精讲精练之图像分割经典算法—

之前说好的，以后主要精力都会放到图像处理方面，如果有这一块的大佬还请多多指教……

本期聊一下用于图像分割的分水岭算法，其核心思想就是把我们需要用于分隔的图像想象成一个由山峰-分水岭-山谷三部分组成的实况图，图像的前景，即我们需要分割出来的图像部分；图像的背景，即我们图像的背景部分，我们将前景部分看作山峰，背景部分看作山谷，二者的交界处，即分水岭，看作未知区域。如果我们往山谷里灌水的话，等水蔓延到分水岭处便会被截断，此时山谷被淹没而山峰则不受影响，即背景部分被淹没而前景部分被保留下来，也可以理解成把前景部分像抠图一样给分割出来。

代码是用的官方的，见地址：https://docs.opencv.org/3.1.0/d3/db4/tutorial_py_watershed.html

对每一行代码都做了注释，力求精致，如果大家对其中某个函数不理解可以去搜一下，基本上都能找到的，直接上全部代码吧，就不一块块地分解了：

# # -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('timg1.jpg')  #读取图片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将彩色图片转成灰度图
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)  #固定阈值二值化# 去除噪声
kernel = n

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