1.视频图像类别

一级分类	二级分类	备注
黑屏	中心无文字	二级分类单选
	中心有文字
	中心无文字-灰色背景
	中心有文字-灰色背景
花屏	黑底条线或点阵	二级分类单选
	中心区域复杂纹理
	全屏复杂纹理(雪花)
	中心区域固定图信息
	彩色背景-无文字
	彩色背景-有文字
	全屏规则条纹
	扭曲
	严重扭曲
	非规则线条
	滚屏
	强噪音条带
	横向亮度突变
	图像亮度错位
遮挡	左侧遮挡	二级分类单选
	右侧遮挡
	上侧遮挡
	下侧遮挡
	左右两侧遮挡
	三面遮挡
正常(画质欠佳)	色偏	二级分类复选
	过暗
	过明
	过曝光
	线干扰
	色块干扰
	马赛克
	模糊
正常(画质清晰)	疑似提示(如轻微模糊)	同时多种提示

2. 参数设置

2.1 阈值及检测项设置

对正常显示，但画质欠佳的各检查项设置阈值。

阈值归一化为[0 1]区间，其中0表示敏感度最低, 也即只选出相似度较高的干扰项，1表示敏感度最高，即把可能存在的干扰项全部选出。

检测项设置用于强制检测非常规的干扰，包括字迹和横向移位两项。当用户需要或特定应用场景下会出现该类故障时，可选中这两项。

2.2 位置参数设置

不同的监控系统中，往往在图像上方或下方添加时间、位置、状态等文字属性信息，这类信息可能会对图像质量分析产生干扰。位置参数设置用于设置这类文字属性信息的位置，以相对于原始图像百分比的形式给出，使识别结果更稳定。

3. 库函数接口

3.1 接口简介

定义类CDigitVerify及接口函数voidCDigitVerify::ProcessMain(int* anResult,unsigned char* abyImageColor, int nHeight,int nWidth, float* afParas, float* afBounds)，其中anResult为输出结果,abyImageColor为输入RGB图像数据, nHeight为输入图像高度, nWidth为输入图像长度, afParas为输入阈值, afBounds为输入上下边界。

3.2 例程

//读取图象

m_Image.Destroy();

HRESULT hResult = m_Image.Load(m_StrFileName);

if (hResult!=S_OK){ // 未成功读取

nResult[0]=0;

m_ListView.SetItemText(nItem, 3, "无法读取");

continue;

}

int nWidth= m_Image.GetWidth(); /// 长度

int nHeight= m_Image.GetHeight(); /// 高度

int nBitCount=m_Image.GetBPP(); /// 获取每象素的数据位数

int nRowByte =m_Image.GetPitch(); /// 相邻两行象素首地址间的间隔,可正可负

int nSize=nWidth*nHeight; // 单色宽度,为加速运算

if (nWidth*nHeight*3>nLength){ // 确保动态内存分配足够

nLength= nWidth*nHeight*3;

delete [] pabyImage;

pabyImage=new unsigned char[nLength];

}

if(nBitCount==8){ // 灰度图,(后续需考虑调色板)

unsigned char* pbyRealData=(unsigned char*)m_Image.GetBits(); // 首字节指针

k=0; //标志存入数组的索引

for (y=0; y

for (x=0; x

i=nRowByte*y+x;

pabyImage[k++]=*(pbyRealData+i); // R

pabyImage[k++]=*(pbyRealData+i); // G

pabyImage[k++]=*(pbyRealData+i); // B

}

else if(nBitCount==24){

unsigned char* pbyRealData=(unsigned char*)m_Image.GetBits();

k=0; //标志存入数组的索引

for (y=0; y

i=nRowByte*y;

memcpy(&(pabyImage[k]),pbyRealData+i,3*nWidth);

k=k+3*nWidth;

}

else if(nBitCount==32){

unsigned char* pbyRealData=(unsigned char*)m_Image.GetBits();

k=0; //标志存入数组的索引

for (y=0; y

for (x=0; x

i=nRowByte*y+x*4;

pabyImage[k++]=*(pbyRealData+i); // R

pabyImage[k++]=*(pbyRealData+i+1); // G

pabyImage[k++]=*(pbyRealData+i+2); // B

}

else if(nBitCount==16){

WORD* pbyRealData=(WORD*)m_Image.GetBits();

k=0; //标志存入数组的索引

for (y=0; y

for (x=0; x

i=(nRowByte*y+x*2)/2; //字节数,需换算为字数

pabyImage[k++]=((*(pbyRealData+i) & 0xF800)>>8) ; // R

pabyImage[k++]=((*(pbyRealData+i) & 0x07E0)>>3) ; // G

pabyImage[k++]=((*(pbyRealData+i) & 0x001F)<<3) ; // B

}

else{ // 不支持的图象格式

nResult[0]=0;

m_ListView.SetItemText(nItem, 3, "无法处理色阶");

continue;

}

// 检测算法

m_clImageVerify.ProcessMain(nResult, pabyImage,nHeight,nWidth, fParas, fBounds));

// 保存结果

free [] pabyImage;

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