词云那里可以换成小黄人图片

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0. itchat

最近研究了一些微信的玩法，我们可以通过网页版的微信微信网页版，扫码登录后去抓包爬取信息，还可以post去发送信息。

然后发现了itchat这个开源项目，

安装itchat这个库

pip install itchat

先来段简单的试用，实现微信的登录，运行下面代码会生成一个二维码，扫码之后手机端确认登录，就会发送一条信息给‘filehelper’，这个filehelper就是微信上的文件传输助手。

import itchat

# 登录

itchat.login()

# 发送消息

itchat.send(u'你好', 'filehelper')

除了登录和发送消息我们还可以这么来玩，往下走～

1. 微信好友男女比例

想统计下自己微信里好友的性别比例，当然也是很简单，先获取好友列表，统计列表里性别计数

import itchat

# 先登录

itchat.login()

# 获取好友列表

friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]

# 初始化计数器，有男有女，当然，有些人是不填的

male = female = other = 0

# 遍历这个列表，列表里第一位是自己，所以从"自己"之后开始计算

# 1表示男性，2女性

for i in friends[1:]:

sex = i["Sex"]

if sex == 1:

male += 1

elif sex == 2:

female += 1

else:

other += 1

# 总数算上，好计算比例啊～

total = len(friends[1:])

# 好了，打印结果

print u"男性好友：%.2f%%" % (float(male) / total * 100)

print u"女性好友：%.2f%%" % (float(female) / total * 100)

print u"其他：%.2f%%" % (float(other) / total * 100)

好看看结果：

(好吧，暴露了我男性友人较多的真相～～)

好像不够直观，有兴趣的朋友可以加上可视化的展示，我这里用基于python的Echarts(有机会再细讲)

先安装了

pip install echarts-python

展示比例一般使用百分比圆饼表吧

# 使用echarts，加上这段

from echarts import Echart, Legend, Pie

chart = Echart(u'%s的微信好友性别比例' % (friends[0]['NickName']), 'from WeChat')

chart.use(Pie('WeChat',

[{'value': male, 'name': u'男性%.2f%%' % (float(male) / total * 100)},

{'value': female, 'name': u'女性%.2f%%' % (float(female) / total * 100)},

{'value': other, 'name': u'其他%.2f%%' % (float(other) / total * 100)}],

radius=["50%", "70%"]))

chart.use(Legend(["male", "female", "other"]))

del chart.json["xAxis"]

del chart.json["yAxis"]

chart.plot()

登登登登～

2. 好友个性签名词云

获取好友列表的时候，返回的json信息中还看到了有个性签名的信息，脑洞一开，把大家的个性签名都抓下来，看看高频词语，还做了个词云。

# coding:utf-8

import itchat

# 先登录

itchat.login()

# 获取好友列表

friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]

for i in friends:

# 获取个性签名

signature = i["Signature"]

print signature

先全部抓取下来

打印之后你会发现，有大量的span，class，emoji，emoji1f3c3等的字段，因为个性签名中使用了表情符号，这些字段都是要过滤掉的，写个正则和replace方法过滤掉

for i in friends:

# 获取个性签名

signature = i["Signature"].strip().replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")

# 正则匹配过滤掉emoji表情，例如emoji1f3c3等

rep = re.compile("1f\d.+")

signature = rep.sub("", signature)

print signature

接来下用jieba分词，然后制作成词云，首先要安装jieba和wordcloud库

pip install jieba

pip install wordcloud

代码

# coding:utf-8

import itchat

import re

itchat.login()

friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]

tList = []

for i in friends:

signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")

rep = re.compile("1f\d.+")

signature = rep.sub("", signature)

tList.append(signature)

# 拼接字符串

text = "".join(tList)

# jieba分词

import jieba

wordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)

wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)

# wordcloud词云

import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud

import PIL.Image as Image

# 这里要选择字体存放路径，这里是Mac的，win的字体在windows／Fonts中

my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000,

max_font_size=40, random_state=42,

font_path='/Users/sebastian/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf').generate(wl_space_split)

plt.imshow(my_wordcloud)

plt.axis("off")

plt.show()

运行代码

这。。好像有点丑，根据wordcloud用法，我可以找一张图来生成配色方案，我这里找了一张微信的logo

修改一下代码

# wordcloud词云

import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator

import os

import numpy as np

import PIL.Image as Image

d = os.path.dirname(__file__)

alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(d, "wechat.jpg")))

my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=alice_coloring,

max_font_size=40, random_state=42,

font_path='/Users/sebastian/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf')\

.generate(wl_space_split)

image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)

plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))

plt.imshow(my_wordcloud)

plt.axis("off")

plt.show()

# 保存图片 并发送到手机

my_wordcloud.to_file(os.path.join(d, "wechat_cloud.png"))

itchat.send_image("wechat_cloud.png", 'filehelper')

嗯～好像还可以，这是Mac下生成的，附一个win10下生成的

3. 微信自动回复

接着来实现一个类似qq上的自动回复，原理就是接收到消息，就发消息回去，同时发一条给文件助手，就可以在文件助手中统一查看消息。

代码很简单，来看看

#coding=utf8

import itchat

# 自动回复

# 封装好的装饰器，当接收到的消息是Text，即文字消息

@itchat.msg_register('Text')

def text_reply(msg):

# 当消息不是由自己发出的时候

if not msg['FromUserName'] == myUserName:

# 发送一条提示给文件助手

itchat.send_msg(u"[%s]收到好友@%s的信息：%s\n" %

(time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S", time.localtime(msg['CreateTime'])),

msg['User']['NickName'],

msg['Text']), 'filehelper')

# 回复给好友

return u'[自动回复]您好，我现在有事不在，一会再和您联系。\n已经收到您的的信息：%s\n' % (msg['Text'])

if __name__ == '__main__':

itchat.auto_login()

# 获取自己的UserName

myUserName = itchat.get_friends(update=True)[0]["UserName"]

itchat.run()

运行后会保持登录状态，开启自动回复模式，手机上查看：

当然，除了文字Text信息，还可以接收图片(表情包算图片)，语音，名片，地理位置，分享和类型为Note的信息(就是有人提示类的消息，例如撤回消息)，把装饰器写成下面形式即可接受，大家可以试试

@itchat.msg_register(['Map', 'Card', 'Note', 'Sharing', 'Picture'])

4. 最后

除了上面这些，还可以做到管理微信群，自动添加好友，还可以加入机器人回复功能，有时间会补上。