JavaScript查找最长的公共前缀

给定一个字符串数组，我们必须找到它们之间最长的公共前缀。如果没有前缀，则返回空字符串。

例

输入: ["flower","flow","flight"]
得到的目标值: "fl"输入: ["dog","racecar","car"]
得到的目标值: ""
There is no common prefix among the input strings.

方法 1：使用排序查找最长的常用前缀。

这个想法是去的。

根据字符串的长度按升序对字符串进行排序。
然后使用其中最小的，并迭代其中的每个字符，因为max前缀将小于或等于最小的字符串。
在每次迭代中，检查其余单词的前缀是否存在，如果存在，则存储它，否则中断并返回字符串。

const longestCommonPrefix = (strs) => {//If empty array return empty stringif(strs.length === 0){return "";}//To track the prefixlet lc = "";//Sort the string in ascending orderstrs.sort((a, b) => ('' + a).localeCompare(b));//Get the smallest string.let smallest = strs[0];//so that we have to iterate for it only.for(let i = 0; i < smallest.length; i++){//Get the first letterlet current = smallest[i];//Flag to check if prefix is present in the remaining stringlet isPresent = true;for(let values of strs){//Break if different letterif(values[i] !== current){isPresent = false;break;}}//Break the loop if no prefixif(i === 0 && !isPresent){break;}//Add the prefixlc += isPresent ? current : ''; }//return the prefixreturn lc;
};console.log(longestCommonPrefix(["flower","flow","flight"]));// 结果"f1"

时间复杂度：O（nlogn +（n *字符串中最小单词的长度））。
空间复杂度：O（1）或O（n），如果我们使用不同的排序。

方法 2：通过从末尾删除字符。

从概念上讲，这就是它的工作原理。

从数组中获取第一个单词。
迭代数组中的每个单词，并检查它是否不是同一个单词。
然后继续从末尾删除字符，直到找到前缀。
如果没有前缀并且字符串变为空，则中断并返回空字符串。

const longestCommonPrefix = (strs) => {//If empty arrayif(strs.length == 0) {return "";}//Get the first wordlet str = strs[0];//look for prefix in each wordfor (const word of strs) {while (word.indexOf(str) !== 0) {// remove one character from the endstr = str.substring(0, str.length - 1);if (str === ""){break;}}}return str;
};

时间复杂度：O（n * 最大字符串的长度）。
空间复杂度：O（1）。

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方法 1：使用排序查找最长的常用前缀。

方法 2：通过从末尾删除字符。

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