Mybatis一级缓存和二级缓存 Redis缓存

一级缓存

Mybatis的一级缓存存放在SqlSession的生命周期，在同一个SqlSession中查询时，Mybatis会把执行的方法和参数通过算法生成缓存的键值，将键值和查询结果存入一个Map对象中。
如果同一个SqlSession中执行的方法和参数完全一致，那么通过算法会生成相同的键值，当Map缓存对象中已经存在改键值时，则会返回缓存中的对象。(一个SqlSession连续两次查询得到的是同一个java对象)
任何的insert update delete操作都会清空一级缓存(增删改任何记录都会清空当前SqlSession的缓存)。

Spring整合Mybatis的时候一级缓存的问题:

　　在未开启事物的情况之下，每次查询，spring都会关闭旧的sqlSession而创建新的sqlSession,因此此时的一级缓存是没有启作用的

　　在开启事物的情况之下，spring使用threadLocal获取当前资源绑定同一个sqlSession，因此此时一级缓存是有效的

Spring结合Mybatis一级缓存失效的问题

二级缓存

Mybatis二级缓存可以理解为存在SqlSessionFactory的生命周期

开启二级缓存:

1.在mybatis-config.xml添加如下代码

    <settings><setting name="cacheEnable" value="true"></setting></settings>

2.在对应的XXXMapper.xml的namespace下添加<cache/>元素

二级缓存特点：

SqlSession1调用getMapper获取对象user1

SqlSession1调用getMapper获取对象user2

user1和user2是同一个实例(原理同一级缓存)

如果二级配置可读写的缓存 <cache readOnly="false"/>，不同SqlSession之间通过序列化和反序列化来保证通过缓存获取数据。

SqlSession2调用getMapper获取对象user1_

SqlSession2调用getMapper获取对象user2_

user1_和user2_就是反序列化得到的结果是不同的实例

Redis缓存一致性

Mybatis默认提供的缓存是基于Map实现的内存缓存，已经可以基本满足应用。但当需要缓存大量数据的时候可以使用Redis缓存数据库来保存Mybatis的二级缓存数据。

但MySQL和Redis是两个事物，不好做强一致性。

简单点:可以延时双删+过期时间保证最终一致性。

双删的原因是防止并发情况下 update_db的过程中其他事物发现redis缓存是空重新赋予了Redis的值 此时如果赋值是错误的数据

第二次延时删除的原因是要考虑MySQL数据库主从同步的耗时(如果立即删除有别的线程从MySQL的从库查到的数据放到Redis中 此时的从库可能是没同步的错误数据)

rm_redis
update_db
sleep xxx ms
rm_redis

转载于:https://www.cnblogs.com/ssskkk/p/11097159.html