tushare复权数据使用

一直使用tushare数据，感谢米哥的提供，由于一些计算需要用复权数据，最近使用中发现了一些问题，说明如下。

1. tushare数据接口的问题

tushare日线数据有两个接口，一个是日线行情接口daily，一个是复权行情pro_bar。

# 日线行情接口daily
pro = ts.pro_api()
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ')# 日线复权行情pro_bar
qfq_df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', adj='qfq')

关于接口，说明的很详细，基础积分每分钟内最多调取500次，每次5000条数据，相当于23年历史。现在问题来了，如果这个股票上市时间超过了23年，那么前复权数据是什么样子的呢？测试代码如下。

 ts.set_token(TOKEN)pro = ts.pro_api()df_qfq = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', start_date='19910403', end_date='19981030', adj='qfq')  # 前复权接口df_daily_now = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='19910403', end_date='19981030')  # 日线接口df_qfq_close_list = df_qfq['close'].values.tolist()df_daily_close_list = df_daily_now['close'].values.tolist()is_equal = df_qfq_close_list[:20] == df_daily_close_list[:20]print(is_equal)

以上代码可以看到，复权接口和日线接口返回的收盘价一样，那么问题来了，从1998年到现在这个时间段，其实已经复权N次了，那时候的前复权数据，应该比不复权的数据，价格低很多。

2.改进方法

因为有如上的问题，所以需要我对代码进行改进。可以通过复权因子接口adj_factor来获取复权值，然后自己计算前复权数据。前复权的算法也很简单：当日收盘价 * 当日复权因子 / 最新复权因子

 '''获取000001.SZ的所有历史数据'''df_daily_now = pro.daily(ts_code='000001.SZ')end_date = df_daily_now.iloc[-1]['trade_date']df_daily_before = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='19910403', end_date=end_date)  # 由于接口返回数据的限制，分两次获取股票的历史数据df_daily_before_remove_one = df_daily_before[1:]df_daily = pd.merge(df_daily_now, df_daily_before_remove_one, how='outer')df_adj = pro.adj_factor(ts_code='000001.SZ', trade_date='')[['trade_date', 'adj_factor']]df_daily_with_adj = pd.merge(df_daily, df_adj, on='trade_date')now_adj_factor = df_adj.iloc[0]['adj_factor']  # 最新复权因子df_daily_with_adj['close_qfq'] = df_daily_with_adj['close'] * df_daily_with_adj['adj_factor'] / now_adj_factor  # 前复权 当日收盘价 × 当日复权因子 / 最新复权因子

上述代码close_qfq，就是对收盘价计算的前复权数据，通过这个方法，可以计算开盘价，最高价，最低价。

tushare复权数据使用相关推荐

Python 量化金融必备库 Tushare 财经数据API（二）：告诉你如何通过Python SDK 调取股票复权数据
历史复权数据,分为前复权和后复权数据. 使用Tushare获取股票上市以来所有历史数据,默认为前复权. 如果不设定开始和结束日期,则返回近一年的复权数据,从性能上考虑,推荐设定开始日期和结束日期,而且 ...
tushare股票数据接口
前言:简述tushare库的用法.tushare是一个免费提供各类数据的python库,详见:Tushare大数据社区 (waditu.com) 调用免费接口免费接口即将停止更新,可使用下文中提到的 ...
python利用tushare下载数据并计算当日收益率
python利用tushare下载数据并计算当日收益率计算股票收益率的程序主要有以下几部分构成: 1.获取股票接口数据函数:pro_daily_stock() 2.计算收益率函数:cal_stock ...
【Tushare金融数据实战】北向资金因子计算—指数衰减法
[Tushare金融数据实战]北向资金因子计算-指数衰减法 Tushare ID : 459953 1.Tushare接口包简介 Tushare是一个免费,开源的python财经数据接口包.拥有丰富的 ...
如何使用DolphinDB处理Tushare金融数据
DolphinDB是新一代的时序数据库,不仅可以作为分布式数据仓库或者内存数据库来使用,而且自带丰富的计算工具,可以作为研究工具或研究平台来使用,非常适用于量化金融.物联网等领域的海量数据分析.量化金 ...
【Tushare 大数据社区——解救你的财经数据需求】
Tushare 大数据社区--解救你的财经数据需求 Tushare大数据社区--想要的我都有 for who? 有哪些内容? 数据质量怎么样? 上证50指数数据的对比实例该如何获取呢? 写在最后感 ...
Tushare财经数据接口（五）案例——优质基本面的股票池创建
Tushare财经数据接口优质基本面的股票池创建上市公司的基本面数据是体现公司经营历史业绩的重要凭据,也是投资者判断公司未来发展前景的重要依据,金融分析人员和股票投资者需要通过分析公司基本面质量来 ...
用几行python代码获取Yahoo，tushare股票数据，超级爽！！(比爬网好太多)
在网上获取股票信息有非常多的方法,在此分享用几行Python代码就搞定想要的股票历史数据,一个是国外Yahoo的接口(缺点是比较慢),另一个是国内的tushare接口(速度快,但限制比较多):少废话先 ...
Python 应用：使用Tushare的数据，计算多只股票收益率之间的相关系数与协方差
Python 应用: 使用Tushare的数据,计算多只股票收益率之间的相关系数与协方差我的Tushare ID:393587 引入模块导出数据数据处理计算相关系数与协方差引入模块第一步, ...
怎么把 Tushare 股票数据下载到本地excel csv格式
怎么把 Tushare 股票数据下载到本地excel csv格式 #conding=utf-8 import tushare as ts import pandas as pd #这里填你自己的tus ...

tushare复权数据使用

1. tushare数据接口的问题

2.改进方法

tushare复权数据使用相关推荐

最新文章

热门文章