1、数据集的介绍和下载链接

GitHub_Fire-Detection-Image-Dataset

https://github.com/cair/Fire-Detection-Image-Dataset此数据集包含带有火的正常图像和图像。对现实世界情况进行回报是非常不平衡的。
它包括各种场景和不同的火灾情况（强度、亮度、大小、环境等）。

kaggle

Fire Detection Dataset

https://www.kaggle.com/atulyakumar98/test-dataset
有代码

FIRESENSE

https://www.kaggle.com/chrisfilo/firesense
有代码

Forest Fire

https://www.kaggle.com/kutaykutlu/forest-fire
有代码

FIRE Dataset

https://www.kaggle.com/phylake1337/fire-dataset
有代码

cvpr.kmu.ac.kr

https://cvpr.kmu.ac.kr/
室内、室外烟雾与火焰、野外烟雾、类烟与类火的移动物体。

ultimatechase_fire

http://www.ultimatechase.com/Fire_Video.htm

VisiFire

http://signal.ee.bilkent.edu.tr/VisiFire/Demo/
采集自监控视频，比较早的一个数据集，包含森林中的火焰、烟雾视频

fire-dunnings-dataset

https://collections.durham.ac.uk/files/r2d217qp536#.YG_uqsgzqkL
fire、nofire两类别，还有超像素分割后的火焰图像，可以进行定位和识别

BoWFire( best of both worlds fire detection)

https://bitbucket.org/gbdi/bowfire-dataset/downloads/数据集包括发生火灾的不同紧急情况，例如建筑物着火，工业火灾，车祸和骚乱（./dataset/img）。
其余图像包括没有可见火势的紧急情况，以及具有类似火的区域（例如日落）和红色或黄色物体的图像。4数据集包含训练集、测试集。训练数据集（./train）包含240个50×50像素的图像：80张图像被分类为有火，
160张图像被分类为非火。测试数据集（./dataset）包含226张不同分辨率的图像：119张包含火焰的图像和107张无火的图像。数据集还包括火焰区域的分割，着火区域标记为白色，而非着火区域标记为黑色（./dataset/gt）。
可以用于火焰检测和分割任务。

Feiniu Yuan_USTC

http://staff.ustc.edu.cn/~yfn/vsd.html
Smoke videos: (1) Dry leaf smoke 02 . (2) Cotton rope smoke 04. (3) Black smoke 05  .
Non-smoke videos: (1) Traffic 1000. (2) Basketball yard. (3) Waving leaves.
Demo software of video smoke detection developed by Dr. Yuan: (1)  vsd 2.0 for partition based features. (2) vsd 2.0 (No activate code).
Smoke and non-smoke image databases created by Dr. YUAN Feiniu: (1) Smoke Images: black and white 648, (2) Non-smoke Images: non-smoke1_27707, non-smoke2_28760, (3) Smoke and Non-smoke Set 1 : smoke 552 and non-smoke 831 , (4) Smoke and Non-smoke Set 2 : smoke 668 and non-smoke 817 , (5) Smoke and Non-smoke Set 3: smoke 2201 and non-smoke 8511, (6) Smoke and Non-smoke Set 4: smoke 2254 and non-smoke 8363

THE FLAME DATASET: AERIAL IMAGERY PILE BURN DETECTION USING DRONES (UAVS)

https://ieee-dataport.org/open-access/flame-dataset-aerial-imagery-pile-burn-detection-using-drones-uavs火焰数据集：使用无人机 （无人机） 进行航空图像桩烧伤检测
File 1） 来自禅宗 X4S 摄像机的原始视频    1.14 GB
File 2） 来自 Zenmuse X4S 相机的原始视频，用于特定堆  479.79 MB
File 3） 原始视频从 Flir Vue 亲 R， 热像仪， 白热    43.35 MB
File 4） 原始视频从 FLIR Vue 亲 R， 热像仪， 绿色热   146.49 MB
File 5） 原始视频从 FLIR Vue 专业 R， 热像仪， 融合   2.83 GB
File 6） 幻影无人机相机的原始视频 32.56 GB
File 7） 用于Fire_vs_NoFire图像分类的Training_Validation图像   1.18 GB
File 8） 测试图像Fire_vs_NoFire图像分类   287.58 MB
File 9） 用于火灾分割的图像（火车/瓦尔/测试）    4.98 GB
File 10） 防火分割的面具注释（训练/瓦尔/测试）   9.12 MB

Wildfire Observers and Smoke Recognition Homepage

http://wildfire.fesb.hr/index.php?option=com_content&view=article&id=59&Itemid=55Videos are stored as consecutive images saved in a folder. For every video there is also a hand-made segmentation for every image in a subfolder "Segmentation". Segmentations are bmp images where smoke pixels have value 0, and background pixels have value larger than zero, usually 255.Smoke3.zi
Smoke4.zip
Smoke5.zip
NoSmoke1.zip (Used in testing for false alarms)

fire-smoke-detect-yolov4

烟火(10827张图像,无标签)-百度云盘下载链接 提取码->(hhwq)
烟火(2059张图像,含标签)-百度云盘下载链接 提取码->(3q4r)
烟火(2059张图像,含标签)-GoogleDrive下载链接https://github.com/gengyanlei/fire-smoke-detect-yolov4/blob/master/readmes/README_ZN.md

FireNet_Github

https://github.com/OlafenwaMoses/FireNET它包含一个注释的502图像分成412个图像训练和90个图像的验证数据集

FireNet Dataset

视频 46个火灾场景16个无火灾场景
图片160无火灾场景

FIRE-SMOKE-DATASET

数据集由3类图像组成:火、烟和中性。每个类有1000张图像，分为900张用于训练，100张用于测试。因此，数据集中总共有3000张图像。

Smoke and non-smoke image databases created by Dr. YUAN Feiniu

The dataset
website consists of 3 smoke videos and 3 non smoke videos. There is a database
of smoke and non smoke images with 4 sets of data with Set 1 consisting of 552
smoke and 831 non smoke images, Set 2 consisting of 668 smoke and 817 non
smoke images, Set 3 consisting of 2201 smoke and 8511 non smoke images and
Set 4 consisting of 2254 smoke and 8363 non smoke images. In addition to these
image datasets there are an additional 648 black and white smoke images and two
sets of non smoke datasets each consisting of 27707 and 28760 images respec-
tively.

2、 由于有些朋友网络不好，我也全部整理上传百度网盘，希望能帮到各位（失效请联系我）

https://download.csdn.net/download/bicdnknjbv/21441032

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