python 求点集的距离矩阵

使用scipy.spatial的distance，具体代码如下：

from scipy.spatial import distance
p1=[(1,1),(2,2),(3,3)]
p2=[(1,1),(2,2)]
p1=np.array(p1,dtype=np.float64)
p2=np.array(p2,dtype=np.float64)# get distance matrix
dis_matrix1=distance.cdist(p1, p1, 'euclidean')
dis_matrix2=distance.cdist(p1, p2, 'euclidean')# print result
print(dis_matrix1)
print(dis_matrix2)

结果如下：

[[0.         1.41421356 2.82842712][1.41421356 0.         1.41421356][2.82842712 1.41421356 0.        ]][[0.         1.41421356][1.41421356 0.        ][2.82842712 1.41421356]]

转自：【Python】求点集的距离矩阵_Work hard-CSDN博客_python 点集

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