默认调用格式: 假设 numpy 库被命名为np 则 np.统计函数名() 一、sum(a, axis=None) :根据给定轴axis计算数组a相关元素之和,axis为整数或元组,不输入axis则对全部元素进行计算。 二、mean(a, axis=None) :根据给定轴axis计算数组a相关元素的期望,axis为整数或元组,不输入axis则对全部元素进行计算。 三、average(a,axis=None,weights=None) :根据给定轴axis计算数组a相关元素的加权平均值,weights表示权重。 四、std(a, axis=None) :根据给定轴axis计算数组a相关元素的标准差。 五、var(a, axis=None) :根据给定轴axis计算数组a相关元素的方差。 六、min(a) max(a) :计算数组a中元素的最小值、最大值。 七、argmin(a) argmax(a): 计算数组a中元素最小值、最大值的降一维后下标。 八、unravel_index(index, shape) :根据shape将一维下标index转换成多维下标。 九、ptp(a) :计算数组a中元素最大值与最小值的差。 十、median(a) :计算数组a中元素的中位数(中值)。

python中的计数函数_Python Numpy统计函数相关推荐

  1. python中grid函数_Python / NumPy中meshgrid的目的是什么?

    实际上文档中已经提到了np.mgrid的目的: np.mgrid 从坐标向量返回坐标矩阵. 在给定一维坐标数组x1,x2,...,xn的情况下,为N-D网格上的N-D标量/矢量场的矢量化评估制作N-D ...

  2. python中squeeze函数_Python numpy.squeeze()用法及代码示例

    当我们要从数组形状中删除一维条目时,将使用numpy.squeeze()函数. 用法: numpy.squeeze(arr, axis=None ) 参数: arr :[数组]输入数组. axis : ...

  3. python中isin函数_Python numpy.isin函数方法的使用

    numpy.isin numpy.isin(element, test_elements, assume_unique=False, invert=False)     [source] 计算test ...

  4. python中mat函数_Python Numpy中的Matlab cell2mat函数?

    从某种意义上说,Python的"cells"比MATLAB-list长得多.python列表是1d单元格(或者更确切地说,大小为1维的单元格)的直接替代品.二维单元格可以表示为嵌套 ...

  5. python中argmin函数_Python numpy.argmin()用法及代码示例

    numpy.argmin(array,axis = None,out = None):返回特定轴上数组min元素的索引. 参数: array:Input array to work on axis : ...

  6. python中reshape函数_Python numpy.reshape函数方法的使用

    numpy.reshape numpy.reshape(a, newshape, order='C')    [source] 在不更改数据的情况下为数组赋予新的shape.参数 :a :array_ ...

  7. python 中arange函数_Python numpy.arange函数方法的使用

    numpy.arange numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) 返回给定间隔内的均匀间隔的值. 在半开间隔[start,stop)(换句话说, ...

  8. python中full函数_Python numpy.full_like函数方法的使用

    numpy.full_like numpy.full_like(a, fill_value, dtype=None, order='K', subok=True)[source] 返回与给定数组具有相 ...

  9. Python中出现:AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'dtype'问题解决

    QUESTION:Python中出现:AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'dtype'问题解决 ANWSER: 这个问题可是困扰了我一天的 ...

  10. python中multiply函数_python中numpy中的multiply、*、matul 的区别

    numpy中的multiply.*.matul 的区别 1.对于矩阵(matrix)而言,multiply是对应元素相乘,而 *  .np.matmul() 函数 与 np.dot()函数 相当于矩阵 ...

最新文章

  1. ActiveReports 报表应用教程 (2)---清单类报表
  2. 工作流编程循序渐进(3:While活动)
  3. 一张图,看懂阿里云12年的“飞天日记”
  4. Maven-Dependency Mechanism
  5. Python学习笔记011_模块_标准库_第三方库的安装
  6. window.history 和 DWZ 框架
  7. Android立刻终止一个线程
  8. Java同步组件之CountDownLatch,Semaphore
  9. 对Javascript异步执行的理解
  10. 小项目1——猫眼Top100 爬取
  11. 7月23日云栖精选夜读丨前端leader找我谈心:我是如何从刚毕业的前端菜鸟一步步成长为前端工程师的?...
  12. 邻域均值 (python)
  13. Docker自学笔记(三)
  14. 自动化测试 —— Pytest测试框架
  15. linux环境下随时照看服务器进程的ps和top命令
  16. Theano官方文档的测试和总结(1):安装、基础语法、逻辑斯蒂回归
  17. 自制微信机器人:群发消息、自动接收好友
  18. Unity 3D 一些对Scene窗口的调整以及摄像头的调整技巧
  19. ssh方式路由web_在路由器上设置SSH以从任何地方进行安全Web访问
  20. CSS3 实现 loading 动画效果

热门文章

  1. SDUT程序设计基础(一)往年期末考试题目题解(2018年)
  2. python基础——闭包函数和生成器
  3. c#锁定Excel工作表和单元格
  4. 已解决-Excel选择多个单元格,只有计数,没有合计和平均值
  5. Java之while循环基本使用
  6. html里表格做斜线表头,word2010怎么绘制斜线表头
  7. U-Boot中Distro_bootcmd的实现分析
  8. RV32G下lui/auipc和addi结合加载立即数时的补值问题
  9. Leftist Heaps 习题解
  10. postman中变量设置