到产业链协同，物联网、传感器、云计算等前沿技术最大价值，不是让工业企业在更短的时间内做到更大量产，而是要使企业与上游供应商、下游销售端之间实现高度数据共享，增加生产柔性化程度，将一切环节直通用户实际需求。

现在的市场竞争是产业链竞争，而非企业直接单打独斗，能否胜出取决于各方共同的能力和效率，你跟供应商分享协同越多，供应商相应你的节奏，整条产业链的效率就会更高，柔性制造的最终实现要依靠整个价值链体系的柔性化。

未来

未来中国，大批量生产、低成本取胜的劳动密集型产业外迁到东南亚已经势不可挡，中国唯一可以留下的就是小批量、定制化的柔性制造产能，留下来的是匠人和高度连接的信息化系统。

丽晶软件二十余年的运作过程中积累了丰富的本土服饰行业经验，在移动互联、物联网、云计算的支撑下，在帮助客户创新和演进柔性制造过程中，总结了大量的经验，我们将他提炼成为一套简洁实用高效且成本低见效快的云+智能设备的轻应用云仓库和云工厂来帮助重点客户落地柔性制造，供应链协同和精确的仓储管理。