简介

最近看到代码中多次使用到item，于是开始学习，但是搜item出来的大多全是items()遍历。于是终于找到一篇关于python中.item()的用法

官方手册参考
item理解：

取出张量具体位置的元素元素值，并且返回的是该位置元素值的高精度值，保持原元素类型不变；必须指定位置
即：原张量元素为整形，则返回整形，原张量元素为浮点型则返回浮点型，etc.

使用

求loss,以及accuracy rate的时候一般用item()，因为获取的值精度高

举例

代码

import torch
x = torch.randn(2,2)
print(x)  # 【2,2】，张量
print(x[1,1])  # 直接获取右下角值，张量
print(x[1,1].item())  # 获取右下角高精度值，数值
print(x[:,1].item)  # 貌似有问题，也就是获取某个值的时候必须指定具体位置（行和列都表明）
print(x)  # 【2,2】
print(x[:, 0])  # 【1,2】，获取第一列铺成一维张量
print(x[:, 0].max())  # 【1

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