混合云在竞争性云提供商的基础上提供了来自云提供商的服务，从而使组织能够以不同方式一起使用来自不同供应商的云服务。例如，组织可以使用将数据存储在一个云中存储上的功能，而另一个云服务商则在该应用程序或数据之上运行。因此，客户将与Azure建立关系。例如，存储他们的数据，这些数据是由在Azure或本地中运行各种应用程序生成的，他们可以运行AWS服务来对该数据进行分析。除了多云元素之外，我们还看到了更多与公有云提供商的产品和策略相关的活动，以解决本地或私有云环境。 Google Anthos、AWS Outposts、Microsoft AzureStack和Azure Arc都在努力提供可在内部或非公有云环境中运行的功能，以补充公有云服务。组织支持内部部署的动力受组织在公有云中执行意愿驱动。

去年11月， Microsoft Ignite 发布的重要公告之一是引入了 Azure Arc，这是一个基于Kubernetes 的平台，允许部署 Azure 数据服务，包括 Azure SQL 数据库托管实例和 Azure PostgreSQL Hyperscale 。您可以在任何 Kubernetes 集群中的任何地方运行 Azure Arc- ，无论是在本地数据中心，Amazon Web Services（AWS）还是 Google Cloud Platform（GCP）中。

支持多云场景，标志着 Microsoft 在云平台上进行开发的方式发生了根本性的变化。

为什么需要Kubernetes？

Microsoft 已为云服务构建了一个开源解决方案，称为 Service Fabric ，这是大多数 Azure服务（包括Azure SQL数据库）所依仗的平台。Service Fabric 自身在运行 Azure 时非常具有弹性和灵活性，因为它与 Azure 或 Microsoft 没有捆绑，也可以在 Linux 上运行，甚至可以在平台上运行容器。

但是，Kubernetes 的近期势头毋庸置疑。随着 Microsoft 拥抱 Kubernetes 生态，我们开始看到在 Kubernetes 上进行大型云开发只是时间问题。

参与 Kubernetes 炒作的人比任何时候都多，主要是因为这是一个设计精良的现代计算平台，更因为其所倡导的让所有基础架构都掌握在代码之下的理念。此外，硬件被抽象化是另一个也非常大的好处。

从开始使用该平台的那一刻起，你会发现Kubernetes与 Azure 有些相似，它们都是使用最新的分布式计算理论和思维方式构建的。

要构建云服务，更多人会选择在 Kubernetes 上。这有很多原因，最重要的是它可以部署在任何地方。尽管 Kubernetes 有一些硬件和网络要求，但不需要像 Azure Stack 或AWS Outposts 这样的特定硬件。如果您构建了可交付给客户的解决方案，并且在Kubernetes上构建了该解决方案，那么就可以运行它。

尽管多云的目的是避免供应商锁定并提供保护，以防止重大的公有云中断，但总体而言，应该反对将其作为一种策略。在少数情况下，多云具有主要优势，但对于大型互联网公司来说，这些实际上只是关键任务前端。如果您的公司没有通过网站进行90％的商务，则您的应用程序不必是多云的。

造成这种情况的原因有很多，但首先是它导致了一种组织只使用基础架构即服务（IaaS）解决方案的战略。这本身并不可怕，但如果不提供平台即服务（PaaS）解决方案所提供的相同程度的灵活性，它的确会变得更加昂贵。

此外，网络出口成本中有一个非常重要的组成部分：向任何云解决方案提供的数据都是免费的，但会对数据输出进行计量计费。最后，使您的IT组织在一个云平台上快速发展已经充满了挑战。让他们尝试掌握两个或三个甚至更难。

但是，多云显然是市场所需要的，并且通过构建可以在任何地方轻松运行的平台，Microsoft可以满足这一需求。与需要购买昂贵的硬件和支持的 Azure Stack 不同，Azure Arc 严格来说是基于软件的产品。

Azure Arc提供了什么？

Azure Arc 允许通过Azure门户查看和管理所有资源-无论是本地资源，其他公有云还是Azure本身。

它将允许您使用Azure资源管理器及其工具（如PowerShell和Azure CLI）执行部署。您还可以使用Azure策略来管理Azure Arc，就像在Azure中一样为您提供治理。

当前，您可以在此处运行Azure SQL数据库，并且展望未来，希望看到更多的Azure平台服务添加进来。如果将路线图限制为单个或两个Azure服务，则不会发生此类服务提供的宣告。Azure Arc服务基于Kubernetes构建的事实使Microsoft交付您需要挂钩到Azure进行管理的所有组件，并为您提供类似Azure的服务。

尽管多云具有挑战性，但很明显，组织要求跨公有云运行的解决方案。

这对IT专业人员意味着什么？他们必须学习Kubernetes。但是除此之外，我认为这表明了平台融合的趋势。也就是说，只要资源能共享一个公共管理的界面，资源位于何处都没有关系。