8/3 MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形
本文首先给出正态分布概率密度函数(The normal distribution probability density function)的公式和标准正态分布概率密度函数的公式,然后通过normpdf( )生成标准正态分布概率密度函数的数据,然后通过plot( )绘制标准正态分布概率密度函数的图形。
工具/原料
MATLAB
normpdf
mean
standard deviation
方法/步骤
第一,正态分布概率密度函数的公式如下图。其中,μ为平均值(mean),σ为标准差(standard deviation)。
第二,当μ=0,σ=1时,第一步中的正态分布为标准正态概率密度函数,如下图。
第三,启动MATLAB,新建脚本(Ctrl+N),输入如下代码:
close all; clear all; clc
x=-1:.1:1;
norm=normpdf(x,0,1);
figure('Position',[50,50,600,500],'Name','Normal PDF',...
'Color',[1,1,1]);
plot(x,norm,'r-','LineWidth',3)
set(gca,'FontSize',10,'TickDir','out','TickLength',[0.02,0.02])
xlabel('X','FontSize',15);ylabel('PDF','FontSize',15)
其中normpdf(x,0,1)是用来产生μ=0,σ=1的标准正态分布概率密度函数的数据。
第四,保存和运行上述脚本,在工作区(Workspace)得到标准正态分布概率密度函数的数据norm,双击norm可以查看数据具体内容。
第五,同时得到如下μ=0,σ=1的标准正态分布概率密度函数图形。
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