SPSS如何验证是否符合正态分布

正态分布是T检验等统计分析的前提交通,本经验将介绍如何使用SPSS验证是否符合正态分布。

工具/原料

  • SPSS Statistics

  • 测试数据集

方法/步骤

  1. 1

    首先准备测试数据集,可以通过Excel或者Python等生成数据,本经验提供数据集如下:

    81.09

    81.73

    82.38

    83.02

    83.67

    84.31

    84.95

    85.60

    86.24

    86.88

    87.53

    88.17

    88.81

    89.46

    90.10

    90.75

    91.39

    92.03

    92.68

    93.32

    93.96

  2. 2

    打开SPSS软件,输入数据集。

  3. 3

    首先我们使用分析>描述统计>探索进行正态分布验证。

  4. 4

    选择因变量列表。

  5. 5

    勾选带检验的整体图,确定后查看分析结果。

  6. 6

    查看正态性检验结果,由于样本数较小,以K-S结果为准,sig.=0.2>0.05,服从正态分布。

  7. 7

    查看Q-Q图进一步确认,由图可见基本在直线附近,可以认为服从正态分布。

    END

注意事项

  • K-S及S-W结果可能不准,建议通过Q-Q图、P-P图等进一步确认。

SPSS如何验证是否符合正态分布相关推荐

  1. 高中python体温_使用Python 验证数据集中的体温是否符合正态分布。

    数据分布python实战 使用 Python 验证数据集中的体温是否符合正态分布. 正态分布 正态分布可视化之后就像是一个小山包,中间高两头低,大部分数据集中在平均值小部分在两端, 密度函数如下: 那 ...

  2. python编写一个简单的程序、验证数据是否符合正态分布_Python检验数据是否正态分布...

    判断数据是否符合正态分布,比如使用3-sigma判断数据异常前,首先需要确定的是数据是否符合正态分布.今天一起梳理下检测正态分布的方法. Shapiro-Wilk test Shapiro-Wilk ...

  3. c语言如何判断数据是否符合正态分布_统计学里的数据正态性检验

    在前面的文章中讲过,很多模型的假设条件都是数据是服从正态分布的.这篇文章主要讲讲如何判断数据是否符合正态分布.主要分为两种方法:描述统计方法和统计检验方法. 01.描述统计方法 描述统计就是用描述的数 ...

  4. matlab 数据是否符合正态分布的判断方法

    一.问题描述 给定序列X=(x1,x2,x3,...,xn),判断是否该数据序列X符合正态分布. 二.方法 常见已知分布的检验方法:kstest.jbtest.lillietest.chi2gof等, ...

  5. np.log1p()取对数符合正态分布

    机器学习算法中,一些算法要求数据符合正态分布,但是对于一些标签和特征来说,分布不一定符合正态分布, 我们可以用np.log1p(x),即取对数,这样可以使得数据在一定程度上符合正态分布的特征.(正态分 ...

  6. 正态分布检验:检验序列数据是否符合正态分布

    正态分布检验 雅克-贝拉检验(Jarque-Bera-test)(JB检验) 介绍 JB检验主要适用于样本数量大于30,而且样本数越多,JB检验效果越准确. JB检验主要用于判断数据是否符合总体正态分 ...

  7. 使用 C / C++ 产生符合正态分布的随机数

    使用 C / C++ 产生符合正态分布的随机数 利用有box 和 muller 提供的,在 knuth的网上讨论过的方法 (比较常用的方法) 目的:Box-Muller,一般是要得到服从正态分布的随机 ...

  8. 如何判断一组数据是否符合正态分布呢?

    在很多模型及假设检验中都需要满足一个假设条件:数据需服从正态分布.这篇文章主要讲讲如何判断数据是否符合正态分布.主要分为两种方法:描述统计方法和统计检验方法. 判断一组数据是否为正态分布的方法 描述统 ...

  9. ks检验正态分布结果_如何判断数据是否符合正态分布?

    原标题:如何判断数据是否符合正态分布? 在前面的文章中讲过,很多模型的假设条件都是数据是服从正态分布的.这篇文章主要讲讲如何判断数据是否符合正态分布.主要分为两种方法:描述统计方法和统计检验方法. 描 ...

  10. R语言使用epiDisplay包的shapiro.qqnorm函数执行Shapiro-Wilk检验并可视化QQ图、整合假设检验和可视化结果判断数据是否符合正态分布(图中包含假设检验的p值)

    R语言使用epiDisplay包的shapiro.qqnorm函数执行Shapiro-Wilk检验并可视化QQ图.整合假设检验和可视化结果判断数据是否符合正态分布(图中包含假设检验的p值) 目录

最新文章

  1. eclipse 收缩 选择行_一文解决Java初学者的选择难题
  2. Python_note8 程序设计方法学+Python第三方库安装+os库
  3. Java 压缩字符串
  4. 03-缓存一致性---提高性能和引入CoreLink CCI-500
  5. 关于.net core http error 502.5 - process failure
  6. sqlserver清除缓存(转载)
  7. python扫描端口脚本_python写的端口扫描脚本
  8. python 计算小于某个数_python 列表寻找满足某个条件的开始索引和结束索引、区间范围...
  9. DEKR 解构式人体关键点回归(三):损失函数
  10. mosquitto源码分析(二)
  11. editthiscookie
  12. BAT-使用BAT方法清理Delphi临时文件
  13. Android studio 2.3安装遇到的问题
  14. Eclipse开发struts完全指南(二)安装与配置
  15. android viewflipper图片轮播,ViewFlipper探索与使用——顺便实现Android图片轮播
  16. rj45插座尺寸图_详细介绍RJ45模块(附图解)
  17. css居中对齐的几种方式
  18. STAP旁瓣干扰抑制与干扰对抗仿真
  19. html实心圆点特殊符号,和平精英名称添加圆点符号的方法 和平精英圆点符号代码分享...
  20. DevExpress v18.2版本亮点——Reporting篇(三)

热门文章

  1. Oracle 10g/11g 数据库巡检脚本汇总
  2. Scipy安装遇到的问题
  3. iis php前景,IIS下PHP的ISAPI和FastCGI比较
  4. 操作系统理论:信号量机制与共享资源的并发访问问题
  5. 微信小程序tab切换效果
  6. 如何设计一个网页版音乐播放器
  7. 阿里巴巴实习生招聘 不完全指南
  8. 苹果电脑Mac电脑使用心得M1芯片快捷键
  9. Matlab中sqrt函数的用法
  10. 进程间通信IPC(一)pipe fifo mmap