matlab 三维矩阵 reshape,matlab中的reshape及3D数组reshape的注意事项转载

对于2D及1D数组，reshape的应用较为直观。只要记着matlab中矩阵的存放是按列进行的就行了。

如a=1:8;b=reshape(a,2,4),这b为

1 3 5 7

2 4 6 8

目前在科研中，3D数组的使用也是很多的。对于3D数组，就不像2D数组那么直观了。

但是，其实本质一样：列优先，然后行，最后页。

而b(1，2,3)其中，1指(纵向)，即第一行；2指列(横向)，即指第二列；3指页，及第三页。

对应于地幔对流软件Citcom，其存储格式为z方向，x方向，y方向

故，其对应的3D数组的格式应为：

b(nz,nx,ny)

例如：对于多维数组，如b(:,:,1)=[1,2;3,4],b(:,:,2)=[5,6;7,8],

则b的存放是1,3,2,4,5,7,6,8。

同理，矩阵的写入也是按列来的，对于这个2*2*2的矩阵b，reshape(b,2,4),那么就是把存放的1,3,2,4,5,7,6,8按列写入新的2*4矩阵，结果就是[1,2,5,6;3,4,7,8]。

下面再给出一写3D数组的介绍：

1.一个三维数组由行、列和页三维组成，其中每一页包含一个由行和列构成的二维数组。

2.三维数组 A=zeros(4,3,2) 是一个4行3列2页的三维全0数组。

3.利用直接索引方式生成多维数组

A=zeros(2,3) A(:,:,2)=ones(2,3) A(:,:,3)=4

上面的代码先生成一个二维数组作为三维数组的第一页，然后通过数组直接索引，添加第二页、第三页。

4.利用函数reshape和repmat生成多维数组 B=reshape(A,2,9)

则B实际上为：

B=[A(:,:,1) A(:,:,2) A(:,:,3)] %结果与上面一样。

reshape(B,2,3,3) reshape(B,[2 3

3]) %结果与上面一样。

5.利用repmat函数生成多维数组 C=ones(2,3) repmat(C,[1 1

3]) % repmat写出类似reshape的repmat(C,1,1,3)将显示出错

提示：repmat是通过数组复制创建多维数组的，上面的代码即是将数组C在行维和列维分别复制一次，然后再页维复制三次得到2×3×3的三维数组。

6.利用cat函数创建多维数组 a=zeros(2); b=ones(2); c=repmat(2,2,2);

D=cat(3,a,b,c)%创建三维数组 D=cat(4,a,b,c) %创建4维数组。

D(:,1,:,:) %查看第一列的数据。

size(D) %可以知道数组D的具体维数。

7：

squeeze函数用于删除多维数组中的单一维(即大小为1的那些维)

E=squeeze(D) size(D)

E的数据和D一样，但比D少了一维，只有2行、2列和3页。

再比如，一个四维矩阵c，2*3*2*2,我们对其赋值为：c(:,:,1,1)= [ 1,

2,3;4,5,6]；c(:,:,2,1)=[ 7,8,9;10,11,12]；c(:,:,1,2)= [ 10,

20,30;40,50,60]；c(:,:,2,2)=[ 70,80,90;100,110,120];则c的存放为

1 4 2 5 3 6 7 10 8 11 9 12 10 40 20 50 30 60 70 100 80 110 90

120

将其再reshape为2*6*2三维矩阵d的时候，写入新的矩阵，先是第一页，按列写入；然后第二页。

d(:,:,1) = 1 2 3 7 8 9

4 5 6 10 11 12

d(:,:,2) = 10 20 30 70 80 90

40 50 60 100 110 120

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