人工智能AI在国内交通领域中的应用
人工智能(AI)是指机器执行人类能够轻松完成的感知、推理、学习和解决问题等认知功能的能力。过去20年以来，由于互联网产生的海量数据的可用性，人工智能在全球范围内获得了关注。最近，使用高级算法处理这些数据给政府和企业带来了巨大的好处。物联网、机器人过程自动化、计算机视觉、自然语言处理等各种技术支持的机器学习算法的强劲增长，使人工智能的增长成为可能。本文是将交通运输业的各种问题分类为智能交通系统的汇编。考虑的一些子系统与智能交通系统的交通管理、公共交通、安全管理、制造和物流相关，人工智能的好处被投入使用。这项研究涉及交通运输业的特定领域，以及可能使用人工智能解决的相关问题。该方法涉及根据从各种来源获得的国别数据进行二次研究。此外，全球各国都在讨论解决交通行业问题的人工智能解决方案。
技术过去一直是企业的问题解决者。无论是零售、银行、保险、医疗保健甚至体育。其中一些解决方案通过降低运营成本、提高效率和提高效率改变了企业的运营方式。即将成功实施最新技术的即将到来的领域之一是交通运输行业，该行业受到与交通拥堵、意外延迟和路线问题相关的问题的困扰，这些问题导致经济损失。运输业一直是不同地理区域人员和货物流动的主要贡献者。它在货物从一个地方转移到另一个地方的供应链管理系统中发挥着重要作用。该行业在将货物在物流链中的精确时间移动到正确地点的过程中发挥着关键作用。为了从商业投资中获得全部收益，政府和组织使用了机器学习、人工智能、物联网等技术。人工智能(AI)是计算机科学的一个广泛领域，它使机器像人脑一样运作。人工智能也被定义为机器执行人类认知功能的能力。AI一词最初是由计算机科学家John McCarthy在1956年创造的。由于通过各种设备生成的大量数据的可用性，以及高效硬件、软件和网络基础设施的可用性，这个已有60年历史的概念最近引起了热议。人工智能的出现使流程自动化成为可能，从而产生创新的业务解决方案。AI提供可靠且具有成本效益的解决方案，同时解决决策过程中的不确定性。由于流程自动化，高级算法处理复杂数据的能力促进了企业更快的决策。随着人们对环境的日益关注，人工智能已成为通过改造传统行业和系统来解决气候变化和水问题的解决方案提供商。这些能力帮助政府建设可持续城市，从而有助于保护生物多样性和人类福祉。美国和中国目前主导着人工智能世界。到2030年，人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元。在美国，学术体系已经产生并孵化了与人工智能相关的研究；而在中国，政府提供资金和技术来利用人工智能的潜力。中国计划到2030年至少投资70亿美元。加拿大和英国通过宣布为私人和公共人工智能企业提供资金的交易，加大了对技术的投资[20]。加拿大在2017年承诺为人工智能研究投资了1.25亿美元。法国政府将在2022年之前投资18亿美元用于人工智能研究。该国计划从私营公司提取数据以供公开研究。俄罗斯每年在人工智能上的花费估计为1250 万美元，主要用于军事领域。
人工智能和交通全球大多数大城市都面临与运输、交通和物流相关的问题。这是由于人口的快速增长以及道路上车辆数量的增加。为了有效地创建和管理可持续的交通系统，技术可以提供巨大的支持。随着城市地区陷入交通拥堵的困境，人工智能解决方案出现在访问车辆的实时信息以进行交通管理，并通过统一的系统在旅行计划中按需利用移动性。基于人工智能的决策、交通管理、路径规划、交通网络服务和其他移动优化工具的安全集成使得高效交通管理具备可能性（交通，2019）。人工智能被世界经济论坛视为新兴技术之一。支持运输的AI方法包括人工神经网络(ANN)、遗传算法(GA)、模拟退火(SA)、模糊逻辑模型(FLM)和蚁群优化器(ACO)。在交通管理中部署这些技术的目的是缓解拥堵，使通勤者的出行时间更加可靠，并提高整个系统的经济性和生产力。
人工智能应用引发了许多伦理、社会、经济和法律问题。数据驱动的基于人工智能的应用程序存在网络安全和数据隐私问题，尤其是在自动驾驶汽车中。当面对生命的情况时，了解全自动车辆中的人工智能算法与人类相比如何做出决策至关重要。对自动驾驶系统进行的一项调查发现受访者对自动驾驶汽车运输货物感到非常满意，而不是乘坐此类车辆本身缺乏明确的政策、对采用新技术的抵制、缺乏道德法规的建立，使得人工智能解决方案对许多组织来说难以捉摸。
综上所述，人工智能能够为人类提供更好的旅行体验。进一步研究的范围由于本研究的概念性质，它可能缺乏在不同场景中的应用的普遍性。未来可以根据从运输行业的利益相关者那里收集的原始数据进行影响研究。一些研究问题可能是：行为研究——乘客对乘坐自动驾驶汽车的偏好与人类驾驶汽车相比，自运输行业采用人工智能以来，事故数量是否减少了？人工智能在运输行业的实施是否为企业带来了更好的投资回报率？人工智能是否确保提高运输行业的效率？政府监管机构在运输行业部署各种人工智能解决方案的作用和意义是什么？
人工智能AI在国内交通领域中的应用相关推荐
- 人工智能AI在智能交通领域中的应用
摘要 人工智能(AI)是指机器执行人类能够轻松完成的感知.推理.学习和解决问题等认知功能的能力.过去20年以来,由于互联网产生的海量数据的可用性,人工智能在全球范围内获得了关注.最近,使用高级算法处理 ...
- 人工智能哪些技术在教育领域中得到了应用？
随着人工智能的高速发展,人工智能技术在很多领域中,都得到了广泛的使用.教育领域是人工智能所涉及到的主要领域.那么人工智能哪些技术在教育领域中得到了应用? 人工智能哪些技术在教育领域中得到了应用? 知识 ...
- 人工智能在计算机视觉方面的应用3000字,人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用...
马俊 摘要:本文结合计算机视觉和网络领域,分析人工智能的应用,推动人工智能技术的发展. [关键词]人工智能计算机视觉網络领域应用 信息化时代背景下,人工智能技术也随之发展,在社会生活不是领域得到推广和 ...
- 《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻》---- 以元数据管理角度出发看人工智能医疗器械标准数据集的构建
文章大纲 元数据治理 构建思路 我国数据集构建的规则 外国数据集构建思路参考 构建过程中需要注意的问题 数据收集SOP(Standard Operating Procedure) 元数据收集 数据收集 ...
- 人工智能和机器学习在医疗领域中的应用
根据调研机构MarketsandMarkets公司的调查报告,预计到2025年,以医疗保健领域为重点的人工智能市场将增长50%. 以下是五个主要趋势: (1) 2018年,全球医疗市场的人工智能市场规 ...
- 【人工智能 AI】可以从 RPA 中受益的 10 个行业 10 Industries That Can Benefit From RPA
目录 RPA技术介绍 Which industries can use robotic process automation?哪些行业可以使用机器人过程自动化? Robotic process aut ...
- 《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻》---- 医疗知识库的未来形态：医疗知识图谱前瞻
文章大纲 简介 知识库构建思路 医学知识图谱的构建 医学知识抽取 医学知识描述体系 自动构建与提取技术 医学知识图谱质量评估 CMeKG(Chinese MedicalKnowledge Graph) ...
- 《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻》---- 基于变分自编码器（VAE） 进行疾病预测实现
文章大纲 Using Variational Autoencoders to predict future diagnosis VAE for Collaborative Filtering Diag ...
- 《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻》---- 使用python PyHCUP 处理 hcup 数据集的asc 格式数据
文章大纲 简介 环境搭建 python 及jupyter 环境 About Example Usage Load a datafile/loadfile combination. 样例程序 Short ...
最新文章
- nginx rewrite重写与防盗链配置
- 基于STM32F103RE ADDA板制作
- javascript技巧及常用事件方法集合（全）
- oracle删除排序数据库,数据库的数据操作：增删改查和排序
- 计算机组成实验微程序控制器实验,计算机组成原理实验报告3++微程序控制器实验.doc...
- 马斯克调侃苹果145元“抹布” ！网友补刀：779元的空酒瓶比天价“抹布”更迷惑...
- android学生管理实例,学生管理系统－基于SQLite数据库的Android应用
- Web 开发常备工具
- api.execScript
- nginx 1.12基础知识
- 别催更啦！手淘全链路性能优化下篇--容器极速之路
- java pem 私钥_JAVA：如何使用密码保护将私钥保存在pem文件中
- 数据中心断路器整定值计算（二）
- 怎么把竖线去掉_怎么去掉word竖线
- Mac安装gensim报错:No extention 巴拉巴拉
- 何恺明目前的学术成果是否够得上计算机视觉领域历史第一人？
- AO对象与GO对象——预编译（1）
- 全自动过滤器：全自动管道过滤器工作原理
- 希捷移动硬盘打不开怎么办，数据如何恢复
- iCAN南昌VR/AR创新创业大赛，GANKER机器人获关注