AttributeError: Can‘t get attribute ‘Net‘ on module ‘__main__‘
在使用pytorch深度学习框架的时候，我们加载预先训练好的完整pkl模型时，如果报错：
AttributeError: Can't get attribute 'Net' on module '__main__'
此时我们应该在主函数内加载一个当时训练时的类，用于初始化神经网络，如下：
# 加入：初始化
class Net(nn.Module):def __init__(self, hidden_layers=64):super(Net, self).__init__()# hidden_layers = 128self.fc1 = nn.Linear(8, hidden_layers)self.fc2 = nn.Linear(hidden_layers, hidden_layers)self.fc_mu = nn.Linear(hidden_layers, 1)def forward(self, x):x = F.relu(self.fc1(x))x = F.relu(self.fc2(x))mu = 5*torch.sigmoid(self.fc_mu(x))return mu
# 加入：实例化
r_net = Net(hidden_layers=64)
# 加载预先训练模型的参数
r_net = torch.load('./model.pkl')
此时r_net就可以正常使用了
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