四大只招STEM学生? 30%金融精英将被AI取代...华尔街真的失守了吗?
近段时间,网上频频有消息称:
AI已经入侵华尔街,大量传统金融职位将被取代?
还听说,四大现在基本只招STEM学生了?
这是真的吗?
消息1:
四大只收STEM专业学生啦?
前阵子,一封声称PwC决定不sponsor非STEM专业国际生的邮件,吓坏了不少留学生。
随后PwC官方给出解释:
“大家放心,我们会继续sponsor所有留学生,只不过,会优先考虑STEM专业。”
虽然此举给了留学生们一颗定心丸,但也应证了传统金融职位H-1B名额正变得越来越紧俏。
消息2:
AI取代华尔街,金融人员饭碗不保?
近来,不断有银行、投行等大规模裁员的新闻放出,搞得金融行业内人心惶惶:
几个月前,德银宣布,将在2019年前裁员10,000名在职员工......
随后,花旗集团投行部门也表示,预计未来五年内,其2万名技术与运营人员中,最多将有一半被裁员......
据麦肯锡预测,未来将有30%-60%的银行相关职位会受到人工智能影响,接近30%的职位会被直接自动化。
很多金融从业者都说:AI来了,饭碗不饱了......
那么,真实情况是怎样的呢?
诚然,AI的优势显而易见:它可以大量、快速地吸收全球金融数据,包括经济报告、货币政策变化、时政新闻、推文、书籍……
它还能实时观察数据,甚至可以昼夜无休、24小时不停地学习改进模型,还能不断完善自己的预测。
但是,再先进的人工智能系统也不过是辅助工具:
它确实能协助人类更高效地完成一些重复性的任务,却无法拥有金融精英的洞察力和创造性思维。
更何况,金融界的精英们在面临着科技变革的时候,不会坐以待毙。
不坐以待毙,迎接挑战
其实,挑战与机遇是并存的。
对金融从业者来说,这股人工智能的浪潮中虽带来了“裁员”,也带来了新的机遇:
诸多大型金融机构,正在逐步展开人工智能领域的研究。所有与数据科学相关的工作岗位,将以井喷式的速度增加。
数据科学、数据分析人才正在被华尔街和四大等咨询公司“争抢”。
在一则麦肯锡的内推邮件中表明,如果能答上Python的题,就能获得内推名额。
(网上出现的麦肯锡招聘要求 | 图片来源:网络)
而为了吸纳数据科学人才,他们一点也不吝啬自己的“腰包”:
如果你是一个可以利用好大数据的经验丰富的人工智能专家,在金融行业,年薪可高达100万美元。
因此,一部分华尔街精英开始走上数据科学的道路,学习新技能,加强自己的综合竞争力。
巨大的数据人才缺口
其实不仅仅是金融界,整个求职市场都存在着数据科学/数据分析人才的巨大缺口:
世界经济论坛预测,一直到2020年,数据分析师都将是全球最高需求行业之一;
领英2017年Workforce报告显示,美国求职市场对数据科学/数据分析人才的需求比五年前涨了6倍,而且这个涨势在未来的五年内会继续持续......
这是人工智能和大数据的时代,是科技日新月异的时代,同时也是求职风云莫测的时代。
而作为求职者,无论下一轮的科技革命将带给求职市场怎样变化,与其被动地接受冲击,不如积极地拥抱新的技术和知识,自我迭代,才能使自己立于不败之地。
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