【Hive】Hive的数据类型

Hive中数据类型可以分为基本数据类型和复合数据类型。这些数据类型都是用Java实现的。

1. 基本数据类型

类型名称	描述	举例
boolean	true/false	true
tinyint	1byte有符号整数 (-128 to 127)	30
smallint	2byte有符号整数 (-32,768 to 32,767)	30
int	4byte有符号整数 (-2,147,483,648 to 2,147,483,647)	30
bigint	8byte有符号整数 (-9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807)	30
float	4byte单精度浮点数	1.0
double	8byte双精度浮点数	1.0
string	字符串(无长度限制)	‘hello world’
varchar ( 0.12.0+)	字符串(1-65355位，超长截断)	‘abc’
timestamp (v0.8.0+)	整数，浮点数或字符串 ( Hive 0.8.0及以后)	123345677(Unix新纪元秒数)； 123345677.123456789(Unix新纪元秒+纳秒数)； ‘2020-06-11 20:39:35.123456789’(JDBC 所兼容的java.sql.Timestamp时间格式)
date ( 0.12.0+)	日期	20200611

2. 复合数据类型

类型名称	描述	举例
array	字段类型必须相同	array(1,2,3)
map	键值对	map(name:zhangsan,age:12)
struct	字段类型可以不同	strunct(‘a’,1,2,3)

下面举例说明如何使用复合数据类型建表，以及如何查询复合数据类型的数据：

2.1 创建表

create table myhive.complex
(id int,profession ARRAY<string>,info map<string,string>,address struct<province:string, city:string, district:string>)
row format delimited fields terminated by ' '
collection items terminated by '#'
map keys terminated by ':';

2.2 导入数据

vi /home/hadoop/data/hiveData/complex.txt
#插入如下数据
1 teacher#driver name:john#age:28 shandong#qingdao#huangdaoqu表中导入数据
load data local inpath '/home/hadoop/data/hiveData/complex.txt' into table myhive.complex;

2.3 查询数据

#array类型按下标查询
select id,profession[0],profession[1] from myhive.complex;#map类型按key查询
select id,info['name'] as name, info['age'] as age from myhive.complex;#struct类型按key查询
select id,address.province, address.city, address.district from myhive.complex;

总结

对于Hive而言，有时并不太了解被推送到系统中的数据，所以采用相对不严格的数据类型会好一些，这样可以避免数据在导入时不被截断。

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【Hive】Hive的数据类型

1. 基本数据类型

2. 复合数据类型

2.1 创建表

2.2 导入数据

2.3 查询数据

总结

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