Jupyter 同时支持python2、python3 kernel

从docker hub 下载了一个 tensorFlow(debian linux) 镜像，但是里面只支持python2.7 kernel, 不支持python3 kernel.

1. Notebook的右上角点new 只看到 python 2.7 kernel, 然后run 下面命令也可以证实

[root@pydev pydev]# jupyter-kernelspec list
Available kernels: python2    /usr/lib/python2.7/site-packages/ipykernel/resources

2. 那如何才能把python3 kernel 加进去呢？

1).首先看是否已经python3安装，查了是有的

2). 然后看是否有Python3对应的pip3

python3 -m pip --version

发现没有这个模块

3. 因为官方的 tensforflow/tensorflow 镜像是debian的，用下面命令下载pip3 (其他 linux 系统请自行 google 或者 baidu 参考其他相应文档)

　apt-get udpate　apt-get install python3-pip

4. 用pip3 安装Python3 kernel

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

5. done.

另：

Linux server上安装配置 Jupyter 请看 linux端安装Anaconda，方便远端访问jupyter

如果你的Linux server 在google cloud 上，请参考这里教程 | 只需15分钟，使用谷歌云平台运行Jupyter Notebook

Reference:

　　1. centos7安装jupyter并配置多个Python版本切换

　　2. http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

转载于:https://www.cnblogs.com/mashuai-191/p/9045736.html

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