等差数列划分 II - 子序列(动态规划)

如果一个数列至少有三个元素，并且任意两个相邻元素之差相同，则称该数列为等差数列。

例如，以下数列为等差数列:

1, 3, 5, 7, 9
7, 7, 7, 7
3, -1, -5, -9
以下数列不是等差数列。

1, 1, 2, 5, 7

数组 A 包含 N 个数，且索引从 0 开始。该数组子序列将划分为整数序列 (P0, P1, …, Pk)，P 与 Q 是整数且满足 0 ≤ P0 < P1 < … < Pk < N。

如果序列 A[P0]，A[P1]，…，A[Pk-1]，A[Pk] 是等差的，那么数组 A 的子序列 (P0，P1，…，PK) 称为等差序列。值得注意的是，这意味着 k ≥ 2。

函数要返回数组 A 中所有等差子序列的个数。

输入包含 N 个整数。每个整数都在 -231 和 231-1 之间，另外 0 ≤ N ≤ 1000。保证输出小于 231-1。

示例：

输入：[2, 4, 6, 8, 10]

输出：7

解释：
所有的等差子序列为：
[2,4,6]
[4,6,8]
[6,8,10]
[2,4,6,8]
[4,6,8,10]
[2,4,6,8,10]
[2,6,10]
1e3的数据量，很容易想到两重循环去实现动态规划。
dp[i][j]代表的是以i结尾的差值为j的等差数组的长度。
例如：[1, 1, 2, 3, 4, 5]

代码如下：

#define LL long long
class Solution {public:int numberOfArithmeticSlices(vector<int>& A) {int n = A.size();LL ans = 0;vector<map<LL,int>> p(n);for (int i = 1; i < n; i++) {for (int j = 0; j < i; j++) {LL delta = (LL)A[i] - (LL)A[j];int sum = 0;if (p[j].find(delta) != p[j].end()) {sum = p[j][delta];}p[i][delta] += sum + 1;ans += sum;}}return (int)ans;}
};

dp是永远的痛。
努力加油a啊，(^o)/~

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