1.宇宙

2.代码实现条件

python3

3.第1步：

#---第1步---导入模块---from turtle import *from random import random,randint

4.第2步：

#---第2步---初始化定义---#---定义屏幕，窗口大小，标题，背景颜色screen = Screen()#---大一点效果好一点---width ,height = 1600,1200screen.setup(width,height)screen.title('浪漫星空')screen.bgcolor("black")#设置或返回以毫秒为单位的绘制延迟，延迟越大，绘图越慢screen.delay(0)

5.第3步：

#---第3步---定义3种不同颜色的星球，大小、速度、位置、形状不同---#shape():设置乌龟的图形形状，取值:“arrow”, “turtle”, “circle”, “square”, “triangle”, “classic”#---星球---白色星星---t = Turtle(visible = False,shape='circle')t.pencolor("white")#海龟的颜色，也就是飞动的星球的颜色t.fillcolor("blue")t.penup()#旋转角度t.setheading(-10)#坐标是随机的t.goto(width/2,randint(-height/2,height/2))#---星球2---绿色远处小星星---t2 = Turtle(visible = False,shape='turtle')#海龟的颜色，也就是飞动的星球的颜色t2.fillcolor("green")t2.penup()t2.setheading(-50)#坐标是随机的t2.goto(width,randint(-height,height))#---星球3---近的红色恒星---t3 = Turtle(visible = False,shape='circle')#海龟的颜色，也就是飞动的星球的颜色t3.fillcolor("red")t3.penup()t3.setheading(-90)#坐标是随机的t3.goto(width*2,randint(-height*2,height*2))

6.第4步：

#---第4步---定义星球列表---用于存放---stars = []stars2 = []stars3 = []

7.第5步：

#---第5步---定义3种星球的大小、速度、位置并存放各自列表中---#---注意200为画200个各自星球就退出，注意太多了要卡死的---for i in range(200):    star = t.clone()    #决定星球的大小    s= random()/3    star.shapesize(s,s)    star.speed(int(s*10))    #随机产生坐标    star.setx(width/2 + randint(1,width))    star.sety(randint(-height/2,height/2))    star.showturtle()    stars.append(star)for i in range(200):    star2 = t2.clone()    #决定星球的大小    s2= random()/2    star2.shapesize(s2,s2)    star2.speed(int(s*10))    star2.setx(width/2 + randint(1,width))    star2.sety(randint(-height/2,height/2))    star2.showturtle()    stars2.append(star2)for i in range(200):    star3 = t3.clone()    #决定星球的大小    s3= random()*5    star3.shapesize(10*s3,10*s3)    star3.speed(int(s3*10))    star3.setx(width*2 + randint(1,width))    star3.sety(randint(-height*2,height*2))    star3.showturtle()    stars3.append(star3)

8.第6步：

#---第6步---游戏循环---各自星球的启动while True:    for star in stars:        star.setx(star.xcor() - 3 * star.speed())        if star.xcor()

9.效果图