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近日,由网易和中国工商银行联合发起的云原生日志系统Loggie项目正式开源。

云原生日志之痛

企业数字化转型浪潮中,采用云原生技术解决数字化软件研发、运维新挑战已成主流选择,然而在云原生环境下,容器大规模及频繁动态迁移、日志存储多样性、Kubernetes元信息查询等特点,迫使日志管理方式发生变化。随着业务实践的深入,日志方面存在的人肉运维越来越多、功能开发难以扩展和难以支撑更大规模等问题逐渐浮出水面,业界既有的开源方案未能满足需求,比如:

  • 性能不达标,或者扩展功能开发效率低,未达到很好的平衡

  • 对容器化场景支持有限

  • 大部分开源项目均未提供一套完整的日志解决方案

在此背景下,面向云原生场景的Loggie应运而生。Loggie是一个基于Golang的轻量级、高性能、云原生日志采集Agent和中转处理Aggregator,支持多Pipeline和组件热插拔,提供了:

  • 一栈式日志解决方案:同时支持日志中转、过滤、解析、切分、日志报警等

  • 云原生的日志形态:快速便捷的容器日志采集方式,原生的Kubernetes CRD动态配置下发

  • 生产级的特性:基于长期的大规模运维经验,形成了全方位的可观测性、快速排障、异常预警、自动化运维能力

Loggie特点

  • 可扩展、热插拔:配置不同的Source/Interceptor/Sink,拥有中转、过滤、解析、切分、日志报警等能力,可使用Golang快速自研插件

  • 强隔离:多Pipeline设计,减少互相干扰,可同时发送多个不同数据源

  • 轻量级、高性能:基于Golang,极少的资源占用,强大的吞吐性能

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  • 可靠性保障:完善的日志可观测性,原生Prometheus metrics支持,还有限流等Interceptor

  • 云原生:配置中心集成Kubernetes,创建CRD实例即可采集容器日志

此外,利用Loggie的设计,用户也可以快速开发一个Source、Sink或Interceptor组件,复用Loggie的能力,避免大量重复的开发工作,比如:

  • 在Kubernetes集群中可方便、直接的使用CRD下发配置,并且支持自动reload、支持指定Loggie集群,无需考虑部署、配置更新等问题

  • 依赖Loggie提供传输过程的稳定性和可靠性,保证at-least-once和重试机制,避免数据丢失,以及数据量过多或过大造成的隐患

  • 使用Loggie提供的一系列监控指标,比如队列长度、传输延迟、发送QPS等,可快速接入Prometheus,同时还可使用一些系统内置的快速排障的接口与能力

  • 使用可插拔的Interceptor可用于自定义的数据处理、格式转换等,避免过多的定制化代码开发

项目地址

Loggie项目地址:https://github.com/loggie-io/loggie/

Loggie项目文档:https://loggie-io.github.io/docs/

感谢您的阅读,也欢迎您发表关于这篇文章的任何建议,关注我,技术不迷茫!小编到你上高速。

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