本文首先给出正态分布概率密度函数(The normal distribution probability density function)的公式和标准正态分布概率密度函数的公式,然后通过normpdf( )生成标准正态分布概率密度函数的数据,然后通过plot( )绘制标准正态分布概率密度函数的图形。

工具/原料

  • MATLAB

  • normpdf

  • mean

  • standard deviation

方法/步骤

  1. 第一,正态分布概率密度函数的公式如下图。其中,μ为平均值(mean),σ为标准差(standard deviation)。

  2. 第二,当μ=0,σ=1时,第一步中的正态分布为标准正态概率密度函数,如下图。

  3. 第三,启动MATLAB,新建脚本(Ctrl+N),输入如下代码:

    close all; clear all; clc

    x=-1:.1:1;

    norm=normpdf(x,0,1);

    figure('Position',[50,50,600,500],'Name','Normal PDF',...

    'Color',[1,1,1]);

    plot(x,norm,'r-','LineWidth',3)

    set(gca,'FontSize',10,'TickDir','out','TickLength',[0.02,0.02])

    xlabel('X','FontSize',15);ylabel('PDF','FontSize',15)

    其中normpdf(x,0,1)是用来产生μ=0,σ=1的标准正态分布概率密度函数的数据。

  4. 第四,保存和运行上述脚本,在工作区(Workspace)得到标准正态分布概率密度函数的数据norm,双击norm可以查看数据具体内容。

  5. 第五,同时得到如下μ=0,σ=1的标准正态分布概率密度函数图形。

8/3 MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形相关推荐

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