函数都是很有灵性的,跟一个活物一样,有些函数比较跳脱,它可以在很多个程序或者代码块里调用使用,甚至是跨程序都可以进行使用,不需要去专门的更改,还有些函数比较内敛,只能单一的专注一个位置使用,不管出于哪种使用,我们都要知道函数都是存在自身的使用情况,都是为了我们代码块正常运行而做,下面给大家介绍自由的函数——appply。

apply函数介绍:

经常在pandas里使用,且自由度最高。

参数:

第一个是参数,参数也是函数

函数语法:

DataFrame.apply()

函数的使用:

import pandas as pd

f = lambda x: x.max()-x.min()

df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=list('bde'),index=['utah', 'ohio', 'texas', 'oregon'])

print(df)

t1 = df.apply(f)

print(t1)

输出结果:

b 1.953516

d 2.880730

e 1.016430

dtype: float64

关于apply函数的使用,到此就全部介绍完毕了,从上述情况我们也可以看出,可以作为批量处理数据的使用,希望大家可以灵活应用。

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