【Java】BigDecimal
一、前言
在使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题,总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情。 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小,尤其是有小数点的时候,经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错。
二、利用BigDecimal进行运算
/** * 对double数据进行取精度. * @param value double数据. * @param scale 精度位数(保留的小数位数). * @param roundingMode 精度取值方式. * @return 精度计算后的数据. */ public static double round(double value, int scale, int roundingMode) { BigDecimal bd = new BigDecimal(value); bd = bd.setScale(scale, roundingMode); double d = bd.doubleValue(); bd = null; return d; } /** * double 相加 * @param d1 * @param d2 * @return */ public double sum(double d1,double d2){ BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1)); BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2)); return bd1.add(bd2).doubleValue(); } /** * double 相减 * @param d1 * @param d2 * @return */ public double sub(double d1,double d2){ BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1)); BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2)); return bd1.subtract(bd2).doubleValue(); } /** * double 乘法 * @param d1 * @param d2 * @return */ public double mul(double d1,double d2){ BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1)); BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2)); return bd1.multiply(bd2).doubleValue(); } /** * double 除法 * @param d1 * @param d2 * @param scale 四舍五入 小数点位数 * @return */ public double div(double d1,double d2,int scale){ // 当然在此之前,你要判断分母是否为0, // 为0你可以根据实际需求做相应的处理 BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1)); BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2)); return bd1.divide (bd2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); }
三、BigDecimal的8种舍入模式
在银行、帐户、计费等领域,BigDecimal提供了精确的数值计算。其中8种舍入方式值得掌握。 1、ROUND_UP 舍入远离零的舍入模式。 在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。 注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。 2、ROUND_DOWN 接近零的舍入模式。 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。 注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。 3、ROUND_CEILING 接近正无穷大的舍入模式。 如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同; 如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。 注意,此舍入模式始终不会减少计算值。 4、ROUND_FLOOR 接近负无穷大的舍入模式。 如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同; 如果为负,则舍入行为与 ROUND_UP 相同。 注意,此舍入模式始终不会增加计算值。 5、ROUND_HALF_UP 向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。 如果舍弃部分 >= 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。 注意,这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。 6、ROUND_HALF_DOWN 向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为上舍入的舍入模式。 如果舍弃部分 > 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。 7、ROUND_HALF_EVEN 向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。 如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同; 如果为偶数,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。 注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。 此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。 如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。 以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果。 1.15>1.2 1.25>1.2 8、ROUND_UNNECESSARY 断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。 如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。
转载于:https://www.cnblogs.com/flydkPocketMagic/p/7449150.html
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