Django的models操作
一、先看单表操作
增
方式1:
models.book.objects.create(Book_name = "aaa",Book_info = "bbb",Book_price = "ccc",Book_num = "ddd")
方式2:用2个*号传递一个字典进去
book_info = {"Book_name":"aaa","Book_info":"bbb","Book_price":"ccc","Book_num":"ddd"}models.book.objects.create(**book_info)
删,通过delete方法
可以通过表中的每个字段进行删除
models.book.objects.filter(id=1).delete()models.book.objects.filter(Book_name="book1").delete()
改,通过update方法,要 调用update方法,必须要querySet对象才可以,比如filter和all方法返回的是一个对象集合,通过get方法返回的单个对象是不能调用update方法的
models.book.objects.filter(id=1).update(Book_name = "aaa",Book_info = "bbb",Book_price = "ccc",Book_num = "dd")
models.book.objects.filter(Book_name="book6").update(Book_name="aaaaaaaaaaaaaaaa")
查
get方法:返回单个对象
models.book.objects.all().get(id=2)
filter方法:返回一个对象集合
models.book.objects.filter(id=1)
values方法:返回一个对象集合的字典形式,也可以只返回指定的字段
models.book.objects.filter(id=1).values("Book_name","Book_info")
print(models.book.objects.all().values())
values_list方法:返回一个对象集合的列表的形式
print(models.book.objects.all().values_list())
count方法:统计数据的个数
print(models.book.objects.filter(Book_name="book3").count())
exists方法:统计对象集合中是否有数据,有则为ture,无则为false
print(models.book.objects.filter(Book_name="book3").count())
exclude:返回不符合某个条件的对象集合
models.book.objects.exclude(id=2)
order_by:按照指定的字段从小到大排列
models.book.objects.order_by("Book_price")
order_by:按照指定的字段从大到小排列
models.book.objects.order_by("-Book_price")
reverse:和orader_by加一个符号的效果一样,逆序排列
models.book.objects.reverse("id")
distanct:对结果去重,这里不能对单个字段去重,只能对所有的字段去重
models.book.objects.all().distinct()
二、在看一对多操作
一对多和一对一基本上一样,只有插入数据这里有点不一样
# 先看一对多# 我们先看下ForeignKey这个字段的值该如何插入# 虽然我们写的的Book_pub,但是实际上在数据库中存储的字段是Book_pub_id,所以这里有两种方式来搞# 如果我们知道书对应的出版社的id,则可以直接用Book_pub_id赋值这个数字就可以了# Book_pub_id = 4## 我们还可以直接从数据库取出出版社的对象,然后Book_pub赋值给一个出版社的对象就可以了# Book_pub = Publish的对象
另外一点不一样的就是,如果在一所对应的表中删除数据,那么会同步删除多表中的包含该一的字段
比如书1的出版社是出版社1,书2的出版社是出版社1,那么如果我们在出版社表中删除出版社1,那么不仅仅出版社表中的出版社1的数据会被删除,书表中的书1和书2都会被同步删除
我们看下一对多如何增加数据
因为书和出版社是一对多的关系,我们先获取一个出版社对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(id=5)[0]models.book.objects.create(Book_name = "django",Book_info = "这是一本写django的书",Book_price = 100,Book_num = 20000,Book_pub = publish_obj)
或者直接赋值id
models.book.objects.create(Book_name = "Flask",Book_info = "这是一本写Flask的书",Book_price = 100,Book_num = 20000,Book_pub_id = 5)
我们查看数据库,已经创建了2条数据
下面我们看下一对多的删除
我们先删除出版社id为5的数据,看下有什么效果
models.Publish.objects.filter(id=5).delete()
我们发现Publish中id为5的数据已经被删除
同样在book表中,关联publish表中id为5的数据也被删除
我们在看下删除book表中的数据
models.book.objects.filter(id=8).delete()
我们看到数据库中已经删除这条数据
我们在看改
我们在创建两条数据
先把book表中的数据更新
models.book.objects.filter(id=14).update(Book_name="python教程")
我们查看数据库发现名称已经更改
我们在来尝试下修改publish_id
models.book.objects.filter(id=14).update(Book_pub_id=1)
我们在来看数据库
发现已经更改
我们最后来看下查
首先我们看正向查询,正向查询的意思就在有外键的表查询
通过all方法查看
obj = models.book.objects.all()print(obj)
结果如下
查看某条数据的信息
obj = models.book.objects.filter(id=13)[0]print(obj.Book_Auther)print(obj.Book_pub)print(obj.Book_pub_id)
结果如下
我们还可以通过两个下划线做跨表查询
obj = models.book.objects.all().values("Book_name","id","Book_pub__id","Book_pub__Pub_name")print(obj)obj = models.book.objects.all().values_list("Book_name","id","Book_pub__id","Book_pub__Pub_name")print(obj)
结果如下
我们在来看逆向查询,通过没有外键的表查询
1、先拿到一个对象,记住,这里不能使用对象集合,下面的例子,第一个obj是一个错误的示范
obj = models.Auther.objects.filter(id=1)obj = models.Auther.objects.get(id=1)
2、通过set方法查询,记住values里面的字段和正向查询是一样的
obj = models.Auther.objects.get(id=1)##print(obj.book_set.values("Book_name","Book_pub__Pub_name"))
我们看结果
我们可以查询某个出版社出版了几本书
obj = models.Publish.objects.filter(id=1)[0]print(obj.book_set.all().count())
我们可以查看某个出版社出版的书的名称
obj = models.Publish.objects.filter(id=1)[0]print(obj.book_set.all().count())print(obj.book_set.all().values("Book_name"))
三、再看多对多操作
先看怎么创建多对多的关系
方式1,由django为我们创建第三张表
Book_Auther = models.ManyToManyField("Auther")
add方法
book = models.book.objects.filter(id=1)[0]auther1 = models.Auther.objects.filter(id=1)[0]auther2 = models.Auther.objects.get(id=2)book.Book_Auther.add(auther1,auther2)
结果
remove方法
book = models.book.objects.filter(id=1)[0]auther1 = models.Auther.objects.filter(id=1)[0]auther2 = models.Auther.objects.get(id=2)# book.Book_Auther.add(auther1,auther2)book.Book_Auther.remove(auther1)
结果
我们在看反向添加,在没有manytomanyfiled的表出发去执行命令,需要一个_set方法
book1 = models.book.objects.filter(id=1)[0]book2 = models.book.objects.get(id=2)auther2 = models.Auther.objects.get(id=2)auther2.book_set.add(book1,book2)
结果
在看反向移除,也要用到_set方法
book1 = models.book.objects.filter(id=1)[0]book2 = models.book.objects.get(id=2)auther2 = models.Auther.objects.get(id=2)# auther2.book_set.add(book1,book2)auther2.book_set.remove(book1)
结果如下
方式2、我们自己创建第三张表
class BookToAuther(models.Model):book = models.ForeignKey("book")auther = models.ForeignKey("Auther")
在看如何为多对多表中插入数据,我们先看下第三张表由django为我们创建的表的情况
为一个书添加多个作者
# 获取一个书的对象book_obj = models.book.objects.filter(id=1)[0]# 获取2个作者的对象auther1 = models.Auther.objects.filter(id=1)[0]auther2 = models.Auther.objects.all().get(id=2)# 为这个书添加2个作者对象book_obj.Book_Auther.add(auther1,auther2)# 为这个书添加2个对象的另外一种方式book_obj.Book_Auther.add(*[auther1,auther2
把add换成remove就是解除绑定
反向查询这里,book是小写的,就算你的book表是大写的,这里也要变为小写
多对多,如果我们自己创建第三张表,那么就在第三表中对book和auther都写上外键,就相当于一个多对多,那么我们操作第三张表和一对多是一样的
# 第二种方式创建多对多的第三张表class BookToAuther(models.Model):
class BookToAuther(models.Model):book = models.ForeignKey("book")auther = models.ForeignKey("Auther")
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
我们在来看下查询的其他方法
1、切片操作
obj = models.book.objects.all()[0:1]print(obj)obj = models.book.objects.all()[0:10:2]print(obj)
结果如下
2、拿到指定书名对应的出版社的名称
# 先拿到书的对象,然后根据外键就获取一表中的对象,然后根据这个对象就可以获取另外一张表的的字段的信息obj = models.book.objects.filter(Book_name="shu2")[0].Book_pub.Pub_nameprint(obj)
结果
3、拿到某个出版社出版的所有书的名称,book_set返回的是一个query_set对象
# 先拿到出版社的对象,然后通过book_set方法拿到书这个表的内容,然后通过values方法去获取指定的字段obj = models.Publish.objects.filter(Pub_name="chubanshe4")[0].book_set.all().values("Book_name")print(obj)obj = models.Publish.objects.filter(Pub_name="chubanshe4")[0].book_set.all().values_list("Book_name")print(obj)
结果
4、拿到id大于2的书的名称和id
# 查询id大于2的书的名称obj = models.book.objects.filter(id__gt=2)print(obj.values("id","Book_name"))
结果如下
5、其他一些双下划线的单表查询的方法
# 小于obj = models.book.objects.filter(id__lt=2)# 大于等于obj = models.book.objects.filter(id__gte=2)# 小于等于obj = models.book.objects.filter(id__lte=2)obj = models.book.objects.filter(id__in=[1,2,4,6])# 包含,区分大小写obj = models.book.objects.filter(Book_name__contains="chuban")# 包含,不区分大小写obj = models.book.objects.filter(Book_name__icontains="chuban")# 以什么开头,区分大小写obj = models.book.objects.filter(Book_name__startwith="chuban")# 以什么开头,不区分大小写obj = models.book.objects.filter(Book_name__istartwith="chuban")# 以什么结尾,区分大小写obj = models.book.objects.filter(Book_name__endwith="chuban")# 以什么结尾,不区分大小写obj = models.book.objects.filter(Book_name__iendwith="chuban")
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关联查询
1、查询书的名称是shu0的出版社的信息,要求是通过出版社这张表去查,这个意思book表中的 book_name字段,因为出版社中没有外键,则只能通过表名去做跨表查询
obj = models.Publish.objects.filter(book__Book_name="shu0")print(obj.all())
fiilter中可以有多个过滤的字段,这些过滤的字段通过逗号隔开,这几个字段是取交集的
2、我们还可以通过书的表去查询出版社的信息,那么这里就不能用表明,而是用在书中的外键的字段,因为书的表中有外键,所有要用外键的字段去做跨表查询
obj = models.book.objects.filter(Book_pub__Pub_name="chubanshe1")print(obj.all())
补充一个小点,model的form验证
我们在models中创建表,可以选择CharField,也可以选择EmailField,但是如果我们选择了EmailField,就算我们输入的不是邮箱格式,我们也可以正常插入数据,那么是不是这个字段没有作用呢?
我们先看下例子吧
1、在model创建表
class test(models.Model):u = models.CharField(max_length=64,null=True)e = models.EmailField(max_length=12,null=True)
2、然后我们插入数据
2_1、create方法插入数据
models.test.objects.create(u="aaaa",e="111111")
可以插入成功
2_2、save方法插入数据
obj = models.test()obj.u = "2222"obj.e = "22222"obj.save()
可以插入成功
看起来这个EmailField确实没有什么作用,其实不然,如果我们这样搞的话,他就会校验数据的合法性,使用clear_fields方法,就可以校验合法性
obj = models.test()obj.u = "3333"obj.e = "3333"res = obj.clean_fields()print(res)obj.save()
我们看到后台报错了
数据库中也没有插入数据
如果我们输入正确的邮箱格式,则可以添加成功
obj = models.test(u="33333",e="33333@qq.com")res = obj.clean_fields()print(res)obj.save()
数据库也插入数据成功
先简单的介绍下model的forms,就到此为止吧
转载于:https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/9069876.html
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