matlab 数据是否符合正态分布的判断方法
一、问题描述
给定序列X=(x1,x2,x3,...,xn),判断是否该数据序列X符合正态分布。
二、方法
常见已知分布的检验方法:kstest、jbtest、lillietest、chi2gof等,这里使用使用Lilliefors检验进行描述。
语法:
1:h = lillietest(x)
使用Lilliefors检验,针对原假设返回一个检验决策,该原假设是向量x中的数据来自正态分布族中的分布。返回结果h是1或0,其中0表示符合正态分布,1表示不符合。
2:h = lillietest(x,Name,Value)
返回带有由一个或多个名称-值对参数指定的其他选项的测试决策。可以针对不同的分布族测试数据,更改显着性水平或使用蒙特卡洛近似来计算p值。
3:[h,p] = lillietest(___)
返回对应判断结果h的概率p,p<0.05(95%显著水平)为不可能事件(显著性水平通常取0.05,还有0.025和0.01三种情况);p>0.05可能发生,一般认为符合正态分布。
4:[h,p,kstat,critval] = lillietest(___)
返回测试统计量kstat
和测试的临界值critval。
三、测试
1:、生成正态分布的随机数 x=normrnd(10,1,10);
2、正态分布判断 [h,p]=lillietest(X(1,:));
3、查看结果
h =
0
p =
0.5
即,h=0说明符合正态分布,且p=0.5>0.05,概率上认为是符合正态分布的。
参考:
matlab官网:https://ww2.mathworks.cn/help/stats/lillietest.html?searchHighlight=lillietest&s_tid=doc_srchtitle
matlab 数据是否符合正态分布的判断方法相关推荐
- c语言如何判断数据是否符合正态分布_统计学里的数据正态性检验
在前面的文章中讲过,很多模型的假设条件都是数据是服从正态分布的.这篇文章主要讲讲如何判断数据是否符合正态分布.主要分为两种方法:描述统计方法和统计检验方法. 01.描述统计方法 描述统计就是用描述的数 ...
- 如何判断一组数据是否符合正态分布呢?
在很多模型及假设检验中都需要满足一个假设条件:数据需服从正态分布.这篇文章主要讲讲如何判断数据是否符合正态分布.主要分为两种方法:描述统计方法和统计检验方法. 判断一组数据是否为正态分布的方法 描述统 ...
- ks检验正态分布结果_如何判断数据是否符合正态分布?
原标题:如何判断数据是否符合正态分布? 在前面的文章中讲过,很多模型的假设条件都是数据是服从正态分布的.这篇文章主要讲讲如何判断数据是否符合正态分布.主要分为两种方法:描述统计方法和统计检验方法. 描 ...
- R语言使用epiDisplay包的shapiro.qqnorm函数执行Shapiro-Wilk检验并可视化QQ图、整合假设检验和可视化结果判断数据是否符合正态分布(图中包含假设检验的p值)
R语言使用epiDisplay包的shapiro.qqnorm函数执行Shapiro-Wilk检验并可视化QQ图.整合假设检验和可视化结果判断数据是否符合正态分布(图中包含假设检验的p值) 目录
- R语言使用epiDisplay包shapiro.qqnorm函数执行Shapiro-Wilk检验并可视化QQ图、整合假设检验和可视化结果判断数据是否符合正态分布、pch参数在可视化图中显示数据点标签
R语言使用epiDisplay包的shapiro.qqnorm函数执行Shapiro-Wilk检验并可视化QQ图.整合假设检验和可视化结果判断数据是否符合正态分布.配置pch参数在可视化图中显示数据点 ...
- python编写一个简单的程序、验证数据是否符合正态分布_Python检验数据是否正态分布...
判断数据是否符合正态分布,比如使用3-sigma判断数据异常前,首先需要确定的是数据是否符合正态分布.今天一起梳理下检测正态分布的方法. Shapiro-Wilk test Shapiro-Wilk ...
- python 如何判断一组数据是否符合正态分布
正态分布 若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置,标准差决定分布的幅度,当υ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布 判断方法有画图/k- ...
- 正态分布检验:检验序列数据是否符合正态分布
正态分布检验 雅克-贝拉检验(Jarque-Bera-test)(JB检验) 介绍 JB检验主要适用于样本数量大于30,而且样本数越多,JB检验效果越准确. JB检验主要用于判断数据是否符合总体正态分 ...
- 如何判断数据是否符合正态分布
用到了就记一下= =太多了时间长了慢慢忘了. 目录 1.Q-Q图 2.直方图 3.shapiro检验 1.Q-Q图 我们先看看标准的正态分布图: stats.probplot(df1['3#3temp ...
最新文章
- iOS动画系列之五:基础动画之缩放篇旋转篇Swift+OC
- php框架升级,【PHP开发框架】thinkphp怎么升级
- 后盾网lavarel视频项目---Laravel 安装代码智能提示扩展「laravel-ide-helper」
- video camera in shanghai
- python英文语义角色标注_八款中文词性标注工具使用及在线测试
- 定积分华里士公式推广_数学分析第九章《定积分》备考指南
- kubespray容器化部署kubernetes高可用集群
- 毕啸南专栏 | 对话澜亭资本创始人刘炯:2018 AI创投领域如何“去伪存真”
- input:hidden的作用
- WPF datagrid 加入图片
- Leetcode200岛屿数量(深搜)
- CAD迷你画图2020R11
- orcale和mysql跨库查询_ORACLE跨数据库查询的方法
- 中小板企业上市要走哪些流程
- 酷睿i3、i5、i7 一代 二代 区别对比
- Java Web 开发后续(二)
- 文件夹中的文件在另一程序被打开
- CSS设置原生table表格边框样式(添加表格横线)(附最后表格td画斜线)
- 超市管理系统-2(数据库代码以及数据库逻辑)
- SpringBoot基础学习之SpringBoot配置(上篇)
热门文章
- python处理完数据导入数据库_python 将execl测试数据导入数据库操作
- synchronized 和 reentrantlock 区别是什么_JUC源码系列之ReentrantLock源码解析
- 颈椎前路caspar撑开器_“骨质增生”导致的颈椎病怎么破?
- 数据库杂谈(三)——关系代数
- 如何在mac系统下搭建git服务器
- 在WordPress文章中插入表格的四种方法,史上最全
- datatables 响应式
- CC254x--API
- Samba服务全攻略
- Linux和windows中的换行符差异问题 LINUX的换行符在Windows记事本打开不换行或出现黑点